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廣安移動客戶滿意度提升的策略研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-09 11:38

  本文關(guān)鍵詞:廣安移動客戶滿意度提升的策略研究


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【摘要】:2012年,我國移動通信行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,行業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。同時(shí),全業(yè)務(wù)時(shí)代的來臨也使得移動新業(yè)務(wù)的競爭已進(jìn)入白熱化。隨著技術(shù)的進(jìn)步,電信產(chǎn)品功能及質(zhì)量開始日漸趨向同質(zhì)化,各運(yùn)營商開始面對用戶飽和、產(chǎn)品同質(zhì)的現(xiàn)狀,用戶發(fā)展也開始趨于平淡。在大量客戶入網(wǎng)的同時(shí),,存在大批客戶離網(wǎng)流失、市場增長乏力、“增量不增收”的現(xiàn)象。在這樣一個(gè)背景下,運(yùn)營商之間的較量開始從以產(chǎn)品為導(dǎo)向轉(zhuǎn)向以服務(wù)為導(dǎo)向。因此,對于電信企業(yè)來說,要保留住現(xiàn)有的用戶,就必須豐富其內(nèi)容及功能,不斷挖掘出用戶的潛在需要,減少沉默用戶,提升客戶滿意度。而如何了解客戶的核心訴求,哪些因素影響著客戶的滿意,根據(jù)這些來提升客戶滿意感,保留住現(xiàn)有客戶,制定出有針對性的客戶滿意度提升策略,成為了本文研究的主要目的。 本文以廣安移動客戶為研究對象,以客戶滿意度理論、服務(wù)質(zhì)量、客戶忠誠、客戶價(jià)值以及期望確認(rèn)理論為基礎(chǔ),提出了本文的研究模型,并運(yùn)用SPSS17.0軟件進(jìn)行實(shí)證研究,探討了客戶價(jià)值、服務(wù)質(zhì)量、客戶期望以及服務(wù)質(zhì)量和客戶價(jià)值各維度變量對客戶滿意度的影響關(guān)系。并從客戶滿意、客戶價(jià)值、服務(wù)質(zhì)量、客戶期望四個(gè)角度提出了本文的客戶滿意度提升策略。通過運(yùn)用回歸分析,本文得出結(jié)論如下: (1)廣安移動客戶期望與服務(wù)質(zhì)量、客戶價(jià)值、客戶滿意正相關(guān),其中與服務(wù)質(zhì)量相關(guān)系數(shù)最高,客戶價(jià)值次之。客戶期望對服務(wù)質(zhì)量、客戶價(jià)值、客戶滿意有顯著的正向影響,且對服務(wù)質(zhì)量的影響最強(qiáng)。 (2)廣安移動客戶價(jià)值與服務(wù)質(zhì)量及其各維度正相關(guān),其中與新業(yè)務(wù)質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)最高。服務(wù)質(zhì)量各維度正向影響客戶價(jià)值,且新業(yè)務(wù)質(zhì)量的影響最強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量次之。 (3)廣安移動客戶滿意與服務(wù)質(zhì)量及其各維度正相關(guān),其中與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量相關(guān)性最高。服務(wù)質(zhì)量與客戶價(jià)值的相關(guān)性較客戶滿意高。服務(wù)質(zhì)量各維度正向影響客戶滿意,且網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的影響最強(qiáng)。 (4)廣安移動客戶滿意與客戶忠誠正相關(guān),且客戶滿意正向影響客戶忠誠。 (5)廣安移動客戶滿意與客戶價(jià)值及其各維度正相關(guān),其中與促銷/優(yōu)惠活動相關(guān)系數(shù)較高?蛻魞r(jià)值各維度對客戶滿意有顯著正向影響,且促銷/優(yōu)惠活動的影響較強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】:移動公司 客戶滿意度 服務(wù)質(zhì)量 客戶價(jià)值
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:F626;F274
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第一章 緒論11-15
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意義及研究目的12
  • 1.3 研究內(nèi)容及思路12-14
  • 1.4 本章小結(jié)14-15
  • 第二章 相關(guān)理論綜述15-25
  • 2.1 客戶滿意度相關(guān)理論15-20
  • 2.1.1 客戶滿意的概念15-16
  • 2.1.2 客戶滿意的層次16
  • 2.1.3 客戶滿意度理論模型16-18
  • 2.1.4 關(guān)于通信行業(yè)的客戶滿意度的研究18-20
  • 2.2 服務(wù)質(zhì)量20-21
  • 2.3 客戶忠誠21-22
  • 2.4 客戶價(jià)值22-23
  • 2.5 期望確認(rèn)理論23-24
  • 2.6 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 廣安移動概況25-31
  • 3.1 廣安移動發(fā)展情況25
  • 3.2 廣安通信行業(yè)環(huán)境25-28
  • 3.3 廣安移動公司服務(wù)體系及客戶發(fā)展現(xiàn)狀分析28-30
  • 3.3.1 廣安移動公司服務(wù)體系28
  • 3.3.2 廣安移動公司客戶發(fā)展現(xiàn)狀分析28-30
  • 3.4 本章小結(jié)30-31
  • 第四章 研究模型與研究設(shè)計(jì)31-41
  • 4.1 研究模型構(gòu)建31
  • 4.2 概念定義與研究假設(shè)31-34
  • 4.2.1 概念定義31-32
  • 4.2.2 基于期望確認(rèn)理論的研究假設(shè)32-33
  • 4.2.3 服務(wù)質(zhì)量研究假設(shè)33-34
  • 4.2.4 客戶價(jià)值研究假設(shè)34
  • 4.3 廣安移動公司客戶滿意度調(diào)查情況介紹34-35
  • 4.4 問卷信度與效度分析35-40
  • 4.4.1 信度分析35-37
  • 4.4.2 效度分析37-40
  • 4.5 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 數(shù)據(jù)分析與結(jié)論41-49
  • 5.1 相關(guān)性分析41-42
  • 5.2 回歸分析42-47
  • 5.2.1 客戶期望對客戶滿意、客戶價(jià)值和服務(wù)質(zhì)量的回歸分析42-43
  • 5.2.2 客戶滿意對客戶忠誠的回歸分析43-44
  • 5.2.3 服務(wù)質(zhì)量各維度對客戶價(jià)值的回歸分析44-45
  • 5.2.4 服務(wù)質(zhì)量各維度對客戶滿意的回歸分析45-46
  • 5.2.5 客戶價(jià)值各維度對客戶滿意的回歸分析46-47
  • 5.3 研究結(jié)論47-48
  • 5.4 本章小結(jié)48-49
  • 第六章 客戶滿意度提升策略49-55
  • 6.1 客戶期望管理策略49-50
  • 6.2 客戶服務(wù)質(zhì)量感知提升策略50-51
  • 6.3 客戶價(jià)值感知提升策略51-52
  • 6.4 客戶滿意度提升策略52-53
  • 6.5 研究不足與展望53-55
  • 致謝55-56
  • 參考文獻(xiàn)56-59
  • 附錄59-62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳明亮,李懷祖;客戶價(jià)值細(xì)分與保持策略研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2001年04期

2 范秀成;杜建剛;;服務(wù)質(zhì)量五維度對服務(wù)滿意及服務(wù)忠誠的影響——基于轉(zhuǎn)型期間中國服務(wù)業(yè)的一項(xiàng)實(shí)證研究[J];管理世界;2006年06期

3 萬映紅;程佳;;對不同類型顧客忠誠意愿的影響因素及其強(qiáng)度差異研究[J];管理學(xué)報(bào);2009年12期

4 湯俊;;基于多元回歸分析的顧客滿意度研究——以移動通信行業(yè)為例[J];湖南財(cái)經(jīng)高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào);2010年03期

5 馬剛;苗慧勇;;服務(wù)業(yè)顧客滿意度指數(shù)融合模型的構(gòu)建[J];經(jīng)濟(jì)與管理;2009年10期

6 薛君;李琪;梁斌;;我國通信業(yè)客戶忠誠驅(qū)動因素實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)管理;2005年20期

7 劉石蘭;;國外顧客價(jià)值研究的新進(jìn)展[J];價(jià)值工程;2008年05期

8 盛天翔;劉春林;;網(wǎng)上交易服務(wù)質(zhì)量四維度對顧客滿意及忠誠度影響的實(shí)證分析[J];南開管理評論;2008年06期

9 韓志新;謝振玲;;客戶滿意度測評模型比較[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2008年04期

10 王瑞萍;樓旭明;;移動通信3G業(yè)務(wù)用戶滿意度預(yù)測及實(shí)證研究[J];情報(bào)雜志;2010年05期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蘇謙;移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)客戶忠誠影響因素研究[D];電子科技大學(xué);2011年



本文編號:820224

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