文中選取遼寧省2018年各市影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有關(guān)因素進(jìn)行考察,以人均GDP為總體測(cè)量指標(biāo),利用主成分分析的方法提取上述因素的主成分,通過spss運(yùn)算最終提取主成分并且計(jì)算出了因子得分,通過因子得分我們得到如下結(jié)論:2018年沈陽市是遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū),而又有是個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在遼寧省范圍來看是相對(duì)落后的。此外又運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,通過計(jì)算14個(gè)市人均GDP的莫蘭指數(shù)得到如下結(jié)果可以看出哪幾個(gè)城市存在正相關(guān)關(guān)系,也就是說這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展有利于周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,反之則反之。 

【文章來源】：現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019,(17)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、指標(biāo)選擇及因子分析的理論簡(jiǎn)介
    1. 指標(biāo)選擇
    2. 因子分析理論簡(jiǎn)介
三、遼寧省各市經(jīng)濟(jì)的主成分分析
四、空間統(tǒng)計(jì)分析的理論簡(jiǎn)介
    1. 空間權(quán)重矩陣
    2. 全局空間自相關(guān)指數(shù)
    3. 局部空間自相關(guān)
五、利用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)分析遼寧省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異
    1. Moran I指數(shù)
    2. 局部莫蘭指數(shù)
六、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于主成分分析法的沿海11省市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)[J]. 楊山力.  中國集體經(jīng)濟(jì). 2014(22)
[2]主成分分析法在地區(qū)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 馮利華,馬未宇.  地理與地理信息科學(xué). 2004(06)

博士論文
[1]中國轉(zhuǎn)型期的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策研究[D]. 李建華.中共中央黨校 2002

碩士論文
[1]遼寧省和山東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的比較[D]. 侯秋茹.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3564267