本文關(guān)鍵詞：基于向量相似度的區(qū)間數(shù)排序方法及其應(yīng)用

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【摘要】：挖掘區(qū)間數(shù)的信息,把區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)換成信息向量,然后利用向量的相似度研究區(qū)間數(shù)的排序問題,得到了基于向量相似度的區(qū)間數(shù)排序方法。同時(shí)討論了該方法在多屬性決策中的應(yīng)用原理和步驟。最后,通過一個(gè)實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 南昌大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間數(shù) 向量相似度 多屬性決策
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11071108) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20114BAB201007) 江西省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(GJJ13081)
【分類號(hào)】：C934
【正文快照】： 0引言多屬性決策問題是對(duì)有限個(gè)與多個(gè)屬性有關(guān)的方案進(jìn)行排序并擇優(yōu)。在許多決策過程中,由于客觀世界的復(fù)雜不確定性及人類思維的模糊性,屬性值往往不是確定的數(shù)值,而是用一個(gè)范圍來表示,該范圍即為一個(gè)區(qū)間數(shù)。把區(qū)間數(shù)引入到多屬性決策問題中,可以更好地接近復(fù)雜不確定的實(shí)

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本文編號(hào)：1071415