本文關鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)理統(tǒng)計的電信集團客戶價值評估研究與應用

  更多相關文章： 數(shù)理統(tǒng)計 數(shù)據(jù)挖掘 分層分級 占有率

【摘要】：隨著通信技術的快速發(fā)展，重組后的電信運營商形成三足鼎立的局面，3G業(yè)務的全面上市，，電信市場客戶日漸趨于飽和，技術不再是新一輪競爭的焦點，由技術競爭向優(yōu)質(zhì)的客戶服務的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。經(jīng)過幾年的發(fā)展，移動對集團市場管控能力有了顯著提高，但粗糙的價值評估體系也讓集團市場面臨著風險，為了應對競爭對手的客戶挖搶，提升自身服務質(zhì)量與產(chǎn)品推廣，更加精細化的營銷更是大勢所趨，構建新的、更加有效、更加準確、更加易于普及的集團客戶價值評估體系刻不容緩。 當前，客戶價值評估體系已經(jīng)在國內(nèi)電信領域得到應用，但是整個體系沒有一個統(tǒng)一的標準，評估方案相對落后，在數(shù)據(jù)處理上不嚴密，導致數(shù)據(jù)準確性和一致性較差，建模多依賴人的經(jīng)驗，選取的方法不合理，人工干預過多。針對以上問題，本文結合電信集團客戶價值評估現(xiàn)狀，基于移動運營分析中的海量數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市上運用數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的方法，分別從貢獻、屬性、影響力三個維度對數(shù)據(jù)進行分析，并結合移動集團客戶價值評估準則把客戶分為三類五級，從而有利于集團業(yè)務的精細化營銷。 文章首先分析了影響集團客戶價值評估的各個影響因子，然后在此基礎上通過指標分類、指標選取、權重設置建立起不同層級的集團客戶價值評估體系，并基于此模型實現(xiàn)了集團客戶分層分級服務標準和占有率的應用。通過對模型的研究與應用可以有效的對高值客戶進行聚焦，嚴格區(qū)分了A1A2、B1B2，做到差異化營銷，對于新客戶資源的搶占和老客戶的生命周期的延長都有較大的幫助，實現(xiàn)了對集團分類管理的針對性。
【關鍵詞】：數(shù)理統(tǒng)計 數(shù)據(jù)挖掘 分層分級 占有率
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F274;F626;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究與發(fā)展現(xiàn)狀9-11
• 1.3 研究內(nèi)容及目標11
• 1.3.1 研究內(nèi)容11
• 1.3.2 研究目標11
• 1.4 研究方法和技術線路11-13
• 1.4.1 研究方法11-12
• 1.4.2 研究難點與技術線路12-13
• 本章小結13-14
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)理統(tǒng)計技術14-31
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術14-20
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義14-15
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展15-16
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的過程16-17
• 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的分類17-18
• 2.1.5 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫18-19
• 2.1.6 數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機分析19-20
• 2.2 數(shù)理統(tǒng)計技術20
• 2.3 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的關系20-24
• 2.3.1 數(shù)理統(tǒng)計的特性21-23
• 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的特性23-24
• 2.4 數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)庫技術的結合24-25
• 2.5 本文采用的相關方法25-30
• 2.5.1 主成分分析25-26
• 2.5.2 多元線性回歸分析26-28
• 2.5.3 層次分析法28-30
• 2.5.4 K-Means聚類30
• 本章小結30-31
• 第3章 客戶價值與評估理論31-35
• 3.1 客戶價值理論概要31-32
• 3.2 客戶價值在電信領域的理論擴展32
• 3.3 客戶價值評估與客戶細分對精細化營銷的影響32-33
• 3.4 移動集團客戶價值評估現(xiàn)狀33-34
• 本章小結34-35
• 第4章 集團客戶價值評估體系的建立35-45
• 4.1 體系指標的選取35-39
• 4.1.1 對指標數(shù)據(jù)進行分類35-36
• 4.1.2 Cholesky分解法解出回歸系數(shù)36-37
• 4.1.3 求解相關系數(shù)37
• 4.1.4 Jakobi方法求解特征值和特征向量37-39
• 4.2 體系指標的權重分配39-41
• 4.3 集團客戶價值評估模型的建立41-44
• 4.3.1 建模原則41-43
• 4.3.2 模型分類結果43
• 4.3.3 模型調(diào)整43
• 4.3.4 模型評價43-44
• 本章小結44-45
• 第5章 模型的應用45-55
• 5.1 客戶分層分級模型45-50
• 5.1.1 集團客戶分層分級原則45
• 5.1.2 集團客戶分層分級服務內(nèi)容和標準45-50
• 5.2 占有率模型50-54
• 5.2.1 占有率模型整體結構51
• 5.2.2 模型建立51-53
• 5.2.3 模型評價53-54
• 本章小結54-55
• 結論55-56
• 致謝56-57
• 參考文獻57-59
• 攻讀學位期間取得學術成果59

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 郭亮;鄭烽;;電信運營商集團客戶價值評估及細分研究[J];甘肅科技;2006年12期

2 曹中,江澄清;論新經(jīng)濟形勢下的企業(yè)價值評估[J];上海會計;2002年06期

3 呂志國;金永生;;集團客戶價值評價指標體系設計與營銷策略匹配[J];中國新通信;2007年18期

4 雷朱宏;;中國電信客戶價值評價指標設計及實現(xiàn)[J];引進與咨詢;2006年04期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 鄭媛;企業(yè)價值評估方法研究[D];武漢理工大學;2005年

2 林霞;企業(yè)價值評估研究[D];吉林大學;2005年

3 胡自力;基于數(shù)理統(tǒng)計的鍛模設計準則挖掘[D];湖南大學;2008年

4 王淑萍;電信行業(yè)集團客戶價值研究[D];北京郵電大學;2009年

本文編號：762044