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基于“人本服務”的決策問題算法與模型研究

發(fā)布時間:2017-04-18 13:02

  本文關鍵詞:基于“人本服務”的決策問題算法與模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)在使用過程中人是系統(tǒng)服務被動的接受者,系統(tǒng)產(chǎn)生的結果與使用者理想中的決策方案大相徑庭,不同決策者對同一個系統(tǒng)的評價不同,因決策系統(tǒng)的可靠性不強而棄用等問題,本文基于人是提升決策效能的關鍵要素的觀點,提出基于“人本服務”的決策問題算法與模型研究,強調人也是一種“決策因素”,應充分考慮人的偏好對決策結果的影響;凇叭吮痉⻊铡睕Q策問題算法與模型研究目的是為了建立一個完善的基于“人本服務”的人機協(xié)同決策支持系統(tǒng)提供算法與模型服務。 融入“人本服務”的決策問題是傳統(tǒng)決策問題形式上的一種創(chuàng)新和突破,主要研究以“人本服務”理念為基礎的決策問題的算法與模型,提出“人本服務”的概念,分析“人本服務”的屬性和內涵,“人本服務”的偏好模型和參數(shù)體系,以此為基礎研究融入人的偏好活動的決策屬性賦權和信息集結與排序算法,決策任務分解策略和求解流程算法,決策目標調整規(guī)則,決策者滿意度度量函數(shù)及決策效果評估算法,決策流程模型的提取與優(yōu)化、決策者之間社會關系網(wǎng)模型,偏好模型的自學習和自適應機理等。為基于“人本服務”的人機協(xié)同決策支持系統(tǒng)的發(fā)展提供先進的算法支撐與模型方案,切實提高決策系統(tǒng)的人性化服務功能與可靠性。 本文中具有創(chuàng)新性的研究成果如下: (1)“人本服務”決策問題賦權研究。從易于決策者選擇的主觀角度與決策對象之間相互博弈的客觀角度,分別提出基于屬性值相似關系與優(yōu)勢關系的賦權算法;指出決策對象與理想對象之間的相似度與決策對象的優(yōu)勢度之間存在等價關系;利用各個決策對象與理想對象的相似度大小及各個決策對象的優(yōu)勢度大小進行排序擇優(yōu)。 (2)“人本服務”決策方案排序研究。提出區(qū)間數(shù)與聯(lián)系數(shù)之間相互轉化的算法及用聯(lián)系數(shù)形式度量的可能度表達式;在基于最小離差、可能度、相似度等基礎上,提出5種等價的確定屬性值與決策方案之間優(yōu)勢關系的算法;針對具有相同可能度的不同區(qū)間數(shù)的優(yōu)勢順序判定問題,提出風險偏好型、風險中立型、風險規(guī)避型預期理論模型;提出綜合加權優(yōu)勢度的信息集結算法對決策方案進行排序擇優(yōu)。 (3)“人本服務”決策任務分解策略與流程算法研究。提出2種分解策略:先對決策者分類再求解策略,根據(jù)決策者對風險偏好的不同將其歸類(風險偏好型、風險中立型、風險規(guī)避型),根據(jù)決策者的偏好特征選擇適合相應的算法,決策結果自動匹配相應的偏好和決策任務求解流程。邊對決策者分類邊求解策略:從客觀角度提取有效屬性并賦權,,根據(jù)決策者的決策活動的選擇判斷逐步嵌入決策者偏好,動態(tài)地、循序漸進地一邊進行決策任務的分解,任務分解完成的同時也得到了相應決策結果。 (4)“人本服務”決策目標調整與可靠性研究。通過“人本服務”決策結果與決策者心理預期的對比,分析人的行為偏好對決策結果的影響;對效益型、成本型、中間型指標構建指標期望函數(shù),通過計算每個備選方案在決策者心理閾值屬性上的滿意度,調整決策目標并組建新的決策表;以決策者滿意度為原則對屬性賦權及信息集結得到備選方案的決策者綜合滿意程度,進一步對備選方案排序擇優(yōu),提高決策結果的可靠性。 (5)“人本服務”決策流程提取與優(yōu)化研究。提出基于鄰接矩陣的決策流程提取算法,利用模型中的頻率、時間、決策活動與決策者信息,預測流程圖中各層節(jié)點與下層節(jié)點連接構成的邊及“邊權”,計算流程中前后活動之間的條件概率、每條路徑的概率及完成時間,確定決策活動在決策者之間流動的路徑、概率、時間,通過預測對決策流程進行優(yōu)化;針對群決策問題確定決策者之間相互依賴度的社會關系網(wǎng),分析決策者的偏好和使用習慣,不斷完善其偏好模型,并據(jù)以優(yōu)化決策問題中風險測度算法參數(shù)體系。
【關鍵詞】:多屬性決策 人本服務 屬性賦權 方案排序 分解策略 目標調整 決策流程
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:C934
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-16
  • 第一章 緒論16-33
  • 1.1 研究目的和意義16-18
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀18-29
  • 1.2.1 屬性賦權20-21
  • 1.2.2 信息融合21-23
  • 1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘23-26
  • 1.2.4 過程挖掘26-29
  • 1.3 本文的主要研究工作29-31
  • 1.4 本文的創(chuàng)新之處及解決的關鍵科學問題31-33
  • 1.4.1 本文的創(chuàng)新之處31-32
  • 1.4.2 本文解決的關鍵科學問題32-33
  • 第二章 基于行為偏好的決策屬性賦權研究33-49
  • 2.1 引言33-34
  • 2.2 基于相似關系的賦權研究34-38
  • 2.2.1 相似關系34-35
  • 2.2.2 基于相似關系的屬性權重確定35-36
  • 2.2.3 基于相似關系的決策步驟與案例分析36-38
  • 2.3 基于優(yōu)勢關系的賦權研究38-47
  • 2.3.1 優(yōu)勢關系38-41
  • 2.3.2 基于優(yōu)勢關系的屬性權重確定41-42
  • 2.3.3 基于優(yōu)勢關系的決策步驟及案例分析42-47
  • 2.4 算法驗證與分析47-48
  • 2.5 本章小結48-49
  • 第三章 基于風險偏好的決策方案排序研究49-61
  • 3.1 引言49-50
  • 3.2 區(qū)間數(shù)與聯(lián)系數(shù)的關系50-53
  • 3.2.1 聯(lián)系數(shù)與聯(lián)系數(shù)可能度50-51
  • 3.2.2 區(qū)間數(shù)的優(yōu)勢關系51-53
  • 3.3 預期理論與優(yōu)勢關系53-56
  • 3.3.1 區(qū)間數(shù)的相容度與包含度53-54
  • 3.3.2 區(qū)間數(shù)的優(yōu)勢關系預期理論模型54-56
  • 3.4 優(yōu)勢度及優(yōu)勢度矩陣56-58
  • 3.4.1 優(yōu)勢度57
  • 3.4.2 優(yōu)勢度矩陣57-58
  • 3.5 基于決策者風險偏好的決策案例分析與結論驗證58-60
  • 3.5.1 案例分析58-59
  • 3.5.2 結論驗證59-60
  • 3.6 本章小結60-61
  • 第四章 基于風險偏好的決策任務分解策略與流程算法研究61-89
  • 4.1 引言61-63
  • 4.2 基于屬性值優(yōu)勢關系的決策屬性約簡63-70
  • 4.2.1 大數(shù)據(jù)表決策問題63-64
  • 4.2.2 屬性約簡的原則和方法64-67
  • 4.2.3 大數(shù)據(jù)表決策流程與算法67-70
  • 4.3 先對決策者分類再求解策略在案例中的應用70-79
  • 4.3.1 案例分析70-76
  • 4.3.2 決策結果驗證76-79
  • 4.4 基于屬性值相容關系的決策屬性約簡79-80
  • 4.5 邊對決策者分類邊求解策略在案例中的應用80-86
  • 4.5.1 案例分析80-84
  • 4.5.2 決策結果驗證84-86
  • 4.6 風險偏好預期理論分析86-88
  • 4.7 本章小結88-89
  • 第五章 基于滿意度的決策目標調整與可靠性研究89-102
  • 5.1 引言89-90
  • 5.2 基于滿意度的決策目標調整90-93
  • 5.2.1 決策者滿意度求解90-92
  • 5.2.2 基于決策者滿意度的屬性權重確定92-93
  • 5.3 基于滿意度的決策問題求解93-99
  • 5.3.1 基于決策者滿意度的決策問題擇優(yōu)步驟93-94
  • 5.3.2 案例分析94-99
  • 5.4 基于滿意度的決策結果可靠性分析99-101
  • 5.5 本章小結101-102
  • 第六章 基于鄰接矩陣的決策流程提取與優(yōu)化研究102-127
  • 6.1 引言102-104
  • 6.2 事件日志104-106
  • 6.3 決策流程提取106-110
  • 6.3.1 基于鄰接矩陣規(guī)則的決策流程提取106-109
  • 6.3.2 基于層次鄰接矩陣規(guī)則的決策流程提取109-110
  • 6.4 隨機數(shù)據(jù)決策流程模型預測結果分析110-115
  • 6.4.1 隨機數(shù)據(jù) I110-112
  • 6.4.2 隨機數(shù)據(jù) II112-115
  • 6.5 真實數(shù)據(jù)決策流程模型預測結果分析115-119
  • 6.5.1 真實數(shù)據(jù) I115-117
  • 6.5.2 真實數(shù)據(jù) II117-119
  • 6.6 決策流程優(yōu)化119-126
  • 6.6.1 基于決策活動預測的決策流程優(yōu)化119-122
  • 6.6.2 基于決策者預測的決策流程優(yōu)化122-125
  • 6.6.3 基于決策者之間依賴關系網(wǎng)的決策流程優(yōu)化125-126
  • 6.7 本章小結126-127
  • 第七章 全文總結與工作展望127-131
  • 7.1 全文工作總結128-130
  • 7.2 未來工作展望130-131
  • 參考文獻131-143
  • 致謝143-144
  • 在學期間的研究成果及發(fā)表的學術論文144-147
  • 攻讀博士學位期間發(fā)表(錄用)的論文情況144-145
  • 攻讀博士學位期間參與的科研項目情況145
  • 攻讀博士學位期間所獲獎勵145-146
  • 攻讀博士學位期間學術活動146-147
  • 附錄147-152
  • 某航空公司顧客退票索賠的案例數(shù)據(jù)147-148
  • PROM 5 可執(zhí)行的表 6.1 案例數(shù)據(jù)的 XML 格式148-152

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉健;陳劍;劉思峰;周獻中;;風險偏好與屬性約簡在決策問題中的應用研究[J];管理科學學報;2013年08期


  本文關鍵詞:基于“人本服務”的決策問題算法與模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:314913

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