本文關(guān)鍵詞：基于模糊C-means-多元Logit模型的移動分類用戶服務選擇研究

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【摘要】：隨著電信行業(yè)的發(fā)展以及電信運營商之間競爭的加劇,電信運營商為了吸引消費者不斷推出紛繁復雜的服務種類,對電信消費者而言,如何在種類繁雜又屬性類似的電信服務中尋找適合的服務變得更加困難。移動用戶存在不能完全合理考慮自身需求進行服務選擇的問題,或者需要通過一段時間的消費感受之后,才能選擇出適合自身需求的服務,反過來,移動公司對用戶真實需求的預測也出現(xiàn)了困難。為了解決這一問題,對于電信用戶需求的定性分析和選擇行為分析的研究得到了發(fā)展,但是由于研究對象數(shù)據(jù)龐大并且內(nèi)部屬性交錯復雜,對于電信用戶的服務選擇需求預測研究不夠準確并且無法從定量的角度進行需求衡量。因此,尋求科學合理的服務選擇方法對移動用戶服務選擇進行研究,不僅能夠促進用戶合理消費,更能促進移動公司準確把握市場需求,制定更加合理的服務營銷策略,從而營造用戶和運營商之間良性的經(jīng)濟循環(huán)。本文在歸納總結(jié)國內(nèi)外電信用戶服務選擇行為研究的基礎上,指出移動用戶對于服務進行選擇的問題實質(zhì)是多分類離散選擇問題�；诖�,結(jié)合消費者選擇行為理論與移動用戶特點,對于客戶細分和離散選擇方法進行了系統(tǒng)的分析,闡述了基于客戶細分的離散選擇模型構(gòu)建的機理,通過對比分析選擇模糊C-means算法和多元Logit模型作為基礎模型,將該模型的組合應用于移動用戶服務選擇研究當中。為了研究有限理性前提下的產(chǎn)品選擇問題,將套餐價格和實際花費對比作為標準衡量用戶是否合理消費,在用戶合理消費的樣本基礎上分別構(gòu)建模糊C-means-多元Logit選擇模型。最后,以移動黑龍江省S市分公司用戶的消費行為數(shù)據(jù)作為樣本進行實證分析研究,證明了模糊C-means-多元Logit模型能夠有效的提高預測精度,有限理性的假設對于衡量移動用戶真實需求是有效的。
【關(guān)鍵詞】：有限理性 用戶選擇 客戶細分 模糊C-means算法 多元Logit模型
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F626;F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-17
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
• 1.2.1 客戶細分的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 移動用戶服務選擇的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀評述13-14
• 1.3 研究方法和研究內(nèi)容14-17
• 1.3.1 論文研究的主要方法14-15
• 1.3.2 論文研究的主要內(nèi)容15
• 1.3.3 論文研究框架15-17
• 第2章 理論基礎及模型應用的適用性分析17-31
• 2.1 移動分類用戶服務選擇研究的理論基礎17-20
• 2.1.1 消費者行為理論及其假設的適用性分析17-18
• 2.1.2 離散選擇行為理論18-19
• 2.1.3 移動用戶描述性統(tǒng)計與特點分析19
• 2.1.4 有限理性前提下離散選擇模型適用性分析19-20
• 2.2 模糊C-means客戶細分模型原理及適用性分析20-24
• 2.2.1 客戶細分與聚類算法理論20-22
• 2.2.2 模糊C-means客戶細分模型理論22-23
• 2.2.3 模糊C-means客戶細分模型應用適用性分析23-24
• 2.3 多元Logit用戶選擇模型原理及適用性分析24-30
• 2.3.1 離散選擇模型理論及分類24-26
• 2.3.2 多元Logit模型相關(guān)理論26-29
• 2.3.3 多元Logit模型應用適用性分析29-30
• 2.4 本章小結(jié)30-31
• 第3章 基于模糊C-means算法的移動客戶細分31-47
• 3.1 移動用戶樣本描述與預處理31-33
• 3.1.1 社會人口指標統(tǒng)計分析31-33
• 3.1.2 樣本數(shù)據(jù)預處理33
• 3.2 客戶細分指標體系構(gòu)建33-37
• 3.2.1 指標的篩選與描述33-36
• 3.2.2 指標結(jié)構(gòu)分析36-37
• 3.3 基于模糊C-means算法的移動客戶細分37-46
• 3.3.1 模糊C-means算法流程37-39
• 3.3.2 移動客戶細分的算法實現(xiàn)39-43
• 3.3.3 移動客戶細分結(jié)果分析43-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第4章 移動分類用戶服務選擇研究47-64
• 4.1 指標篩選與變量處理47-53
• 4.1.1 影響移動用戶服務選擇的因素分析47-48
• 4.1.2 被解釋變量篩選與量化48-49
• 4.1.3 指標選取與自變量量化49-53
• 4.2 套餐選擇模型的構(gòu)建53-57
• 4.2.1 模糊C-means-多元Logit模型構(gòu)建假設53-54
• 4.2.2 套餐選擇模型的構(gòu)建過程54-55
• 4.2.3 移動用戶套餐選擇概率計算55-57
• 4.3 移動用戶套餐選擇實證分析57-61
• 4.3.1 模型假設定量化57-58
• 4.3.2 整體樣本模型擬合58-59
• 4.3.3 分類樣本模型擬合59-61
• 4.4 實證結(jié)果檢驗與分析61-63
• 4.4.1 模型預測精度檢驗的對比分析61-62
• 4.4.2 有限理性假設的驗證分析62-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論64-66
• 參考文獻66-70
• 附錄70-74
• 致謝74

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本文編號：976083