本文選題：置信度　切入點：決策規(guī)則　出處：《統(tǒng)計與決策》2007年09期

【摘要】：正粗糙集(Rough Set)理論是一種研究不精確、不確定性知識的工具,由波蘭科學(xué)家Z.Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理論是離散數(shù)據(jù)推理的一種新方法,它不需任何輔助信息,僅依據(jù)數(shù)據(jù)本身提供的信息就能夠在保留關(guān)鍵信息的前提下,對數(shù)據(jù)進(jìn)行化簡并求得知識的最小表達(dá),從而建立起決策規(guī)則,發(fā)現(xiàn)給定數(shù)據(jù)集中隱含的知識。目前,粗糙集方法已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的主要技術(shù)。
[Abstract]:Rough set theory is a tool for the study of imprecise and uncertain knowledge, which was first proposed by Polish scientist Z.Pawlak in 1982.Rough set theory is a new method of discrete data reasoning. It does not need any auxiliary information. It can simplify the data and obtain the minimum expression of knowledge on the premise of keeping the key information only according to the information provided by the data itself.Thus, the decision rules are established and the implicit knowledge in a given data set is found.At present, rough set method has become the main technology of data mining application.
【作者單位】：
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70572009,70302001)
【分類號】：C934

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本文編號：1694353