本文關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)90后技術(shù)型員工離職動因研究

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【摘要】：“十三五”時期,在世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢的大背景下,中國經(jīng)濟(jì)目標(biāo)增長調(diào)整為中高速,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)有望成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的下一個突破點。運用網(wǎng)絡(luò)帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的思維、互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的國家戰(zhàn)略政策將會給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和中國經(jīng)濟(jì)帶來新的發(fā)展方向。然而,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蓬勃發(fā)展的表象下,卻隱藏著企業(yè)員工隊伍穩(wěn)定性差的問題。作為真正的互聯(lián)網(wǎng)一代,90后極具創(chuàng)新想法、追求與眾不同,與前幾代人不同,他們對新奇事物充滿好奇,接受及運用能力強(qiáng)。百度指數(shù)數(shù)據(jù)顯示：2015年行業(yè)選擇中,28.46%的90后技術(shù)型員工選擇互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；在職場分布比例中,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)率位居第一；科技含量高的行業(yè)員工的離職率為19.1%,技術(shù)型員工的離職率增幅最大,達(dá)到了10.6%；90后所占比例越高,企業(yè)離職率增幅也相應(yīng)升高�；ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)員工構(gòu)成的這一特點賦予了企業(yè)活力四射、創(chuàng)新性強(qiáng)的特點,同時企業(yè)也不得不面對員工高離職率所帶來的招聘與管理成本增加的壓力。本文以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)90后技術(shù)型員工作為研究對象,探求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中90后技術(shù)型員工的離職動因,尋找解決互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)90后技術(shù)型員工離職率居高不下的方法與路徑。本研究首先通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的整理和分析,梳理出中國員工的離職動因,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特點與90后員工離職動因的相關(guān)文獻(xiàn),設(shè)計調(diào)查問卷。研究數(shù)據(jù)來源于全國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),運用SPSS19.0軟件對問卷內(nèi)容進(jìn)行信度、效度檢驗,問卷的信度效度均達(dá)到0.8以上,符合標(biāo)準(zhǔn)要求,適合做因子分析；通過因子分析從問卷中提取五個因子,分別定義為內(nèi)在感知、組織感知、關(guān)系責(zé)任、外部工作機(jī)會感知、離職；經(jīng)過相關(guān)分析與回歸分析等分析方法,探討了各變量與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)90后技術(shù)型員工離職的關(guān)系,分析出互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)90后技術(shù)型員工的離職動因。根據(jù)研究結(jié)論提出降低互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)90后技術(shù)型員工的離職率的建議,為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人力資源管理者提供參考。
【關(guān)鍵詞】：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 90后 技術(shù)型員工 離職動因
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F272.92;F49
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 緒論10-13
• 0.1 研究背景與意義10-11
• 0.1.1 研究背景10-11
• 0.1.2 研究意義11
• 0.2 研究思路與方法11-12
• 0.2.1 研究思路11
• 0.2.2 研究方法11-12
• 0.3 研究創(chuàng)新嘗試12-13
• 1 文獻(xiàn)綜述13-20
• 1.1 員工離職動因綜述13-17
• 1.2 90后員工離職動因綜述17-19
• 1.3 文獻(xiàn)評述19-20
• 2 理論基礎(chǔ)20-22
• 2.1 概念界定20-21
• 2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)20
• 2.1.2 90后技術(shù)型員工20
• 2.1.3 離職20-21
• 2.2 員工離職理論21-22
• 3 研究設(shè)計22-31
• 3.1 研究假設(shè)22-25
• 3.1.1 人口特征變量與離職關(guān)系假設(shè)22
• 3.1.2 內(nèi)在感知與離職關(guān)系假設(shè)22-23
• 3.1.3 組織感知與離職關(guān)系假設(shè)23-24
• 3.1.4 關(guān)系責(zé)任與離職關(guān)系假設(shè)24-25
• 3.1.5 外部工作機(jī)會感知與離職關(guān)系假設(shè)25
• 3.2 變量界定25-27
• 3.2.1 自變量25-27
• 3.2.2 因變量27
• 3.3 模型構(gòu)建27-28
• 3.4 樣本選取與數(shù)據(jù)來源28-29
• 3.4.1 樣本選取28
• 3.4.2 樣本數(shù)據(jù)來源28-29
• 3.5 數(shù)據(jù)分析方法29-31
• 4 實證分析31-43
• 4.1 人口特征變量描述性統(tǒng)計分析31-32
• 4.2 人口特征變量與離職的方差分析32-33
• 4.3 信度與效度分析33-35
• 4.3.1 信度分析33-34
• 4.3.2 效度分析34-35
• 4.4 離職動因因子分析35-39
• 4.5 離職動因與離職的相關(guān)分析39
• 4.6 離職動因與離職的回歸分析39-43
• 4.6.1 各變量間的線性回歸分析39-41
• 4.6.2 離職動因與離職的回歸分析41-43
• 5 研究結(jié)論與展望43-46
• 5.1 研究結(jié)論43-44
• 5.2 研究展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 附錄49-51
• 致謝51

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：960321