本文關(guān)鍵詞：微博客世界中用戶間互動(dòng)對(duì)用戶微博使用行為的影響研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文通過(guò)引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法與人類行為動(dòng)力學(xué)研究方法,基于新浪微博基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)微博客世界中用戶間互動(dòng)和用戶的微博使用行為進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上建立基于用戶互動(dòng)的人類行為動(dòng)力學(xué)模型,從群體層面上來(lái)解釋用戶的微博使用行為。深入了解用戶間互動(dòng)和用戶的微博使用行為以及行為產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)制,對(duì)于微博輿論控制以及微博運(yùn)營(yíng)具有參考價(jià)值。論文主要研究成果如下所述： (1)微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果顯示用戶間聯(lián)系緊密,互動(dòng)頻繁,用戶間的互動(dòng)可能會(huì)對(duì)用戶行為產(chǎn)生影響。微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)參數(shù)表明,盡管作為一種新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用形式,微博與其他社交網(wǎng)絡(luò)存在一定共性,可以借鑒傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)思路。 (2)將人類行為動(dòng)力學(xué)實(shí)證分析的對(duì)象擴(kuò)展到微博中,總結(jié)出了微博行為與其他人類行為的共性與差異性。用戶發(fā)微博的間隔時(shí)間符合冪律分布,但群體層面發(fā)微博間隔時(shí)間分布的冪指數(shù)為2-313,與Vazquez所提出的兩大普適類存在一定差異；個(gè)體層面的發(fā)微博間隔時(shí)間分布的冪指數(shù)為1.123,能落在a=1普適類里。 (3)通過(guò)對(duì)微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶間互動(dòng)水平和用戶的微博使用行為進(jìn)行相關(guān)分析,明確了用戶間的互動(dòng)是會(huì)影響到用戶微博使用行為這一假設(shè)。無(wú)論是群體層面上還是個(gè)體層面上均表現(xiàn)出了用戶間互動(dòng)水平與其發(fā)微博行為呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系的規(guī)律。 (4)拓展了人類行為動(dòng)力學(xué)建模思路,考慮到用戶間的互動(dòng)與微博使用行為間的相關(guān)關(guān)系,建立了基于用戶互動(dòng)的微博使用行為模型。本文突破了以往基于如興趣、記憶等用戶自身屬性的建模思路,考慮到了用戶之間的社會(huì)關(guān)系互動(dòng)對(duì)其行為的影響,建立了基于互動(dòng)的人類行為動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)微博用戶行為出現(xiàn)冪律分布的現(xiàn)象進(jìn)行了解釋。模型生成的模擬數(shù)據(jù)較好地符合現(xiàn)實(shí)中用戶的微博使用行為數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：微博 用戶互動(dòng) 人類行為動(dòng)力學(xué) 冪律分布
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F224;F49
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 緒論12-17
• 1.1. 研究背景及研究意義12-15
• 1.1.1. 微博的定義12-13
• 1.1.2. 微博的出現(xiàn)與發(fā)展13-14
• 1.1.3. 微博的研究意義14-15
• 1.2. 主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)15-17
• 第二章 文獻(xiàn)綜述17-28
• 2.1. 基于微博的研究現(xiàn)狀17-19
• 2.1.1 國(guó)內(nèi)對(duì)于微博的研究現(xiàn)狀17
• 2.1.2 國(guó)外對(duì)于微博的研究現(xiàn)狀17-19
• 2.2. 人類行為動(dòng)力學(xué)研究19-25
• 2.2.1 人類行為動(dòng)力學(xué)基本概念19-20
• 2.2.2 人類行為的實(shí)證統(tǒng)計(jì)研究20-23
• 2.2.3 人類行為動(dòng)力學(xué)理論模型研究23-25
• 2.3. 研究思路25-28
• 第三章 研究方法28-33
• 3.1. 研究問(wèn)題28
• 3.2. 樣本抽取28-30
• 3.3. 數(shù)據(jù)收集整理分析30-33
• 3.3.1 數(shù)據(jù)收集、處理工具30-31
• 3.3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備31
• 3.3.3 數(shù)據(jù)分析方法31-33
• 第四章 微博用戶間互動(dòng)情況分析33-39
• 4.1 關(guān)系可視化分析33-34
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)整體統(tǒng)計(jì)特性分析34-37
• 4.3 小結(jié)37-39
• 第五章 微博用戶使用行為特性統(tǒng)計(jì)分析39-47
• 5.1 用戶主動(dòng)發(fā)微博行為分析39-43
• 5.1.1 間隔時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析39-41
• 5.1.2 微博數(shù)分布41-42
• 5.1.3 發(fā)微博來(lái)源分析42-43
• 5.2 用戶關(guān)注行為分析43-44
• 5.3 用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論微博行為分析44-45
• 5.4 小結(jié)45-47
• 第六章 基于用戶間互動(dòng)的微博使用行為建模47-62
• 6.1 用戶間互動(dòng)與用戶微博使用行為間的關(guān)系47-56
• 6.1.1. 關(guān)注行為與微博使用行為間的關(guān)系47-54
• 6.1.2. 轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論行為對(duì)微博使用行為的影響54-56
• 6.2 基于用戶間互動(dòng)的微博使用行為模型56-60
• 6.3 小結(jié)60-62
• 第七章 總結(jié)與展望62-65
• 7.1 成果總結(jié)62-64
• 7.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果顯示微博用戶間聯(lián)系緊密、互動(dòng)頻繁62
• 7.1.2 微博使用行為與其他人類日常行為共性與差異并存62-63
• 7.1.3 驗(yàn)證了用戶間互動(dòng)與用戶的微博使用行為間存在關(guān)聯(lián)性63
• 7.1.4 建立了基于用戶互動(dòng)的微博使用行為模型63-64
• 7.2 未來(lái)展望64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 致謝69
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 甘丹;博客世界交流模式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[D];山東大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：微博客世界中用戶間互動(dòng)對(duì)用戶微博使用行為的影響研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：472689