本文關鍵詞：試論運營數據挖掘在成都YD公司專線業(yè)務管理中的應用

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【摘要】：成都YD公司作為成都地區(qū)最大的通訊運營商，其專線業(yè)務正向著規(guī)�；姆较虬l(fā)展，面對海量的業(yè)務數據，如何從中快速、準確地發(fā)現知識，已經成為研究的熱點和難點。 隨著2009年電信重組的大幕拉開，中國電信股份有限公司收購了中國聯通的C網（CDMA網），中國網通與中國聯通G網合并，中國衛(wèi)通的基礎電信業(yè)務被中國電信所合并，中國鐵通被中國移動所合并。三家運營商形成三足鼎立之勢，成為三家全業(yè)務的運營商。面對新形勢下的競爭壓力，企業(yè)如何在激烈的競爭環(huán)境中生存，是一個永久的話題。企業(yè)開始了信息化的發(fā)展進程，這個進程從信息行業(yè)的電信業(yè)開始迅速發(fā)展。 本文正是在這樣一個行業(yè)背景下開展的，通過收集YD公司集團客戶全業(yè)務運營的重點業(yè)務——集團專線業(yè)務的基本數據、消費數據和繳費行為等數據，建立統計模型、分類模型、預測模型，分析運營流程中的瓶頸環(huán)節(jié)的因素以及對未來集團專線業(yè)務的發(fā)展進行預測；同時還對客戶進行細分，為客戶的市場營銷提供決策支持。本文首先對數據挖掘的相關理論進行了回顧，對數據挖掘的概念、算法、過程等進行了闡述；然后運用數據挖掘的決策樹、時間序列等算法，使用EXCEL的SQL外接工具，分析研究成都YD公司專線業(yè)務中存在的問題以及未來的發(fā)展趨勢，診斷成都YD公司專線業(yè)務流程的瓶頸、現有業(yè)務單價的問題，，以及未來營銷和管理工作的重點，并提出了針對性的建議。 本文通過分析成都YD公司專線業(yè)務運營流程特性，結合企業(yè)普遍存在的系統數據對接問題和運營效率低下問題，找出成都YD公司現有專線運營體系的不足，設計適合公司發(fā)展的合理體系，制定相應的配套方案，確保體系順利運營，并對運營結果進行評估，提出有針對性的改進建議。面對競爭日益激烈的市場環(huán)境，企業(yè)的營銷手段必須從傳統的粗放型向精細型、高價值型轉換，而這個過程中數據挖掘技術是一個非常好的支撐手段。數據挖掘的興起和發(fā)展所帶來的營銷觀念上的變革對企業(yè)的借鑒意義遠遠要大于技術本身為企業(yè)所創(chuàng)造的價值。為了適應殘酷的市場競爭環(huán)境，企業(yè)營銷的觀念必須要轉變，但是應該如何轉變，希望通過本篇論文的分析和研究帶來更多的啟示。
【關鍵詞】：數據挖掘 業(yè)務管理 決策樹 時間序列
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F626;TP311.13
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-13
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 研究目標與內容11
• 1.3 論文的組織結構11-12
• 1.4 研究對象和方法12
• 1.5 本文的創(chuàng)新點12-13
• 第二章 數據挖掘相關理論回顧13-20
• 2.1 簡述數據挖掘的由來和發(fā)展13-14
• 2.2 數據挖掘的概念14-15
• 2.2.1 什么是數據挖掘14-15
• 2.2.2 為什么要進行數據挖掘15
• 2.3 數據挖掘的模型和算法15-17
• 2.3.1 時間序列15-16
• 2.3.2 決策樹（Decision trees)16-17
• 2.4 數據挖掘的過程17-18
• 2.5 數據挖掘的作用18-20
• 2.5.1 尋找到數據庫中大量數據的相關聯系19
• 2.5.2 將數據劃分為合理的集合19
• 2.5.3 自動預測趨勢和行為19
• 2.5.4 概念描述19
• 2.5.5 偏差檢測19-20
• 第三章 成都 YD 公司專線業(yè)務運營現狀及問題分析20-40
• 3.1 成都 YD 公司基本情況簡述20-21
• 3.2 成都 YD 公司專線業(yè)務介紹21
• 3.3 成都 YD 公司專線業(yè)務發(fā)展歷程21-22
• 3.3.1 初期發(fā)展階段21
• 3.3.2 規(guī)模發(fā)展階段21-22
• 3.4 成都 YD 公司專線業(yè)務運營情況分析22-39
• 3.4.1 專線業(yè)務運營現狀22
• 3.4.2 企業(yè)信息化概述22-24
• 3.4.3 成都 YD 公司集團專線運營系統——端到端系統介紹24-25
• 3.4.4 成都 YD 公司專線業(yè)務運營數據挖掘分析方法25-26
• 3.4.5 成都 YD 公司專線業(yè)務運營數據挖掘分析過程26-39
• 3.5 診斷結果與問題分析39-40
• 第四章 成都 YD 公司專線業(yè)務運營預測40-47
• 4.1 成都 YD 公司專線業(yè)務發(fā)展趨勢預測40-44
• 4.1.1 業(yè)務發(fā)展趨勢預測概述40-41
• 4.1.2 成都 YD 公司專線業(yè)務發(fā)展趨勢預測的過程和結論41-44
• 4.2 成都 YD 公司專線業(yè)務工單滯留預測44-46
• 4.2.1 成都 YD 公司專線業(yè)務工單滯留的概念44
• 4.2.2 成都 YD 公司專線業(yè)務工單滯留預測的過程和結果44-46
• 4.3 本章結論46-47
• 第五章 成都 YD 公司專線業(yè)務運營體系改進建議47-54
• 5.1 各環(huán)節(jié)運營效率體系設計47-52
• 5.1.1 各環(huán)節(jié)運營效率概念48
• 5.1.2 各環(huán)節(jié)運營效率體系設計48-52
• 5.2 提升專線月 ARPU 值的建議52-54
• 第六章 結論和展望54-55
• 6.1 本文的結論54
• 6.2 有待進一步研究的問題54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻56-57

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前7條

1 鄧宏;Informix在電信領域中所提供的技術解決方案[J];電信科學;1998年04期

2 趙宇;;數據挖掘技術[J];廣東金融電腦;1999年09期

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7 陳明亮,袁澤沛,李懷祖;客戶保持動態(tài)模型的研究[J];武漢大學學報(社會科學版);2001年06期

本文編號：939165