網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會(huì)各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用,一方面給整個(gè)社會(huì)的思維方式和工作方式帶來(lái)了深刻的影響,另一方面給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式和政府政務(wù)的管理方式帶來(lái)了深刻的變化,社會(huì)組織的重大經(jīng)營(yíng)和管理決策逐漸在網(wǎng)絡(luò)上向群體決策轉(zhuǎn)變。然而,這種影響和變化也使得參與決策的群體變得越來(lái)越復(fù)雜,其規(guī)模越來(lái)越大,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體的出現(xiàn)給傳統(tǒng)群體決策及其支持系統(tǒng)帶來(lái)了新的內(nèi)容。本文在對(duì)傳統(tǒng)群體決策及其支持系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)的核心部件“模型驅(qū)動(dòng)”,進(jìn)一步研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)(Model-Drive Complex-Large Group Decision Support System in Environment of Network,MCLGDSS),提出了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能結(jié)構(gòu),對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的理論、方法、開(kāi)發(fā)技術(shù)和應(yīng)用方式等方面進(jìn)行了深入的探討、研究、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。 論文的主要工作主要包括以下幾方面: (1) 對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體的出現(xiàn)背景及其基本特征進(jìn)行了分析,對(duì)國(guó)內(nèi)外群體決策和群體決策支持系統(tǒng)各理論研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了綜述與分析。利用層次模型理論提出了研究的基本思路和系統(tǒng)框架。把模型驅(qū)動(dòng)和復(fù)雜大群體決策方法作為研究的基石,以此為基礎(chǔ)研究和構(gòu)建群決策處理機(jī)制、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)各功能的實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法和應(yīng)用方式,為各行業(yè)的社會(huì)組織在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代進(jìn)行群體決策提供支持。 (2) 模型驅(qū)動(dòng)方法研究 在廣泛分析面向決策問(wèn)題求解時(shí)模型需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合問(wèn)題求解實(shí)際說(shuō)明了模型存在的形式、描述及運(yùn)行方式,提出了基于復(fù)雜決策問(wèn)題求解的模型方案解決辦法,通過(guò)將一個(gè)原子模型(單個(gè)模型)分解成方法(算法)對(duì)象和數(shù)據(jù)對(duì)象的組合和對(duì)原子模型進(jìn)行復(fù)合(其中提出縱向和橫向兩種復(fù)合方式)來(lái)建立模型可重用體系和結(jié)構(gòu),同時(shí)提出了基于Multi-Agents技術(shù)的模型復(fù)合實(shí)現(xiàn)方法,形成網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體決策支持系統(tǒng)中的模型驅(qū)動(dòng)方法。 (3) 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體決策方法研究 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體的特點(diǎn),提出了將決策問(wèn)題求解流程劃分為二個(gè)階段,在第一個(gè)階段,各決策成員利用模型和知識(shí)求解形成自己的決策方案,這
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 模型驅(qū)動(dòng) 復(fù)雜大群體 群體決策 群體決策支持系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:C934
【目錄】:
- 第一章 導(dǎo)論12-35
- 1.1 論文選題背景和意義12-14
- 1.2 理論基礎(chǔ)與國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-30
- 1.3 問(wèn)題的提出30
- 1.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下復(fù)雜大群體30
- 1.5 研究思路與方法30-32
- 1.6 論文的總體結(jié)構(gòu)32-33
- 1.7 本文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)33-34
- 本章小結(jié)34-35
- 第二章 模型驅(qū)動(dòng)方法研究35-53
- 2.1 模型需求分析及建立模型準(zhǔn)則36-37
- 2.1.1 模型的需求分析36
- 2.1.2 建立模型的準(zhǔn)則36-37
- 2.2 模型存在的形式、描述及運(yùn)行方式37-38
- 2.3 模型可重用方法及模型庫(kù)可重用結(jié)構(gòu)38-44
- 2.3.1 模型、方法和數(shù)據(jù)39-40
- 2.3.2 模型的可重用分解40
- 2.3.3 方法對(duì)象的可重用分解40
- 2.3.4 數(shù)據(jù)對(duì)象的可重用分解40-41
- 2.3.5 模型庫(kù)的可重用分解41-44
- 2.4 模型復(fù)合的形式44-47
- 2.4.1 串聯(lián)復(fù)合44-45
- 2.4.2 并聯(lián)復(fù)合45-47
- 2.5 模型庫(kù)管理系統(tǒng)可重用性方法47
- 2.6 基于 Multi-Agent技術(shù)的模型復(fù)合實(shí)現(xiàn)方法47-51
- 2.6.1 模型復(fù)合過(guò)程中Agent的作用及實(shí)現(xiàn)技術(shù)47-49
- 2.6.2 模型復(fù)合實(shí)現(xiàn)方法49-51
- 本章小結(jié)51-53
- 第三章 復(fù)雜大群體決策方法研究53-75
- 3.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體決策問(wèn)題求解流程53-55
- 3.2 群決策處理機(jī)制55-58
- 3.2.1 群體決策處理流程55-56
- 3.2.2 群體成員相聚度56-58
- 3.3 復(fù)雜大群體成員聚類58-62
- 3.3.1 群體成員聚類流程58
- 3.3.2 群體成員聚類算法58-62
- 3.4 群體偏好矢量、群體一致性指標(biāo)和群體決策值算法62-69
- 3.4.1 群體偏好矢量算法62
- 3.4.2 群體一致性指標(biāo)算法62-63
- 3.4.3 閾值γ的大小對(duì)群體一致性指標(biāo)ρ的影響關(guān)系63-64
- 3.4.4 群體決策值算法64-65
- 3.4.5 復(fù)雜大群體決策算例65-69
- 3.5 多方案大群體決策方法69-74
- 3.5.1 多方案大群體偏好矩陣算法69-71
- 3.5.2 基于熵權(quán)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則排序權(quán)重算法71-72
- 3.5.3 多方案大群體決策算例72-74
- 本章小結(jié)74-75
- 第四章 復(fù)雜大群體決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究75-91
- 4.1 系統(tǒng)平臺(tái)層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)75-77
- 4.1.1 決策前端層76
- 4.1.2 決策服務(wù)層76-77
- 4.1.3 決策資源層77
- 4.2 系統(tǒng)信息流程設(shè)計(jì)77-78
- 4.2.1 組織者決策支持系統(tǒng)78
- 4.2.2 參與者決策支持系統(tǒng)78
- 4.3 決策總控子系統(tǒng)78-81
- 4.3.1 系統(tǒng)維護(hù)79-80
- 4.3.2 決策交互80
- 4.3.3 決策控制80-81
- 4.4 數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)81-84
- 4.4.1 數(shù)據(jù)源管理82
- 4.4.2 數(shù)據(jù)整理與集成82-83
- 4.4.3 數(shù)據(jù)管理83
- 4.4.4 數(shù)據(jù)提取模型管理83
- 4.4.5 提取任務(wù)管理83-84
- 4.4.6 數(shù)據(jù)提取結(jié)果評(píng)價(jià)84
- 4.5 模型管理子系統(tǒng)84-86
- 4.5.1 模型管理84-85
- 4.5.2 模型求解管理85
- 4.5.3 求解結(jié)果管理85-86
- 4.6 知識(shí)管理子系統(tǒng)86-90
- 4.6.1 外明知識(shí)管理86-88
- 4.6.2 內(nèi)隱知識(shí)管理88
- 4.6.3 知識(shí)地圖88-89
- 4.6.4 面向問(wèn)題求解的多智能主體89
- 4.6.5 電子會(huì)議代理器89
- 4.6.6 基于案例的知識(shí)管理89-90
- 本章小結(jié)90-91
- 第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法及應(yīng)用方式研究91-103
- 5.1 基于組件的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法91-92
- 5.2 系統(tǒng)組件體系結(jié)構(gòu)92-93
- 5.3 基于 Multi-Agents的群決策組件設(shè)計(jì)93-100
- 5.3.1 群決策組件的基本功能93-94
- 5.3.2 基于Multi-Agents的群決策組件架構(gòu)94-99
- 5.3.3 群決策組件的運(yùn)行機(jī)制99-100
- 5.4 系統(tǒng)組件應(yīng)用方式100-102
- 5.4.1 系統(tǒng)組件在應(yīng)用系統(tǒng)使用方式100
- 5.4.2 系統(tǒng)各組件在群決策問(wèn)題求解中的協(xié)調(diào)機(jī)制100-102
- 本章小結(jié)102-103
- 第六章 實(shí)證研究103-126
- 6.1 銅業(yè)集團(tuán)公司全面預(yù)算管理群體決策需求分析103-108
- 6.1.1 銅業(yè)集團(tuán)概況103-104
- 6.1.2 銅業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略104-105
- 6.1.3 銅業(yè)集團(tuán)公司全面預(yù)算管理信息系統(tǒng)建設(shè)情況105-107
- 6.1.4 銅業(yè)股份公司建立全面預(yù)算群體決策支持系統(tǒng)的必要性107-108
- 6.2 銅業(yè)股份公司全面預(yù)算群體決策支持系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)108-121
- 6.2.1 群體決策基礎(chǔ)條件108-109
- 6.2.2 決策成員109-111
- 6.2.3 群決策流程設(shè)計(jì)111-113
- 6.2.4 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)113-121
- 6.3 系統(tǒng)實(shí)施效果121-125
- 本章小結(jié)125-126
- 第七章 結(jié)論與展望126-130
- 7.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)126-129
- 7.1.1 主要工作126-128
- 7.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)128-129
- 7.2 進(jìn)一步的工作129-130
- 參考文獻(xiàn)130-139
- 附錄 復(fù)雜大群體聚類與決策部分算法139-144
- 致謝144-145
- 攻讀博士學(xué)位期間主要研究成果145-147
【引證文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 陳希林;肖明清;王學(xué)奇;;基于XML的模型統(tǒng)一描述語(yǔ)言研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年35期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 陸志鵬;民生視角的政府績(jī)效多尺度評(píng)估方法及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2010年
2 劉蓉;基于聚類算法的多屬性復(fù)雜大群體決策方法研究[D];中南大學(xué);2006年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 李芳;重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2010年
2 喬永輝;多屬性群決策中兩類決策者間的沖突測(cè)度和協(xié)調(diào)研究[D];中南大學(xué);2007年
3 汪金霞;基于梯形模糊數(shù)多屬性群決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年
4 范永峰;基于群體協(xié)調(diào)的大群體決策支持系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2009年
5 戴曉華;基于SOA的群決策支持平臺(tái)服務(wù)建模研究[D];中南大學(xué);2011年
6 郭卓彥;基于群決策理論的公共項(xiàng)目投資決策方法研究[D];湘潭大學(xué);2012年
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