本文關鍵詞：帶有積極社會互動的網(wǎng)絡社區(qū)需求分析

  更多相關文章： 網(wǎng)絡社區(qū) 積極社會互動 小世界網(wǎng)絡 需求函數(shù) 正反饋效應

【摘要】：網(wǎng)絡社區(qū)是消費者相互交流溝通的良好平臺,正逐漸發(fā)展為一個巨大的網(wǎng)絡消費市場。社區(qū)消費者通過社區(qū)平臺相互交流,彼此間的互動會直接或間接地影響其消費價值,而且積極的社會互動可能導致社區(qū)產(chǎn)品/服務的正反饋效應。例如一個新產(chǎn)品進入社區(qū)市場,隨著消費人數(shù)的逐漸增多,潛在消費者會通過互動受到影響而進行消費。但現(xiàn)有文獻大多從社會學或心理學角度研究網(wǎng)絡社區(qū)成員互動和消費行為,從經(jīng)濟消費角度開展的研究還很少。因此,本研究旨在從經(jīng)濟視角,通過研究交易型社區(qū)中積極的社會互動對成員消費價值的影響,探究存在積極的社會互動情況下的社區(qū)需求函數(shù)形式及特征,為社區(qū)經(jīng)營者或營銷者提供度量社區(qū)社會互動影響的方法和預測不同生命周期內(nèi)產(chǎn)品需求的工具。本文主要從以下三個方面逐步展開研究。 首先,研究社區(qū)社會互動影響社區(qū)用戶消費價值的機制�；谏鐣永碚�,從信息傳播的角度闡明社區(qū)互動對成員消費價值的影響是通過成員間的信息互動實現(xiàn)的機制;分析成員的消費價值,定義為自我價值和互動價值之和,其中互動價值即為成員受到的社會互動影響。 其次,研究度量社區(qū)社會互動影響的方法。通過將網(wǎng)絡社區(qū)抽象為可進行信息傳播的小世界網(wǎng)絡,提出一個社區(qū)信息互動模型；基于此模型,提出采用社區(qū)成員活躍度、社會關系以及交互頻度度量互動影響的方法,通過數(shù)據(jù)實驗驗證了該方法的有效性和穩(wěn)定性。應用此方法,營銷者可度量各個成員的社區(qū)影響力,針對不同影響力的成員采取相應的營銷策略。 最后,研究存在積極社會互動情況下的網(wǎng)絡社區(qū)需求。結(jié)合社會互動效用理論以及社區(qū)社會互動影響特征,定義存在積極社會互動情況下的社區(qū)消費者效用函數(shù),通過效用函數(shù)推導具體的社區(qū)需求函數(shù),采用數(shù)學分析和仿真模擬相結(jié)合方法分析社區(qū)需求隨時間、價格、互動強度以及社區(qū)收入差距變化的特征。結(jié)果表明,存在積極社會互動時,社區(qū)需求隨時間呈S形增長,表現(xiàn)出很強的正反饋效應；在不同的產(chǎn)品生命周期,需求隨產(chǎn)品價格、社區(qū)互動強度以及成員收入差距變化的特征不同。因此,營銷者可根據(jù)不同時期的需求特征制定相應的產(chǎn)品營銷方案。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡社區(qū) 積極社會互動 小世界網(wǎng)絡 需求函數(shù) 正反饋效應
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F49;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景9-10
• 1.1.1 網(wǎng)絡社區(qū)是網(wǎng)民表達思想和獲取信息的重要交流平臺9
• 1.1.2 網(wǎng)絡社區(qū)是一個巨大的電子商務消費市場9-10
• 1.1.3 網(wǎng)絡社區(qū)是開展網(wǎng)絡營銷的有效場所10
• 1.2 研究目的及研究意義10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 研究思路及研究內(nèi)容11-13
• 1.3.1 研究思路12
• 1.3.2 研究內(nèi)容12-13
• 1.4 研究方法13
• 1.5 創(chuàng)新點13-15
• 2 文獻綜述15-23
• 2.1 網(wǎng)絡社區(qū)15-17
• 2.1.1 網(wǎng)絡社區(qū)的定義及特征15-16
• 2.1.2 網(wǎng)絡社區(qū)的價值16-17
• 2.2 網(wǎng)絡社區(qū)中的社會互動17-21
• 2.2.1 社區(qū)社會互動的定義18
• 2.2.2 網(wǎng)絡社區(qū)互動的研究現(xiàn)狀18-21
• 2.3 交易型社區(qū)消費決策研究21-23
• 2.3.1 社區(qū)消費行為研究21-22
• 2.3.2 交易型社區(qū)消費需求研究現(xiàn)狀22-23
• 3 網(wǎng)絡社區(qū)社會互動影響度量23-36
• 3.1 社區(qū)社會互動相關定義23-26
• 3.1.1 網(wǎng)絡社區(qū)信息互動23-24
• 3.1.2 網(wǎng)絡社區(qū)成員消費價值24-25
• 3.1.3 網(wǎng)絡社區(qū)互動影響系數(shù)25-26
• 3.2 社會互動影響度量26-30
• 3.2.1 符號定義26-27
• 3.2.2 假設條件27-28
• 3.2.3 計算直接互動影響28
• 3.2.4 計算間接互動影響28-30
• 3.2.5 計算社會互動影響30
• 3.3 數(shù)據(jù)實驗及結(jié)果30-35
• 3.3.1 被測群體特征30-31
• 3.3.2 相關參數(shù)設置31
• 3.3.3 實驗步驟31
• 3.3.4 實驗結(jié)果31-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 4 網(wǎng)絡社區(qū)需求分析36-56
• 4.1 網(wǎng)絡社區(qū)消費者效用36-37
• 4.2 社區(qū)需求函數(shù)推導37-41
• 4.2.1 假設條件38
• 4.2.2 符號定義38-39
• 4.2.3 社區(qū)需求函數(shù)39-41
• 4.3 網(wǎng)絡社區(qū)需求性質(zhì)分析41-47
• 4.3.1 社區(qū)需求函數(shù)性質(zhì)41-44
• 4.3.2 數(shù)據(jù)實驗及結(jié)果44-47
• 4.4 其他參數(shù)對社區(qū)需求的影響47-54
• 4.4.1 產(chǎn)品價格對社區(qū)需求的影響47-51
• 4.4.2 社區(qū)互動強度對社區(qū)需求的影響51-52
• 4.4.3 社區(qū)收入差距對社區(qū)需求的影響52-54
• 4.5 本章小結(jié)54-56
• 結(jié)論56-58
• 參考文獻58-62
• 附錄A 3 .3 節(jié)實驗數(shù)據(jù)62-65
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況65-66
• 致謝66-67

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 胡雷芳;;虛擬社區(qū)C2C知識交換對客戶價值及忠誠度影響的實證研究[J];成組技術與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2006年03期

2 魯耀斌;周濤;;B2C環(huán)境下影響消費者網(wǎng)上初始信任因素的實證分析[J];南開管理評論;2005年06期

3 王全勝;李靜靜;;虛擬社區(qū)對消費者購物行為影響的實證研究——易感性的調(diào)節(jié)作用分析[J];情報科學;2010年03期

4 葉文;影響網(wǎng)絡消費者購買行為的因素分析[J];天津商學院學報;2001年02期

5 桑輝,許輝;消費者網(wǎng)上購物動機研究[J];消費經(jīng)濟;2005年03期

6 范曉屏;馬慶國;;基于虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡互動對網(wǎng)絡購買意向的影響研究[J];浙江大學學報(人文社會科學版);2009年05期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曹維;基于虛擬社區(qū)的關系型互動對網(wǎng)絡購物影響的研究[D];浙江大學;2007年

，

本文編號：863686