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基于云環(huán)境的電信OSS及信息高速交互策略的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 06:11

  本文關(guān)鍵詞:基于云環(huán)境的電信OSS及信息高速交互策略的研究與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 云環(huán)境 業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng) 信息交互 自適應(yīng)負(fù)荷均衡 高速緩存算法


【摘要】:電信運(yùn)營(yíng)商O(píng)SS(Operational Support System)即電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),是一個(gè)自動(dòng)化、高性能的電信業(yè)務(wù)引導(dǎo)、修復(fù)及開(kāi)通運(yùn)行的支撐系統(tǒng),利用OSS可以向用戶(hù)提供多種多樣并且穩(wěn)定可靠的業(yè)務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,寬帶客戶(hù)群日益增大,電信業(yè)務(wù)OSS系統(tǒng)面臨著海量的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn),系統(tǒng)的承載處理能力和存儲(chǔ)需求也面臨巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的獨(dú)立資源利用模式己不適應(yīng)發(fā)展需要,如資源利用率低,擴(kuò)容升級(jí)成本高,建設(shè)維護(hù)代價(jià)大,耗能?chē)?yán)重,減排壓力大,業(yè)務(wù)拓展困難等。 云是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,通過(guò)云計(jì)算技術(shù)可以將巨大的系統(tǒng)池和資源連接在一起以提供各種IT服務(wù),它是一種集存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)于一體的資源利用模式。如何利用云計(jì)算進(jìn)行電信業(yè)信息化建設(shè),逐漸成為研究熱點(diǎn)。 本文結(jié)合云計(jì)算、虛擬技術(shù)相關(guān)理論,提出利用云資源服務(wù)的應(yīng)用框架和實(shí)現(xiàn)方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于云環(huán)境的典型電信OSS系統(tǒng)——交互式寬帶客戶(hù)信息推送與自助服務(wù)系統(tǒng)。 其次,針對(duì)系統(tǒng)信息高速交互的性能瓶頸,重點(diǎn)研究分析解決海量信息交互請(qǐng)求的快速響應(yīng)、云數(shù)據(jù)的高速訪(fǎng)問(wèn)等問(wèn)題,主要的研究成果包括: (1)針對(duì)部分OSS的信息交互具有并發(fā)請(qǐng)求、并發(fā)傳輸、并發(fā)處理的特點(diǎn),研究提出了一個(gè)低成本的多通道自適應(yīng)負(fù)荷均衡策略,有效地提高響應(yīng)速度,降低建設(shè)成本。 (2)針對(duì)云存儲(chǔ)架構(gòu)下數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度較慢的缺點(diǎn),分析相關(guān)OSS的數(shù)據(jù)特點(diǎn),研究提出了PHCC分區(qū)分層式高速緩存控制算法,優(yōu)化了后臺(tái)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度。 最后,給出了基于云環(huán)境的交互式寬帶客戶(hù)信息推送與自助服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,并對(duì)本文涉及的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和研究成果進(jìn)行測(cè)試,對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了分析和比較,驗(yàn)證了其性能和應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:云環(huán)境 業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng) 信息交互 自適應(yīng)負(fù)荷均衡 高速緩存算法
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.52;F626
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-6
  • 目錄6-8
  • 第一章 緒論8-12
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 課題來(lái)源9
  • 1.3 研究現(xiàn)狀及選題意義9-10
  • 1.4 本人主要工作10
  • 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)10-12
  • 第二章 云計(jì)算及相關(guān)技術(shù)12-28
  • 2.1 云計(jì)算的概念12-16
  • 2.1.1 云計(jì)算的定義及特征12-13
  • 2.1.2 云計(jì)算的分類(lèi)13-14
  • 2.1.3 主流云計(jì)算方案14-16
  • 2.2 虛擬化技術(shù)介紹16-22
  • 2.2.1 概述17-19
  • 2.2.2 常見(jiàn)類(lèi)型19-21
  • 2.2.3 主要優(yōu)勢(shì)21-22
  • 2.3 云資源池22-28
  • 2.3.1 云資源池系統(tǒng)結(jié)構(gòu)22-24
  • 2.3.2 資源池的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)24-25
  • 2.3.3 資源池管理平臺(tái)25-27
  • 2.3.4 云資源管理平臺(tái)頁(yè)面展示及使用流程27-28
  • 第三章 信息高速交互策略研究28-42
  • 3.1 問(wèn)題的引入28-29
  • 3.2 多通道自適應(yīng)負(fù)荷均衡策略29-36
  • 3.2.1 傳統(tǒng)系統(tǒng)部署29-30
  • 3.2.2 集群部署策略30-31
  • 3.2.3 多通道自適應(yīng)負(fù)荷均衡31-36
  • 3.3 PHCC分區(qū)分層式高速緩存控制算法36-42
  • 3.3.1 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)特點(diǎn)36
  • 3.3.2 PHCC分區(qū)分層式高速緩存控制算法36-39
  • 3.3.3 PHCC算法39-42
  • 第四章 系統(tǒng)應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)42-62
  • 4.1 系統(tǒng)概述42-43
  • 4.2 系統(tǒng)架構(gòu)43-44
  • 4.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)44-56
  • 4.3.1 系統(tǒng)平臺(tái)44-45
  • 4.3.2 系統(tǒng)功能45-50
  • 4.3.3 外部接口50-51
  • 4.3.4 存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)51-52
  • 4.3.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)52-55
  • 4.3.6 系統(tǒng)截圖55-56
  • 4.4 系統(tǒng)測(cè)試56-61
  • 4.4.1 WEB服務(wù)器訪(fǎng)問(wèn)量測(cè)試56-58
  • 4.4.2 緩存算法測(cè)試58-60
  • 4.4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器接口訪(fǎng)問(wèn)測(cè)試60-61
  • 4.5 效益分析61-62
  • 第五章 總結(jié)與展望62-63
  • 5.1 總結(jié)62
  • 5.2 工作展望62-63
  • 致謝63-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 攻讀學(xué)位期間的研究成果67

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 宋均;祝林;;基于云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電訊技術(shù);2012年04期

2 柯亮亮;鄭傳行;;淺析現(xiàn)階段云計(jì)算發(fā)展中的瓶頸問(wèn)題[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年20期

3 鐘偉彬;周梁月;潘軍彪;文錦軍;;云計(jì)算終端的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J];電信科學(xué);2010年03期

4 陳清金;張?jiān)朴?潘松柏;楊光;;云計(jì)算與新一代電信IT支撐系統(tǒng)研究[J];電信科學(xué);2010年11期

5 胡勇智;張海軍;;一種基于Web Service實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算的方案[J];四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

6 黎宏劍;劉恒;黃廣文;卜立;;基于Hadoop的海量電信數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)研究[J];電信科學(xué);2012年08期

7 黃,

本文編號(hào):879952


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