本文關(guān)鍵詞：試論運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘在成都YD公司專線業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用

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【摘要】：成都YD公司作為成都地區(qū)最大的通訊運(yùn)營商，其專線業(yè)務(wù)正向著規(guī)�；姆较虬l(fā)展，面對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何從中快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)知識，已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。 隨著2009年電信重組的大幕拉開，中國電信股份有限公司收購了中國聯(lián)通的C網(wǎng)（CDMA網(wǎng)），中國網(wǎng)通與中國聯(lián)通G網(wǎng)合并，中國衛(wèi)通的基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù)被中國電信所合并，中國鐵通被中國移動所合并。三家運(yùn)營商形成三足鼎立之勢，成為三家全業(yè)務(wù)的運(yùn)營商。面對新形勢下的競爭壓力，企業(yè)如何在激烈的競爭環(huán)境中生存，是一個(gè)永久的話題。企業(yè)開始了信息化的發(fā)展進(jìn)程，這個(gè)進(jìn)程從信息行業(yè)的電信業(yè)開始迅速發(fā)展。 本文正是在這樣一個(gè)行業(yè)背景下開展的，通過收集YD公司集團(tuán)客戶全業(yè)務(wù)運(yùn)營的重點(diǎn)業(yè)務(wù)——集團(tuán)專線業(yè)務(wù)的基本數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)和繳費(fèi)行為等數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)計(jì)模型、分類模型、預(yù)測模型，分析運(yùn)營流程中的瓶頸環(huán)節(jié)的因素以及對未來集團(tuán)專線業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測；同時(shí)還對客戶進(jìn)行細(xì)分，為客戶的市場營銷提供決策支持。本文首先對數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論進(jìn)行了回顧，對數(shù)據(jù)挖掘的概念、算法、過程等進(jìn)行了闡述；然后運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的決策樹、時(shí)間序列等算法，使用EXCEL的SQL外接工具，分析研究成都YD公司專線業(yè)務(wù)中存在的問題以及未來的發(fā)展趨勢，診斷成都YD公司專線業(yè)務(wù)流程的瓶頸、現(xiàn)有業(yè)務(wù)單價(jià)的問題，，以及未來營銷和管理工作的重點(diǎn)，并提出了針對性的建議。 本文通過分析成都YD公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營流程特性，結(jié)合企業(yè)普遍存在的系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接問題和運(yùn)營效率低下問題，找出成都YD公司現(xiàn)有專線運(yùn)營體系的不足，設(shè)計(jì)適合公司發(fā)展的合理體系，制定相應(yīng)的配套方案，確保體系順利運(yùn)營，并對運(yùn)營結(jié)果進(jìn)行評估，提出有針對性的改進(jìn)建議。面對競爭日益激烈的市場環(huán)境，企業(yè)的營銷手段必須從傳統(tǒng)的粗放型向精細(xì)型、高價(jià)值型轉(zhuǎn)換，而這個(gè)過程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)非常好的支撐手段。數(shù)據(jù)挖掘的興起和發(fā)展所帶來的營銷觀念上的變革對企業(yè)的借鑒意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)要大于技術(shù)本身為企業(yè)所創(chuàng)造的價(jià)值。為了適應(yīng)殘酷的市場競爭環(huán)境，企業(yè)營銷的觀念必須要轉(zhuǎn)變，但是應(yīng)該如何轉(zhuǎn)變，希望通過本篇論文的分析和研究帶來更多的啟示。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 業(yè)務(wù)管理 決策樹 時(shí)間序列
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F626;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 研究目標(biāo)與內(nèi)容11
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)11-12
• 1.4 研究對象和方法12
• 1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)12-13
• 第二章 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論回顧13-20
• 2.1 簡述數(shù)據(jù)挖掘的由來和發(fā)展13-14
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念14-15
• 2.2.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘14-15
• 2.2.2 為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘15
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法15-17
• 2.3.1 時(shí)間序列15-16
• 2.3.2 決策樹（Decision trees)16-17
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘的過程17-18
• 2.5 數(shù)據(jù)挖掘的作用18-20
• 2.5.1 尋找到數(shù)據(jù)庫中大量數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)系19
• 2.5.2 將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合19
• 2.5.3 自動預(yù)測趨勢和行為19
• 2.5.4 概念描述19
• 2.5.5 偏差檢測19-20
• 第三章 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營現(xiàn)狀及問題分析20-40
• 3.1 成都 YD 公司基本情況簡述20-21
• 3.2 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)介紹21
• 3.3 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)發(fā)展歷程21-22
• 3.3.1 初期發(fā)展階段21
• 3.3.2 規(guī)模發(fā)展階段21-22
• 3.4 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營情況分析22-39
• 3.4.1 專線業(yè)務(wù)運(yùn)營現(xiàn)狀22
• 3.4.2 企業(yè)信息化概述22-24
• 3.4.3 成都 YD 公司集團(tuán)專線運(yùn)營系統(tǒng)——端到端系統(tǒng)介紹24-25
• 3.4.4 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘分析方法25-26
• 3.4.5 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘分析過程26-39
• 3.5 診斷結(jié)果與問題分析39-40
• 第四章 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營預(yù)測40-47
• 4.1 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢預(yù)測40-44
• 4.1.1 業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢預(yù)測概述40-41
• 4.1.2 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢預(yù)測的過程和結(jié)論41-44
• 4.2 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)工單滯留預(yù)測44-46
• 4.2.1 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)工單滯留的概念44
• 4.2.2 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)工單滯留預(yù)測的過程和結(jié)果44-46
• 4.3 本章結(jié)論46-47
• 第五章 成都 YD 公司專線業(yè)務(wù)運(yùn)營體系改進(jìn)建議47-54
• 5.1 各環(huán)節(jié)運(yùn)營效率體系設(shè)計(jì)47-52
• 5.1.1 各環(huán)節(jié)運(yùn)營效率概念48
• 5.1.2 各環(huán)節(jié)運(yùn)營效率體系設(shè)計(jì)48-52
• 5.2 提升專線月 ARPU 值的建議52-54
• 第六章 結(jié)論和展望54-55
• 6.1 本文的結(jié)論54
• 6.2 有待進(jìn)一步研究的問題54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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7 陳明亮,袁澤沛,李懷祖;客戶保持動態(tài)模型的研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2001年06期

本文編號：939165