本文關(guān)鍵詞：基于量子博弈與非對(duì)稱信息的公共地決策優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 控制論自20世紀(jì)40年代誕生,即定位于一種涵蓋工程、社會(huì)經(jīng)濟(jì)與管理、軍事、自然等等的交叉學(xué)科。經(jīng)濟(jì)控制論作為控制論的重要分支,針對(duì)個(gè)人或企業(yè),基于對(duì)市場(chǎng)或顧客的行為分析,以及對(duì)價(jià)格水平及需求程度的預(yù)測(cè),試圖尋求最優(yōu)經(jīng)營(yíng)決策,即求解決策優(yōu)化問(wèn)題。經(jīng)典Nash均衡從個(gè)體理性出發(fā),依靠對(duì)外部市場(chǎng)環(huán)境以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息進(jìn)行分析、處理,以求得收益最大化的決策。但Nash均衡所強(qiáng)調(diào)的個(gè)人理性往往與社會(huì)理性相沖突,無(wú)法實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)配置。 本文選取制度經(jīng)濟(jì)學(xué)中的著名案例——公共地悲劇作為研究背景,利用經(jīng)典Nash均衡理論,深入探討了博弈參與人的決策傾向。通過(guò)比較社會(huì)理性以及個(gè)體理性下的決策結(jié)果及最大收益,揭示個(gè)體理性與社會(huì)理性的沖突所在,以及帕累托最優(yōu)配置無(wú)法實(shí)現(xiàn)的原因。 本文在經(jīng)典Nash均衡的基礎(chǔ)上,分別采用非對(duì)稱信息與量子博弈方法,對(duì)公共地案例決策進(jìn)行帕累托改進(jìn),試圖尋求個(gè)體理性與集體理性的協(xié)調(diào)。一方面,通過(guò)引入非對(duì)稱信息,使公共地案例構(gòu)成一個(gè)委托代理問(wèn)題,而委托代理框架下的契約設(shè)計(jì)則轉(zhuǎn)化為最優(yōu)控制問(wèn)題。引用極大值原理,分別求得委托人的最優(yōu)決策。這種最優(yōu)決策成為了各個(gè)博弈參與者的反應(yīng)函數(shù),而反應(yīng)函數(shù)的交點(diǎn)又構(gòu)成非對(duì)稱信息條件下新的均衡。另一方面,通過(guò)對(duì)經(jīng)典公共地案例的量子化,尋求量子博弈下的新的Nash均衡點(diǎn)。量子博弈作為信息論與經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉,與經(jīng)典決策存在本質(zhì)上的區(qū)別,量子原理的相干性、不確定性、以及糾纏所賦予決策人的新的決策空間,使量子模型下的Nash均衡找到了新的均衡點(diǎn),而糾纏度的變化則反應(yīng)為均衡點(diǎn)的移動(dòng)。 研究分析表明,針對(duì)以公共地悲劇為代表的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題,經(jīng)典的Nash均衡以個(gè)人理性為基點(diǎn),未實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)；非對(duì)稱信息的引入實(shí)現(xiàn)了均衡點(diǎn)隨廣義收益因子的變化而移動(dòng),有可能實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn),而廣義收益因子的一般選擇方法需要進(jìn)一步的探討,即帕累托改進(jìn)的方向尚不明確；在量子博弈框架下,隨著糾纏度由零向無(wú)窮的過(guò)渡,量子Nash均衡點(diǎn)由經(jīng)典Nash均衡點(diǎn)向社會(huì)理性點(diǎn)移動(dòng),無(wú)窮糾纏度實(shí)現(xiàn)了量子Nash均衡點(diǎn)與社會(huì)理性點(diǎn)的重合,即實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)配置。從而非對(duì)稱信息及量子博弈在決策優(yōu)化問(wèn)題中的有效性得以驗(yàn)證,為個(gè)體與社會(huì)理性的沖突提供了一種新的解決方案。
【關(guān)鍵詞】：公共地悲劇 非對(duì)稱信息 量子博弈 決策優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 控制論與經(jīng)濟(jì)控制論9
• 1.2 非對(duì)稱信息決策與最優(yōu)控制9-11
• 1.3 量子博弈理論11-12
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及主要工作12-14
• 2 公共地悲劇的Nash均衡研究14-23
• 2.1 公共地悲劇的提出及其現(xiàn)實(shí)意義14
• 2.2 博弈論與Nash均衡14-16
• 2.3 帕累托最優(yōu)與帕累托改進(jìn)16-17
• 2.4 公共地悲劇的Nash均衡分析17-21
• 2.4.1 公共地案例的Nash均衡17-19
• 2.4.2 個(gè)人理性與社會(huì)理性的沖突19-20
• 2.4.3 數(shù)值算例20-21
• 2.5 小結(jié)21-23
• 3 非對(duì)稱信息條件下的最優(yōu)決策23-32
• 3.1 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與委托代理理論23-26
• 3.1.1 信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與非對(duì)稱信息23-25
• 3.1.2 委托代理框架下的最優(yōu)決策分析25-26
• 3.2 最優(yōu)控制在委托代理問(wèn)題中的應(yīng)用26
• 3.3 公共地悲劇的最優(yōu)決策分析26-30
• 3.3.1 委托代理框架下的最優(yōu)收益模型26-27
• 3.3.2 最優(yōu)收益模型求解27-28
• 3.3.3 數(shù)值算例28-30
• 3.4 小結(jié)30-32
• 4 多維非對(duì)稱信息決策32-37
• 4.1 二維非對(duì)稱信息下最優(yōu)決策的拓展32
• 4.2 公共地案例的二維逆向選擇問(wèn)題32-35
• 4.2.1 公共地案例的二維逆向選擇模型32-33
• 4.2.2 二維逆向選擇模型求解33-34
• 4.2.3 數(shù)值算例34-35
• 4.3 小結(jié)35-37
• 5 量子博弈下的優(yōu)化決策分析37-46
• 5.1 量子博弈論及其應(yīng)用37
• 5.2 經(jīng)典博弈的量子化37-39
• 5.3 量子糾纏39-40
• 5.4 公共地案例的量子博弈40-45
• 5.4.1 公共地模型的量子化40-42
• 5.4.2 公共地模型在量子博弈下的Nash均衡42-43
• 5.4.3 數(shù)值算例與糾纏度分析43-45
• 5.5 小結(jié)45-46
• 結(jié)論46-47
• 致謝47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李麗君,黃小原,莊新田;雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)條件下供應(yīng)鏈的質(zhì)量控制策略[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

2 周杰;李筠;馬雷;;任意多人的量子博弈[J];量子電子學(xué)報(bào);2006年02期

3 李晉芳,張志軍,黃建華,馬雷;用腔場(chǎng)中的二能級(jí)勢(shì)阱離子實(shí)現(xiàn)量子邏輯門(mén)[J];量子光學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

4 張翠華,黃小原;非對(duì)稱信息下供應(yīng)鏈的質(zhì)量預(yù)防決策[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2003年12期

5 張翠華,黃小原;非對(duì)稱信息下業(yè)務(wù)外包中的質(zhì)量評(píng)價(jià)決策[J];中國(guó)管理科學(xué);2004年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于量子博弈與非對(duì)稱信息的公共地決策優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：315671