本文關(guān)鍵詞：e-航海中的動態(tài)信息服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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e-航海中的動態(tài)信息服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)研究

     論文目錄

目錄第1-9頁

摘要第9-11頁

Abstract第11-14頁

1. 緒論第14-27頁

   ·研究背景及意義第14-15頁

   ·國內(nèi)外e-航海研究現(xiàn)狀第15-21頁

     ·國際組織研究進展第15-18頁

     ·其他國家研究現(xiàn)狀第18-20頁

     ·我國研究和建設(shè)現(xiàn)狀第20-21頁

   ·相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀第21-23頁

     ·水陸垂直基準研究現(xiàn)狀第21-22頁

     ·e-航�？臻g數(shù)據(jù)模型研究現(xiàn)狀第22頁

     ·AIS船舶動態(tài)數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀第22-23頁

     ·水深數(shù)據(jù)處理及海圖更新方法第23頁

   ·論文主要研究內(nèi)容及方法第23-25頁

     ·研究內(nèi)容第23-24頁

     ·研究方法第24-25頁

   ·論文的組織結(jié)構(gòu)第25-27頁

2. 基于高精度GNSS和潮汐模型的通航水深服務(wù)方法研究第27-52頁

   ·基于高精度GNSS的通航水深測量方法研究第28-37頁

     ·通航水深以及相關(guān)垂直基準面的定義第28-31頁

     ·水陸一體化三維模型的建立第31-34頁

     ·基于高精度GNSS的無驗潮水下地形測量方法第34-37頁

   ·區(qū)域潮汐模型構(gòu)建方法研究第37-47頁

     ·渤海海域潮汐模型構(gòu)建方法分析第37-41頁

     ·潮汐模型的精度評估第41-43頁

     ·渤海灣深度基準面建立第43-46頁

     ·基于高精度GNSS的(似)大地水準面精化第46-47頁

   ·基于余水位訂正的潮位推算方法應(yīng)用研究第47-50頁

     ·余水位訂正技術(shù)原理第48頁

     ·應(yīng)用案列第48-49頁

     ·水位推算精度評估第49-50頁

   ·e-航海中實時潮位與潮位預(yù)測服務(wù)方法第50-51頁

   ·本章小結(jié)第51-52頁

3. e-航�？臻g信息多級網(wǎng)格模型研究第52-74頁

   ·適應(yīng)動態(tài)信息服務(wù)的空間對象模型第52-58頁

     ·基于S-100的空間對象描述方法第53-54頁

     ·一體化服務(wù)空間數(shù)據(jù)庫建庫模型第54-58頁

   ·e-航海空間信息多級網(wǎng)格模型研究第58-68頁

     ·適應(yīng)動態(tài)信息服務(wù)的多級網(wǎng)格劃分方法研究第59-65頁

     ·空間信息索引的實現(xiàn)方法第65-67頁

     ·自由網(wǎng)格快速索引的實現(xiàn)方法第67-68頁

   ·基于NetCDF的動態(tài)信息網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)模式第68-73頁

     ·網(wǎng)絡(luò)通用數(shù)據(jù)格式第68-70頁

     ·基于NetCDF的空間信息存儲及更新方法第70-73頁

   ·本章小結(jié)第73-74頁

4. 海量動態(tài)信息的快速處理與更新方法第74-95頁

   ·船舶動態(tài)信息快速采集與服務(wù)方法第74-81頁

     ·基于隊列、線程池的AIS數(shù)據(jù)快速處理第74-76頁

     ·AIS冗余數(shù)據(jù)過濾技術(shù)第76-77頁

     ·AIS數(shù)據(jù)快速解析技術(shù)第77-79頁

     ·AIS數(shù)據(jù)存儲技術(shù)第79-80頁

     ·基于預(yù)置規(guī)則的智能化動態(tài)信息服務(wù)第80-81頁

   ·基于徑向分塊的航道地形快速構(gòu)建方法第81-88頁

     ·水深數(shù)據(jù)的徑向分塊第82-85頁

     ·幾種分塊方法的分析與比較第85-86頁

     ·航道水下地形的生成第86-88頁

   ·服務(wù)于實時導(dǎo)航的水深數(shù)據(jù)快速選取技術(shù)第88-93頁

     ·水深選取的基本方法第88-89頁

     ·水深智能選取和等深線自動生成第89-93頁

   ·本章小結(jié)第93-95頁

5. 基于云架構(gòu)的多源動態(tài)信息服務(wù)模式研究第95-109頁

   ·多源信息融合的動態(tài)信息服務(wù)系統(tǒng)第95-98頁

     ·多網(wǎng)融合的船舶動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)第95-96頁

     ·基于船舶動態(tài)的帶電子簽證系統(tǒng)第96-98頁

   ·基于云技術(shù)的e-航海動態(tài)信息服務(wù)架構(gòu)第98-104頁

     ·基于云技術(shù)的e-航海動態(tài)信息服務(wù)概述第98-99頁

     ·基于云技術(shù)的e-航海動態(tài)信息服務(wù)總體架構(gòu)第99-102頁

     ·基于云技術(shù)的e-航海動態(tài)信息岸基服務(wù)架構(gòu)第102-104頁

   ·基于云技術(shù)的e-航海動態(tài)信息服務(wù)模式第104-108頁

     ·基于云技術(shù)的e-航海動態(tài)信息服務(wù)平臺部署第104-105頁

     ·面向用戶需求的動態(tài)信息推送服務(wù)第105-108頁

   ·本章小結(jié)第108-109頁

6. 結(jié)論和展望第109-111頁

   ·結(jié)論第109頁

   ·展望第109-111頁

參考文獻第111-118頁

攻讀博士期間論文和科研情況第118-120頁

致謝第120頁

論文編號BS1929863，這篇論文共120頁
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