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電信針對性營銷模型研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-10-05 05:21

  本文關(guān)鍵詞:電信針對性營銷模型研究與應(yīng)用


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【摘要】:在沒有針對性營銷之前,企業(yè)的營銷策略是以企業(yè)產(chǎn)品為中心,在市場營銷活動中不詳細(xì)區(qū)分和限制營銷活動的對象,面向廣大的公眾客戶市場和企業(yè)市場進(jìn)行。隨著企業(yè)逐步從以產(chǎn)品為中心的營銷模式向以客戶為中心的營銷模式轉(zhuǎn)變,電信公司的營銷也從較為粗放的營銷開始向針對性營銷轉(zhuǎn)變。 針對性營銷是根據(jù)客戶的消費(fèi)需求、消費(fèi)特征等對客戶進(jìn)行細(xì)分,針對不同需求特征的客戶群,提供差異化的產(chǎn)品、套餐或服務(wù)的營銷過程。 本文來源于作者親身參與的某電信針對性營銷系統(tǒng)項(xiàng)目。在論文研究過程中,基于CRISP-DM跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程方法、PDMA建模方法論、BTME專題方法論等各種挖掘建模技術(shù)的研究與學(xué)習(xí),通過分析電信行業(yè)的客戶行為特征,以某電信公司營銷實(shí)施過程為實(shí)例,實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信針對性營銷模型的建立與應(yīng)用。論文首先闡述了針對性營銷的概念與在電信行業(yè)的應(yīng)用情況,然后針對電信客戶的行為特征與針對性營銷實(shí)踐特點(diǎn)進(jìn)行了研究分析,以此為依據(jù),規(guī)劃設(shè)計了電信針對性營銷歸納總結(jié)了電信針對性營銷數(shù)據(jù)集市模型,并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立了針對性營銷數(shù)據(jù)挖掘模型,最后通過某試點(diǎn)本地網(wǎng)組織落地實(shí)施;之后對本地網(wǎng)實(shí)踐后的效果和收益進(jìn)行了討論與驗(yàn)證。 本文研究的針對性營銷模型已投入實(shí)際電信營銷生產(chǎn)中使用,結(jié)合針對性營銷系統(tǒng)的支撐,全面有效的提升電信公司營銷能力與效率,獲得良好的項(xiàng)目投資收益。
【關(guān)鍵詞】:針對性營銷 數(shù)據(jù)挖掘 模型構(gòu)建 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標(biāo)準(zhǔn)
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:TP311.13;F274;F626
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-14
  • 1.1. 論文研究背景11-12
  • 1.2. 論文研究的目的和意義12
  • 1.3. 論文的主要工作12-14
  • 第二章 電信針對性營銷概述14-20
  • 2.1. 針對性營銷的發(fā)展14-16
  • 2.1.1. 針對性營銷的產(chǎn)生14
  • 2.1.2. 針對性營銷的目的14-15
  • 2.1.3. 針對性營銷的過程15-16
  • 2.2. 電信針對性營銷過程16-18
  • 2.2.1. 客戶數(shù)據(jù)收集與整合16-17
  • 2.2.2. 通過數(shù)據(jù)挖掘理解客戶需求17
  • 2.2.3. 營銷方案設(shè)計與實(shí)施17-18
  • 2.2.4. 營銷結(jié)果評價與反饋18
  • 2.3. 電信針對性營銷存在的問題18-19
  • 2.4. 本章總結(jié)19-20
  • 第三章 針對性營銷建模的技術(shù)與方法20-33
  • 3.1. CRISP-DM方法20-21
  • 3.2. PDMA建模方法論21-26
  • 3.2.1. 定義業(yè)務(wù)問題21-22
  • 3.2.2. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備22-23
  • 3.2.3. 模型構(gòu)建23-25
  • 3.2.4. 模型應(yīng)用25-26
  • 3.3. 常用算法研究26-28
  • 3.3.1. 決策樹26
  • 3.3.2. 回歸26-27
  • 3.3.3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)27
  • 3.3.4. 聚類算法27-28
  • 3.3.5. 關(guān)聯(lián)分析28
  • 3.4. 模型評價指標(biāo)28-32
  • 3.4.1. 分類預(yù)測28-30
  • 3.4.2. 回歸預(yù)測30-31
  • 3.4.3. 關(guān)聯(lián)規(guī)則31
  • 3.4.4. 聚類分析31-32
  • 3.5. 本章總結(jié)32-33
  • 第四章 針對性營銷模型設(shè)計33-56
  • 4.1. 營銷集市寬表模型設(shè)計33-38
  • 4.1.1. 營銷集市寬表模型概述33
  • 4.1.2. 客戶屬性類寬表33-34
  • 4.1.3. 客戶擁有類寬表34-35
  • 4.1.4. 客戶行為類寬表35-37
  • 4.1.5. 客戶價值類寬表37-38
  • 4.2. 營銷挖掘模型設(shè)計38-55
  • 4.2.1. 營銷挖掘模型概述38-39
  • 4.2.2. 客戶細(xì)分模型39-43
  • 4.2.3. 客戶響應(yīng)模型43-48
  • 4.2.4. 套餐匹配模型48-51
  • 4.2.5. 交叉銷售模型51-55
  • 4.3. 本章總結(jié)55-56
  • 第五章 客戶響應(yīng)模型應(yīng)用56-73
  • 5.1. 模型應(yīng)用背景56
  • 5.2. 我的E家客戶響應(yīng)獲取56-72
  • 5.2.1. 實(shí)施過程概述56
  • 5.2.2. 客戶理解階段56-57
  • 5.2.3. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段57-61
  • 5.2.4. 模型構(gòu)建階段61-64
  • 5.2.5. 營銷策劃階段64-68
  • 5.2.6. 營銷執(zhí)行階段68-69
  • 5.2.7. 營銷評估階段69-70
  • 5.2.8. 資源支撐70-71
  • 5.2.9. 成果分析71-72
  • 5.3. 本章總結(jié)72-73
  • 第六章 總結(jié)與展望73-75
  • 6.1. 總結(jié)73
  • 6.2. 展望73-75
  • 致謝75-76
  • 參考文獻(xiàn)76-78
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄78

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 周健吉;數(shù)據(jù)挖掘工具的評判[J];電腦知識與技術(shù);2004年23期

2 朱浩剛,孫煜鷗,戴偉輝;基于數(shù)據(jù)挖掘的移動通訊業(yè)客戶流失管理[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年01期

3 陳凱;2005年中國電信市場發(fā)展走勢分析[J];通信世界;2005年03期

4 楊樹蓮;數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失分析中的應(yīng)用[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2005年02期

5 王賢平,劉友華;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶行為分析中的應(yīng)用[J];情報雜志;2004年05期

6 郭志懋,周傲英;數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)清洗研究綜述[J];軟件學(xué)報;2002年11期

7 楊青,張炎濱;中國電信運(yùn)營市場發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];世界電信;2005年01期

8 朱世武,崔嵬,謝邦昌;移動電話客戶流失數(shù)據(jù)挖掘[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2005年01期

9 葉進(jìn),張向利,張潤蓮;基于數(shù)據(jù)挖掘的移動客戶流失分析系統(tǒng)[J];計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2005年02期

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本文編號:975006

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