發(fā)布時(shí)間：2022-01-14 03:14

　　海難是人們現(xiàn)今最難處理的突發(fā)案件之一,關(guān)乎到上百人的生命。以對(duì)預(yù)測(cè)海難生還人數(shù)的工作做出貢獻(xiàn)為目的,本文通過使用多元回歸和隨機(jī)森林模型,以Kaggle網(wǎng)站上搜到的一次海難數(shù)據(jù)為例,從多方面預(yù)測(cè)海難生還人數(shù)并建立模型、并對(duì)兩者進(jìn)行比較與分析。我學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)挖掘的概念、相關(guān)技術(shù)和前沿應(yīng)用、隨機(jī)森林模型和邏輯回歸模型。我創(chuàng)意性地將我所考慮到的所有可能影響乘客生還的因素總結(jié)并分類,然后建立了兩種模型,接著利用從網(wǎng)上得到的數(shù)據(jù),將隨機(jī)選出的訓(xùn)練集輸入進(jìn)模型,得到測(cè)試集的結(jié)果,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)大概完成。根據(jù)結(jié)果,我發(fā)揮自己的思考,試著猜測(cè)此結(jié)果影響因素背后的理由,和當(dāng)時(shí)背景下可能的社會(huì)因素。最后我對(duì)自己的收獲進(jìn)行了總結(jié)。 

【文章來源】：中國(guó)新通信. 2019,21(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    國(guó)內(nèi):
    國(guó)外:
三、利用多元;邏輯回歸模型預(yù)測(cè)海難中生還人數(shù)
    3.1多元邏輯回歸模型介紹
    3.2數(shù)據(jù)來源與處理和模型假設(shè)
    3.3模型的建立與求解
四、隨機(jī)森林模型
    4.1隨機(jī)森林及其算法介紹:
    4.2隨機(jī)森林模型的建立和其結(jié)果
五、實(shí)驗(yàn)的結(jié)果及分析
六、結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于可視化圖譜的國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究[J]. 趙蓉英,魏明坤.  情報(bào)科學(xué). 2016(12)
[2]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2011(03)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘決策樹的犯罪風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型[J]. 金光,錢家麒,錢江波,黃蔚民.  計(jì)算機(jī)工程. 2003(09)



本文編號(hào)：3587694