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帶有積極社會互動的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)需求分析

發(fā)布時間:2017-09-16 14:41

  本文關(guān)鍵詞:帶有積極社會互動的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)需求分析


  更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)社區(qū) 積極社會互動 小世界網(wǎng)絡(luò) 需求函數(shù) 正反饋效應(yīng)


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是消費者相互交流溝通的良好平臺,正逐漸發(fā)展為一個巨大的網(wǎng)絡(luò)消費市場。社區(qū)消費者通過社區(qū)平臺相互交流,彼此間的互動會直接或間接地影響其消費價值,而且積極的社會互動可能導(dǎo)致社區(qū)產(chǎn)品/服務(wù)的正反饋效應(yīng)。例如一個新產(chǎn)品進(jìn)入社區(qū)市場,隨著消費人數(shù)的逐漸增多,潛在消費者會通過互動受到影響而進(jìn)行消費。但現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從社會學(xué)或心理學(xué)角度研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員互動和消費行為,從經(jīng)濟(jì)消費角度開展的研究還很少。因此,本研究旨在從經(jīng)濟(jì)視角,通過研究交易型社區(qū)中積極的社會互動對成員消費價值的影響,探究存在積極的社會互動情況下的社區(qū)需求函數(shù)形式及特征,為社區(qū)經(jīng)營者或營銷者提供度量社區(qū)社會互動影響的方法和預(yù)測不同生命周期內(nèi)產(chǎn)品需求的工具。本文主要從以下三個方面逐步展開研究。 首先,研究社區(qū)社會互動影響社區(qū)用戶消費價值的機(jī)制;谏鐣永碚,從信息傳播的角度闡明社區(qū)互動對成員消費價值的影響是通過成員間的信息互動實現(xiàn)的機(jī)制;分析成員的消費價值,定義為自我價值和互動價值之和,其中互動價值即為成員受到的社會互動影響。 其次,研究度量社區(qū)社會互動影響的方法。通過將網(wǎng)絡(luò)社區(qū)抽象為可進(jìn)行信息傳播的小世界網(wǎng)絡(luò),提出一個社區(qū)信息互動模型;基于此模型,提出采用社區(qū)成員活躍度、社會關(guān)系以及交互頻度度量互動影響的方法,通過數(shù)據(jù)實驗驗證了該方法的有效性和穩(wěn)定性。應(yīng)用此方法,營銷者可度量各個成員的社區(qū)影響力,針對不同影響力的成員采取相應(yīng)的營銷策略。 最后,研究存在積極社會互動情況下的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)需求。結(jié)合社會互動效用理論以及社區(qū)社會互動影響特征,定義存在積極社會互動情況下的社區(qū)消費者效用函數(shù),通過效用函數(shù)推導(dǎo)具體的社區(qū)需求函數(shù),采用數(shù)學(xué)分析和仿真模擬相結(jié)合方法分析社區(qū)需求隨時間、價格、互動強(qiáng)度以及社區(qū)收入差距變化的特征。結(jié)果表明,存在積極社會互動時,社區(qū)需求隨時間呈S形增長,表現(xiàn)出很強(qiáng)的正反饋效應(yīng);在不同的產(chǎn)品生命周期,需求隨產(chǎn)品價格、社區(qū)互動強(qiáng)度以及成員收入差距變化的特征不同。因此,營銷者可根據(jù)不同時期的需求特征制定相應(yīng)的產(chǎn)品營銷方案。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)絡(luò)社區(qū) 積極社會互動 小世界網(wǎng)絡(luò) 需求函數(shù) 正反饋效應(yīng)
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F49;F224
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-15
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.1.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是網(wǎng)民表達(dá)思想和獲取信息的重要交流平臺9
  • 1.1.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是一個巨大的電子商務(wù)消費市場9-10
  • 1.1.3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是開展網(wǎng)絡(luò)營銷的有效場所10
  • 1.2 研究目的及研究意義10-11
  • 1.2.1 研究目的10
  • 1.2.2 研究意義10-11
  • 1.3 研究思路及研究內(nèi)容11-13
  • 1.3.1 研究思路12
  • 1.3.2 研究內(nèi)容12-13
  • 1.4 研究方法13
  • 1.5 創(chuàng)新點13-15
  • 2 文獻(xiàn)綜述15-23
  • 2.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)15-17
  • 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的定義及特征15-16
  • 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的價值16-17
  • 2.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的社會互動17-21
  • 2.2.1 社區(qū)社會互動的定義18
  • 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)互動的研究現(xiàn)狀18-21
  • 2.3 交易型社區(qū)消費決策研究21-23
  • 2.3.1 社區(qū)消費行為研究21-22
  • 2.3.2 交易型社區(qū)消費需求研究現(xiàn)狀22-23
  • 3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)社會互動影響度量23-36
  • 3.1 社區(qū)社會互動相關(guān)定義23-26
  • 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息互動23-24
  • 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員消費價值24-25
  • 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)互動影響系數(shù)25-26
  • 3.2 社會互動影響度量26-30
  • 3.2.1 符號定義26-27
  • 3.2.2 假設(shè)條件27-28
  • 3.2.3 計算直接互動影響28
  • 3.2.4 計算間接互動影響28-30
  • 3.2.5 計算社會互動影響30
  • 3.3 數(shù)據(jù)實驗及結(jié)果30-35
  • 3.3.1 被測群體特征30-31
  • 3.3.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)置31
  • 3.3.3 實驗步驟31
  • 3.3.4 實驗結(jié)果31-35
  • 3.4 本章小結(jié)35-36
  • 4 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)需求分析36-56
  • 4.1 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)消費者效用36-37
  • 4.2 社區(qū)需求函數(shù)推導(dǎo)37-41
  • 4.2.1 假設(shè)條件38
  • 4.2.2 符號定義38-39
  • 4.2.3 社區(qū)需求函數(shù)39-41
  • 4.3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)需求性質(zhì)分析41-47
  • 4.3.1 社區(qū)需求函數(shù)性質(zhì)41-44
  • 4.3.2 數(shù)據(jù)實驗及結(jié)果44-47
  • 4.4 其他參數(shù)對社區(qū)需求的影響47-54
  • 4.4.1 產(chǎn)品價格對社區(qū)需求的影響47-51
  • 4.4.2 社區(qū)互動強(qiáng)度對社區(qū)需求的影響51-52
  • 4.4.3 社區(qū)收入差距對社區(qū)需求的影響52-54
  • 4.5 本章小結(jié)54-56
  • 結(jié)論56-58
  • 參考文獻(xiàn)58-62
  • 附錄A 3 .3 節(jié)實驗數(shù)據(jù)62-65
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況65-66
  • 致謝66-67

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 胡雷芳;;虛擬社區(qū)C2C知識交換對客戶價值及忠誠度影響的實證研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2006年03期

2 魯耀斌;周濤;;B2C環(huán)境下影響消費者網(wǎng)上初始信任因素的實證分析[J];南開管理評論;2005年06期

3 王全勝;李靜靜;;虛擬社區(qū)對消費者購物行為影響的實證研究——易感性的調(diào)節(jié)作用分析[J];情報科學(xué);2010年03期

4 葉文;影響網(wǎng)絡(luò)消費者購買行為的因素分析[J];天津商學(xué)院學(xué)報;2001年02期

5 桑輝,許輝;消費者網(wǎng)上購物動機(jī)研究[J];消費經(jīng)濟(jì);2005年03期

6 范曉屏;馬慶國;;基于虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)互動對網(wǎng)絡(luò)購買意向的影響研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版);2009年05期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曹維;基于虛擬社區(qū)的關(guān)系型互動對網(wǎng)絡(luò)購物影響的研究[D];浙江大學(xué);2007年

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本文編號:863686

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