本文關(guān)鍵詞：百度視頻PC端焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營策略研究

  更多相關(guān)文章： 百度視頻 焦點(diǎn)區(qū) 運(yùn)營策略

【摘要】：近些年,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和寬帶設(shè)備的進(jìn)一步普及,視頻行業(yè)得到了一個飛速的發(fā)展,截止到2015年12月,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)6.88億,中國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模也達(dá)到了5.04億,龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體也就對視頻的數(shù)量和質(zhì)量提出了新的要求。目前國內(nèi)主流的視頻巨頭在PC端和移動端共同發(fā)力,打造“PC+移動+電視+購物”的視頻生態(tài)模式。但在PC端的運(yùn)營過程中,很多視頻網(wǎng)站依然采取的是之前傳統(tǒng)的傳授運(yùn)營模式,在用戶越來越分眾、需求越來越多樣化的今天,這種傳統(tǒng)的運(yùn)營模式已明顯不能滿足用戶的需求,因此PC端的運(yùn)營模式需要進(jìn)行改變。每個視頻網(wǎng)站的焦點(diǎn)區(qū)都是該網(wǎng)站流量最大的一個區(qū)塊,因此對焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營策略進(jìn)行優(yōu)化將會提升頁面轉(zhuǎn)換率、提高用戶的黏性,從而在整個生態(tài)布局中取得領(lǐng)先地位。本文從百度視頻焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營影響因素入手,以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法為主要研究方法,通過對百度視頻焦點(diǎn)區(qū)內(nèi)容的深度研究,尋求視頻網(wǎng)站焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營的共性,并發(fā)現(xiàn)了運(yùn)營過程中存在的不足。針對目前視頻網(wǎng)站在運(yùn)營中遇到的問題,結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”的思想以及場景化、社群化、弱連接等理論,提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略,以期達(dá)到更好的傳播效果。
【關(guān)鍵詞】：百度視頻 焦點(diǎn)區(qū) 運(yùn)營策略
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 研究的背景及意義9-12
• 1.1.1 研究背景9-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究方法13-14
• 1.4 相關(guān)概念解釋14-17
• 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 第2章 百度視頻焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營影響因素18-36
• 2.1 內(nèi)容標(biāo)題選取影響流量排名18-21
• 2.1.1 半敏感詞匯組合出現(xiàn)頻率最高18-19
• 2.1.2 事實(shí)現(xiàn)場還原成視頻流量殺手19-20
• 2.1.3 泛娛樂類標(biāo)題成為流量的爆炸點(diǎn)20-21
• 2.2 內(nèi)容發(fā)布時間影響視頻點(diǎn)擊21-26
• 2.2.1 21 時總體點(diǎn)擊量最高21
• 2.2.2 不同類型城市流量峰值不同21-26
• 2.2.3 周五點(diǎn)擊量為每周最高26
• 2.3 視頻配圖質(zhì)量影響點(diǎn)擊量排名26-28
• 2.3.1 圖片清晰是高點(diǎn)擊量的前提27
• 2.3.2 善用假圖成“爆點(diǎn)視頻”的保證27-28
• 2.3.3 引用動圖成為提升流量的動力28
• 2.4 不同主題類的內(nèi)容對點(diǎn)擊量影響不同28-31
• 2.4.1 社會娛樂類主題受歡迎28-31
• 2.4.2 垂直領(lǐng)域題材流量有限31
• 2.4.3 PGC內(nèi)容不能穩(wěn)定流量31
• 2.5 影響視頻流量的其它因素31-36
• 2.5.1 視頻來源對點(diǎn)擊量影響較小31-33
• 2.5.2 視頻位置對點(diǎn)擊量影響較大33-35
• 2.5.3 焦點(diǎn)區(qū)視頻時長不影響點(diǎn)擊量35-36
• 第3章 百度視頻焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營過程中存在的問題36-42
• 3.1 缺少帶有品牌識別效應(yīng)的內(nèi)容元素36-38
• 3.1.1 過度追求熱點(diǎn)，同質(zhì)現(xiàn)象嚴(yán)重36
• 3.1.2 忽視點(diǎn)擊量之外的一些社會價值導(dǎo)向36-37
• 3.1.3 內(nèi)容識別度差，，品牌辨識度低37-38
• 3.2 網(wǎng)站與用戶間連接較弱不能增強(qiáng)用戶黏性38-39
• 3.3 視頻觀看場景設(shè)計不能滿足用戶即時需求39-40
• 3.4 社群思維應(yīng)用欠佳不能帶給用戶附加體驗(yàn)40-42
• 第4章 百度視頻焦點(diǎn)區(qū)運(yùn)營水平提升策略42-51
• 4.1 內(nèi)容制作應(yīng)強(qiáng)化品牌意識42-45
• 4.1.1 增加用戶需要的“自制”內(nèi)容42-43
• 4.1.2 注重社會價值與經(jīng)濟(jì)價值相統(tǒng)一43-44
• 4.1.3 創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制，注重品牌植入營銷44-45
• 4.2 溝通互動應(yīng)立足于解決用戶“痛點(diǎn)”45-46
• 4.3 “場景”設(shè)置應(yīng)以用戶需求為導(dǎo)向46-49
• 4.3.1 重視現(xiàn)有“場景”，滿足用戶即時需求46-48
• 4.3.2 設(shè)置主動“場景”，增強(qiáng)用戶二次體驗(yàn)48-49
• 4.4 社群思維應(yīng)貫穿運(yùn)營過程的始終49-51
• 結(jié)語51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 附錄55-57
• 致謝57

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李娜;;視頻晉級賽[J];IT經(jīng)理世界;2008年09期

2 ;視頻潮之百事群音:網(wǎng)絡(luò)視頻主流化價值[J];成功營銷;2009年10期

3 丁兆威;;網(wǎng)絡(luò)視頻入佳境 安訊士播種收割忙[J];中國公共安全(綜合版);2012年10期

4 楊富強(qiáng);愛維德在中國拓展新視頻領(lǐng)域[J];今日電子;1996年04期

5 王縵縵;愛維德技術(shù)公司在中國拓展新視頻領(lǐng)域[J];現(xiàn)代電信科技;1996年04期

6 陳永東;;2010年網(wǎng)絡(luò)視頻領(lǐng)域發(fā)展趨勢[J];軟件工程師;2010年Z1期

7 周再宇;;新浪:差異化的“微視頻戰(zhàn)略”[J];新營銷;2012年01期

8 傅志華;;2009視頻網(wǎng)站發(fā)展趨勢管窺[J];廣告人;2009年01期

9 瞬雨;;視頻突破:聚合的開放性意義[J];軟件工程師;2009年06期

10 付云;;視頻版權(quán)編年史[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2011年11期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 西平;億萬財富百日造 網(wǎng)絡(luò)視頻的現(xiàn)實(shí)抉擇[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2006年

2 薛娟;網(wǎng)絡(luò)視頻：燒錢不賺錢？[N];中國經(jīng)濟(jì)時報;2007年

3 張牧涵;網(wǎng)絡(luò)視頻挑戰(zhàn)電視[N];市場報;2007年

4 張亞萍;“新規(guī)”加速視頻業(yè)健康發(fā)展[N];光明日報;2009年

5 本報記者 黃智軍;第一視頻 出擊微視頻 打造明星團(tuán)隊(duì)[N];計算機(jī)世界;2010年

6 本報記者 劉燕;第一視頻主推微視頻[N];科技日報;2010年

7 實(shí)習(xí)記者 俞悅;網(wǎng)絡(luò)視頻試圖聯(lián)姻傳統(tǒng)行業(yè) 基因成本眾多因素左右其抉擇[N];中國計算機(jī)報;2008年

8 商報實(shí)習(xí)記者 魏蔚;新浪推微視頻趕搭行業(yè)末班車[N];北京商報;2011年

9 本報記者 王榮;激動網(wǎng)首推視頻云計劃[N];中國證券報;2011年

10 本報記者 任曉寧;微視頻一路升溫：產(chǎn)業(yè)前景日見清晰[N];中國新聞出版報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙敏丞;無線網(wǎng)絡(luò)中視頻跨層傳輸關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 耿杰;視頻概念檢測中的領(lǐng)域自適應(yīng)和語義關(guān)聯(lián)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

3 劉桂清;視頻摘要技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2004年

4 梅濤;家用視頻內(nèi)容分析方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

5 宋彥;視頻語義標(biāo)注方法和理論的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

6 付暢儉;基于內(nèi)容的視頻結(jié)構(gòu)挖掘方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

7 白亮;本體支持的視頻情報分析方法與技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

8 羅青山;面向視頻挖掘的視覺內(nèi)容分析[D];上海交通大學(xué);2009年

9 張靜;視頻信息檢索研究[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

10 郭戈;數(shù)字視頻語義信息提取與分析[D];解放軍信息工程大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王嫣然;視頻的美學(xué)和有趣性計算角度[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 陳倬;3D視頻c\索引擎中3D視頻識別和聚類的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 范玉憲;視頻監(jiān)控中人體跟蹤的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

4 黃吉羊;基于視頻非接觸技術(shù)的身份識別、追蹤及異常預(yù)警[D];浙江大學(xué);2016年

5 姜麗秋;視頻網(wǎng)站傳播模式及發(fā)展策略研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

6 張艷茹;視頻網(wǎng)站成本費(fèi)用控制分析[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

7 尹路通;基于隱語義模型的網(wǎng)絡(luò)視頻推薦系統(tǒng)研究[D];新疆大學(xué);2016年

8 王浩宇;特效在微視頻領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D];上海師范大學(xué);2016年

9 任曉琴;鬼畜視頻的“熱傳播”現(xiàn)象研究[D];四川師范大學(xué);2016年

10 郭利安;中國網(wǎng)絡(luò)自制劇傳播效果研究[D];云南師范大學(xué);2016年

本文編號：788526