本文關鍵詞：基于復合語言的不確定多準則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)實的大量決策問題常常具有信息的不完備和不確定性,基于語言信息的決策方法具有直觀的解釋性而成為一種常見的決策方法,采用模糊語言形式的偏好信息對決策者的行為刻畫更加符合事物的客觀本質(zhì),更能體現(xiàn)決策者的主觀偏好。當決策者猶豫于多個可能的語言取值的情況下,傳統(tǒng)的運用單個語言值和預先設定的術語會限制專家們精確的表達個人偏好,采用豐富的語言表達比傳統(tǒng)的運用單個語言值能夠更加精確的表達個人偏好�；诖�,本文提出一個更能表達專家真實思想的表達方法即復合語言表達方法,并將其應用于多目標決策和群決策模型中。 本文的主要工作包括： (1)在比較語言表達基礎上提出了復合語言表達方法,不僅提供了一種比單一語言值更加豐富的表達,而且由于這種表達是基于上下文無關的文法,更具靈活性,也更加符合實際,為不確定情況下的多準則決策提供了一個新的語言表達方法。 (2)當面對多屬性決策問題時,根據(jù)上下文無關文法將比較語言表達轉(zhuǎn)換為猶豫模糊語言術語集(HFLTS),并應用有序加權算子(OWA)計算出由梯形隸屬函數(shù)表示的模糊語言術語集的模糊包絡,有效地簡化了基于HFLTS的詞計算過程,最后應用逼近理想解排序(TOPSIS)方法進行決策排序得到了一個新的基于梯形模糊隸屬函數(shù)的復合語言多屬性決策模型。 (3)將復合語言應用到群決策模型中,由于客觀事物的復雜性以及決策者們的知識經(jīng)驗、判斷能力等的不同,導致決策群體無法獲得精確的個體偏好信息。當面對有限方案的多目標決策問題時,集合不同專家的知識能較好地保證決策結(jié)果的合理性和正確性,具有較好的執(zhí)行性,繼而本文提出了一種新的基于復合語言表達的群決策模型和相應的群決策算法。首先運用上下文無關文法將專家偏好轉(zhuǎn)換為判斷矩陣,再將判斷矩陣中的語言表達統(tǒng)一為猶豫模糊語言術語集,最后運用聚合運算得集體偏好從而找到最佳解決方案。
【關鍵詞】：復合語言表達 模糊語言術語集 梯形隸屬函數(shù) 多準則決策 群決策
【學位授予單位】：浙江工商大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-7
• 目錄7-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1. 課題背景及意義9-11
• 1.2. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1. 基于不同表達方法的語言決策11
• 1.2.2. 基于隸屬函數(shù)特征的決策11-12
• 1.2.3. 利用算子完成決策12-13
• 1.2.4. 運用不同排序方法的決策13
• 1.3. 論文研究內(nèi)容和貢獻13-14
• 1.3.1. 研究內(nèi)容和方法13-14
• 1.3.2. 主要貢獻14
• 1.4. 論文結(jié)構(gòu)14-16
• 第2章 模糊語言決策方法體系16-26
• 2.1. 語言決策的本質(zhì)思想16-20
• 2.1.1. 多準則決策16-18
• 2.1.2. 群決策18-19
• 2.1.3. 語言決策模式19-20
• 2.2. 語言信息及其運算規(guī)則20-24
• 2.2.1. 語言變量及語言術語集20-21
• 2.2.2. 梯形模糊數(shù)及其運算21-22
• 2.2.3. 二元語義表示模型22-24
• 2.3. 詞計算24-25
• 2.4. 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于復合語言的猶豫模糊語言決策方法26-31
• 3.1. 復合語言表達方式的轉(zhuǎn)換26-27
• 3.1.1. 單一語言表達26
• 3.1.2. 上下文無關文法26-27
• 3.1.3. 復合語言表達方式27
• 3.2. 復合語言表達的HFLTS轉(zhuǎn)換27-28
• 3.3. 聚合算子的選擇28-30
• 3.3.1. 二元語義加權平均算子28-29
• 3.3.2. OWA算子29-30
• 3.4. 本章小結(jié)30-31
• 第4章 基于梯形模糊隸屬函數(shù)的復合語言多屬性決策31-47
• 4.1. HFLTS的模糊包絡的一般計算過程32-35
• 4.1.1. 聚合元素的獲取32
• 4.1.2. 梯形模糊隸屬函數(shù)參數(shù)的計算32-33
• 4.1.3. OWA權向量及測度33-35
• 4.1.4. HFLTS的包絡35
• 4.2. 基于復合語言表達式的模糊包絡35-41
• 4.2.1. 比較語言表達式“至少s_t”36-38
• 4.2.2. 比較語言表達式“至多s_t”38-39
• 4.2.3. 比較語言表達式“介于s_t和s_j”39-41
• 4.2.4. 單一語言表達式“s_j”41
• 4.3. 運用TOPSIS法排序41-42
• 4.4. 實例分析42-46
• 4.5. 總結(jié)46-47
• 第5章 基于復合語言表達方法的群決策模型47-58
• 5.1. 語言群決策問題47-49
• 5.2. 基于復合語言的一種群決策模型49-52
• 5.2.1. 語言術語集和上下文無關文法49
• 5.2.2. 判斷矩陣P~k49-50
• 5.2.3. 不同語言表達的HFLTS轉(zhuǎn)換50
• 5.2.4. 聚合語言區(qū)間50-52
• 5.2.5. 區(qū)間排序法選擇最優(yōu)的決策方案52
• 5.3. 基于復合語言的群決策模型的算法52-53
• 5.4. 應用實例53-57
• 5.5. 本章小結(jié)57-58
• 第6章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1. 論文總結(jié)58
• 6.2. 研究展望58-60
• 參考文獻60-63
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和參加的科研項目63-64
• 致謝64-65

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本文編號：323140