互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)信息獲取與加工技術(shù)及應(yīng)用探究
本文關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)信息獲取與加工技術(shù)及應(yīng)用探究
更多相關(guān)文章: 互聯(lián)網(wǎng)信息 信息獲取與加工 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘 信息服務(wù)
【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展使越來(lái)越多的企業(yè)用戶成為互聯(lián)網(wǎng)信息的使用者,但是企業(yè)在感受到海量互聯(lián)網(wǎng)信息便利的同時(shí),也面臨著同樣多的困擾。質(zhì)量參差不齊的互聯(lián)網(wǎng)信息以及互聯(lián)網(wǎng)信息獲取與處理工具的相對(duì)匱乏導(dǎo)致了企業(yè)用戶迷失在互聯(lián)網(wǎng)的信息海洋中,信息獲取的高成本制約著企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)信息的效率。 本文以互聯(lián)網(wǎng)信息獲取與加工技術(shù)為背景,以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需求信息為研究對(duì)象,研究互聯(lián)網(wǎng)信息處理模式以及方法的相關(guān)基礎(chǔ)理論問(wèn)題,旨在為解決上述問(wèn)題建立相應(yīng)的思路和模型,同時(shí)也為企業(yè)更好的利用互聯(lián)網(wǎng)信息提供思路和理論依據(jù)。本文首先提出研究的目的與意義,總結(jié)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在互聯(lián)網(wǎng)信息獲取和加工領(lǐng)域的相關(guān)研究,并結(jié)合實(shí)例分析了國(guó)內(nèi)信息服務(wù)商通過(guò)一定的技術(shù)手段和服務(wù)模式提高互聯(lián)網(wǎng)信息利用水平的過(guò)程。然后根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)信息的特點(diǎn),結(jié)合已有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘和智能代理的相關(guān)研究和原理,結(jié)合實(shí)例探討了互聯(lián)網(wǎng)信息處理時(shí)的基本模式。根據(jù)企業(yè)用戶對(duì)信息需求的專業(yè)性、高效性特點(diǎn),本文從信息搜尋成本、信息可用性的角度出發(fā),并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息自身具有的廣泛性、無(wú)序性等特征,選取了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的互聯(lián)網(wǎng)信息處理工具作為實(shí)例,通過(guò)該工具對(duì)企業(yè)所需網(wǎng)絡(luò)信息獲取和加工處理,得到最后處理結(jié)果。結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)合理的信息獲取和加工后,,互聯(lián)網(wǎng)信息可以更為有效的被企業(yè)用戶所使用,提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策效率。
【關(guān)鍵詞】:互聯(lián)網(wǎng)信息 信息獲取與加工 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘 信息服務(wù)
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:F270.7;F49
【目錄】:
- 摘要4-5
- abstract5-6
- 目錄6-8
- 1 緒論8-16
- 1.1 研究背景及意義8-10
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-14
- 1.3 文章主要結(jié)構(gòu)與內(nèi)容14-16
- 2 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)信息獲取與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題16-22
- 2.1 新形勢(shì)下企業(yè)用戶信息獲取的特點(diǎn)16-18
- 2.2 互聯(lián)網(wǎng)信息獲取技術(shù)對(duì)于企業(yè)用戶的局限性18-22
- 3 互聯(lián)網(wǎng)主要信息獲取與加工技術(shù)22-33
- 3.1 互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)22-24
- 3.2 中文文本分割技術(shù)24-25
- 3.3 中文文本降維技術(shù)25-28
- 3.4 主要網(wǎng)絡(luò)信息去重算法28-29
- 3.5 主要文本自動(dòng)分類(lèi)算法29-32
- 3.6 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘與智能代理的定義及基本原理32-33
- 4 面向企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)信息獲取與加工實(shí)例33-43
- 4.1 樂(lè)思網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)探究33-35
- 4.2 基于第三方互聯(lián)網(wǎng)信息采集工具的實(shí)例分析35-43
- 結(jié)束語(yǔ)43-45
- 致謝45-46
- 參考文獻(xiàn)46-49
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 閻亞杰;;網(wǎng)頁(yè)去重方法研究[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2008年08期
2 趙喜樂(lè);陳光;;垂直搜索引擎的抓取系統(tǒng)——基于網(wǎng)絡(luò)蜘蛛技術(shù)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年19期
3 肖鋒;唐俊勇;;基于Agent的分布式網(wǎng)絡(luò)信息獲取技術(shù)的研究[J];黑龍江科技信息;2008年34期
4 王祖析;;基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)消重高效檢測(cè)算法研究[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期
5 朱寰,阮彤,于慶喜;文本分割算法對(duì)中文信息過(guò)濾影響研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年13期
6 張敏;;信息過(guò)濾系統(tǒng)模型的相關(guān)問(wèn)題研究[J];科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì);2008年01期
7 吳平博,陳群秀,馬亮;基于特征串的大規(guī)模中文網(wǎng)頁(yè)快速去重算法研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2003年02期
8 代六玲,黃河燕,陳肇雄;中文文本分類(lèi)中特征抽取方法的比較研究[J];中文信息學(xué)報(bào);2004年01期
9 黃昌寧;趙海;;中文分詞十年回顧[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年03期
10 何新貴,彭甫陽(yáng);中文文本的關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取和模糊分類(lèi)[J];中文信息學(xué)報(bào);1999年01期
本文編號(hào):566887
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/sjfx/566887.html