本文選題：屬性權(quán)重　切入點(diǎn)：遺傳算法　出處：《西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2005年02期

【摘要】：針對(duì)無決策屬性的多屬性決策系統(tǒng)的2種屬性權(quán)重分配方法(主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法)的缺陷,提出了一種新的權(quán)重融合方法.該方法通過建立數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,用遺傳算法尋求其全局最優(yōu)解,以確定最佳的主客觀權(quán)重融合方案,從而可以避免權(quán)重融合時(shí)人為偏好的影響.最后,給出了1個(gè)實(shí)例.
[Abstract]:Aiming at the defects of two attribute weight allocation methods (subjective weight method and objective weight method) in multi-attribute decision making system without decision attributes, a new weight fusion method is proposed in this paper. Genetic algorithm is used to find its global optimal solution in order to determine the best subjective and objective weight fusion scheme, so as to avoid the influence of artificial preference in weight fusion. Finally, an example is given.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
【基金】：四川省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(03ZR25-020)
【分類號(hào)】：C934

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 張東波;粗集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2007年

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5 張靜;決策樹算法在市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2007年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 任海濤;基于案例的推理及其在農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];山西大學(xué);2004年

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6 李潤;基于合弄的動(dòng)態(tài)聯(lián)盟建模及評(píng)價(jià)方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1694234