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道路路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型與車輛類別挖掘研究

發(fā)布時(shí)間:2022-07-13 20:26
  城市交通是人類活動(dòng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提和基礎(chǔ),隨著汽車保有量的增加和城市化進(jìn)程速度加快,在提升人們出行便利的同時(shí),也產(chǎn)生了一些新的問(wèn)題。例如,道路路網(wǎng)的擴(kuò)張、道路交通事故以及交通擁擠等;诖,要緩解上述問(wèn)題,對(duì)智能交通系統(tǒng)產(chǎn)生的大量車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行理論性分析和應(yīng)用性研究是有必要的,這些研究成果將為交通管理部門、公安偵查等提供有價(jià)值的信息。本文具體工作如下:1、提出一類時(shí)空廣義L系統(tǒng)。由車輛軌跡數(shù)據(jù)生成的、超大規(guī)模的道路路網(wǎng)具有自相似性、異步并發(fā)性、時(shí)空性和隨機(jī)性,而當(dāng)前對(duì)道路路網(wǎng)進(jìn)行刻畫所采用的數(shù)學(xué)模型基本上是有向圖同時(shí)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論作分析,該類模型不足以形式化描述具有時(shí)空性的車輛軌跡。為此,借鑒植物根系生長(zhǎng)模式和其形態(tài)結(jié)構(gòu)建模方法,對(duì)傳統(tǒng)的L系統(tǒng)作了推廣,提出時(shí)空廣義L系統(tǒng)的概念,增加了時(shí)空符號(hào)、方向符號(hào)、行駛時(shí)間以及概率符號(hào),使得系統(tǒng)能夠很好刻畫具有時(shí)空性、異步并發(fā)性、隨機(jī)性和自相似性的車輛軌跡以及生成的道路路網(wǎng)。利用時(shí)空廣義L系統(tǒng)對(duì)道路路網(wǎng)的形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模,用其生成語(yǔ)言對(duì)車輛軌跡進(jìn)行形式化描述,并結(jié)合動(dòng)態(tài)靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)道路路網(wǎng)的生成算法。相關(guān)案例分析表明該模型能夠克服道路... 

【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 道路路網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 車輛軌跡數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
    1.4 技術(shù)路線圖
2 車輛軌跡生成道路路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)基礎(chǔ)理論
        2.2.1 L系統(tǒng)概述
        2.2.2 時(shí)空廣義L系統(tǒng)
    2.3 道路路網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型
        2.3.1 道路路網(wǎng)結(jié)構(gòu)建模
        2.3.2 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
        2.3.3 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)生成算法
    2.4 實(shí)例分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于時(shí)空廣義L系統(tǒng)的車輛軌跡概率計(jì)算
    3.1 引言
    3.2 車輛軌跡概率計(jì)算
        3.2.1 數(shù)學(xué)模型
        3.2.2 計(jì)算公式
    3.3 案例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于車輛軌跡數(shù)據(jù)的車輛類別挖掘研究
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)概念定義
    4.3 數(shù)據(jù)描述及預(yù)處理
        4.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.3.2 數(shù)據(jù)重組
        4.3.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)
    4.4 車輛類別挖掘分析
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.6 車輛類別挖掘結(jié)合POI的應(yīng)用分析
        4.6.1 應(yīng)用分析方法
        4.6.2 案例分析
    4.7 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 進(jìn)一步研究思路
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于城市交通大數(shù)據(jù)的車輛類別挖掘及應(yīng)用分析[J]. 紀(jì)麗娜,陳凱,于彥偉,宋鵬,王淑瑩,王成銳.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(05)
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博士論文
[1]移動(dòng)對(duì)象軌跡數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 吳佩莉.北京理工大學(xué) 2015
[2]智能交通系統(tǒng)中的時(shí)空數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 夏英.西南交通大學(xué) 2012

碩士論文
[1]多空間尺度道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)分形與自相似特性分析[D]. 曾映敏.西南交通大學(xué) 2018
[2]高速公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 張慶.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于隨機(jī)游走的道路選取研究[D]. 徐云輝.西南交通大學(xué) 2017
[4]城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性定量描述及比較研究[D]. 曹煒威.西南交通大學(xué) 2015
[5]基于歷史行車軌跡的目的地預(yù)測(cè)算法研究[D]. 周靈通.華南理工大學(xué) 2015
[6]車聯(lián)網(wǎng)的道路擁堵和車輛行為數(shù)據(jù)挖掘分析[D]. 戴莉莉.浙江大學(xué) 2015
[7]基于GIS的城市道路交通系統(tǒng)建模與仿真[D]. 趙秋園.山東大學(xué) 2007
[8]路網(wǎng)容量理論與算法研究[D]. 劉韻.北京工業(yè)大學(xué) 2002



本文編號(hào):3660711

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