本文關(guān)鍵詞：浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系構(gòu)建及實證分析

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【摘要】：隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展及實踐應(yīng)用,一批數(shù)字化、信息化、智能化程度較高的智慧產(chǎn)業(yè)悄然興起。智慧產(chǎn)業(yè)以其生產(chǎn)的高效性、安全性和低碳性,能有效緩解經(jīng)濟增長所引起的資源短缺、環(huán)境污染等問題,勢必成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的新增長點。浙江省作為我國首批智慧城市試點之一,其智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展走在全國前列。但由于目前尚缺乏一套科學(xué)合理的智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系,其發(fā)展?fàn)顩r或發(fā)展中不足等問題無法得到有效監(jiān)測。因此,立足于智慧產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵與特征,構(gòu)建一套系統(tǒng)性的智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系,并據(jù)此測度浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,預(yù)測浙江省智慧產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢,顯得尤為重要。本文首先對智慧產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵、特征和統(tǒng)計分類進行界定,進而從該產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出、信息化建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展等方面構(gòu)建智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系。進一步,采用基于組合權(quán)重的功效函數(shù)綜合評價法,對2006-2013年浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行量化評價。接著,運用多系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型深入分析浙江省智慧產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,并利用嶺回歸模型探究其主要影響因素。最后,基于穩(wěn)健性的評價結(jié)果,構(gòu)建基于1/mX函數(shù)改進的DGM(1,1)模型,預(yù)測2014-2018年浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。實證結(jié)果表明,浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈上升趨勢,但其發(fā)展速度卻由于受到智慧產(chǎn)業(yè)人才缺失、信息基礎(chǔ)設(shè)施不完善、技術(shù)創(chuàng)新投入不足等因素制約而有所放緩。從協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r來看,浙江省智慧產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出、信息化建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新和能源環(huán)境優(yōu)化等方面缺乏協(xié)調(diào)性。而提升教育水平、加速地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、加大政府財政支持力度等有利于促進浙江省智慧產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。從預(yù)測結(jié)果來看,浙江省智慧產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢總體上升,其中將在技術(shù)創(chuàng)新方面取得顯著成效,在經(jīng)濟產(chǎn)出和信息化建設(shè)方面基本保持同步增長,但在能源環(huán)境優(yōu)化方面卻增長緩慢。最后,本文提出若干對策與建議。
【關(guān)鍵詞】：智慧產(chǎn)業(yè) 評價指標體系 功效函數(shù)綜合評價法 耦合協(xié)調(diào)度模型 DGM(1 1)模型
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外文獻綜述11-14
• 1.2.1 智慧產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵研究11-12
• 1.2.2 智慧產(chǎn)業(yè)評價指標體系研究12-13
• 1.2.3 智慧產(chǎn)業(yè)綜合評價研究13-14
• 1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 創(chuàng)新點14-15
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)15-22
• 2.1 智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論15-16
• 2.2 綜合評價方法介紹16-18
• 2.2.1 功效函數(shù)法16
• 2.2.2 層次分析法16-17
• 2.2.3 離差權(quán)法17-18
• 2.2.4 逼近理想點法18
• 2.2.5 CRITIC法18
• 2.3 多系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型18-19
• 2.4 灰色預(yù)測DGM(1,1)模型介紹19-22
• 2.4.1 模型原理19-20
• 2.4.2 模型檢驗20-22
• 3 智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度體系22-29
• 3.1 智慧產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計界定22-23
• 3.1.1 智慧產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵及特征22
• 3.1.2 智慧產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類22-23
• 3.2 智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系23-29
• 3.2.1 指標體系構(gòu)建原則23-24
• 3.2.2 指標體系框架設(shè)計24-25
• 3.2.3 指標確立及說明25-29
• 4 浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合評價29-44
• 4.1 數(shù)據(jù)說明29
• 4.2 量化評價29-39
• 4.2.1 構(gòu)建功效函數(shù)評價值29
• 4.2.2 組合賦權(quán)29-36
• 4.2.3 評價結(jié)果分析36-39
• 4.3 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析39-44
• 4.3.1 耦合協(xié)調(diào)度分析39-40
• 4.3.2 協(xié)調(diào)度影響因素分析40-44
• 5 浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測44-48
• 5.1 構(gòu)建DGM(1,1)改進模型44-46
• 5.1.1 模型級比檢驗44-45
• 5.1.2 模型精度檢驗及比較45-46
• 5.2 預(yù)測結(jié)果分析46-48
• 6 浙江省智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策與建議48-51
• 6.1 加強智慧產(chǎn)業(yè)人才隊伍建設(shè)48
• 6.2 完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)48-49
• 6.3 加大技術(shù)創(chuàng)新投入49
• 6.4 深化清潔生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用49
• 6.5 改善智慧產(chǎn)業(yè)外部發(fā)展環(huán)境49-51
• 7 結(jié)論與展望51-53
• 致謝53-54
• 參考文獻54-58
• 附錄A58-60
• 附錄B60

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