機(jī)器人與生產(chǎn)率:基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析
發(fā)布時(shí)間:2023-02-03 08:52
利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了工業(yè)機(jī)器人使用對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)更多地使用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行生產(chǎn)可以有效地提升一個(gè)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。進(jìn)一步分析這種影響的機(jī)制,發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的使用主要是通過改進(jìn)技術(shù)效率,以及促進(jìn)規(guī)模效益這兩個(gè)機(jī)制對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生了影響。在當(dāng)前的生產(chǎn)中,工業(yè)機(jī)器人等新技術(shù)的使用規(guī)模還較小、范圍還較狹窄,這表明在未來一段時(shí)間內(nèi),相關(guān)新技術(shù)在促進(jìn)生產(chǎn)率提升方面還有很大的潛力。
【文章頁數(shù)】:16 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
(一)關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)
(二)關(guān)于人工智能和機(jī)器人技術(shù)的經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)
三、數(shù)據(jù)構(gòu)建及變量描述性統(tǒng)計(jì)
(一)“工業(yè)機(jī)器人沖擊指數(shù)”的構(gòu)建
(二)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)的構(gòu)造
1.關(guān)于全要素生產(chǎn)率及其分解的主要設(shè)定
2.全要素生產(chǎn)率的估計(jì)和分解
(三)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
四、計(jì)量分析
(一)工業(yè)機(jī)器人使用強(qiáng)度對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響
(二)工業(yè)機(jī)器人對(duì)生產(chǎn)率影響的機(jī)制分析
(三)工具變量回歸
五、結(jié)論和政策問題討論
(一)新一輪技術(shù)革命究竟能否促進(jìn)生產(chǎn)率的再次成長(zhǎng)?
(二)面對(duì)新的技術(shù)變革,應(yīng)當(dāng)采用怎樣的對(duì)應(yīng)政策?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響研究——來自企業(yè)調(diào)查的微觀證據(jù)[J]. 余玲錚,魏下海,吳春秀. 中國(guó)人口科學(xué). 2019(04)
[2]人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)[J]. 郭凱明. 管理世界. 2019(07)
[3]“第二次機(jī)器革命”的經(jīng)濟(jì)后果:增長(zhǎng)、就業(yè)和分配[J]. 陳永偉,曾昭睿. 學(xué)習(xí)與探索. 2019(02)
[4]人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué):近期文獻(xiàn)的一個(gè)綜述[J]. 陳永偉. 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]價(jià)格扭曲、要素錯(cuò)配和效率損失:理論和應(yīng)用[J]. 陳永偉,胡偉民. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2011(04)
[6]中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命——用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對(duì)中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及分析[J]. 涂正革,肖耿. 經(jīng)濟(jì)研究. 2005(03)
[7]中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J]. 張軍,吳桂英,張吉鵬. 經(jīng)濟(jì)研究. 2004(10)
本文編號(hào):3734487
【文章頁數(shù)】:16 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
(一)關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)
(二)關(guān)于人工智能和機(jī)器人技術(shù)的經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)
三、數(shù)據(jù)構(gòu)建及變量描述性統(tǒng)計(jì)
(一)“工業(yè)機(jī)器人沖擊指數(shù)”的構(gòu)建
(二)全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)的構(gòu)造
1.關(guān)于全要素生產(chǎn)率及其分解的主要設(shè)定
2.全要素生產(chǎn)率的估計(jì)和分解
(三)變量的描述性統(tǒng)計(jì)
四、計(jì)量分析
(一)工業(yè)機(jī)器人使用強(qiáng)度對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響
(二)工業(yè)機(jī)器人對(duì)生產(chǎn)率影響的機(jī)制分析
(三)工具變量回歸
五、結(jié)論和政策問題討論
(一)新一輪技術(shù)革命究竟能否促進(jìn)生產(chǎn)率的再次成長(zhǎng)?
(二)面對(duì)新的技術(shù)變革,應(yīng)當(dāng)采用怎樣的對(duì)應(yīng)政策?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響研究——來自企業(yè)調(diào)查的微觀證據(jù)[J]. 余玲錚,魏下海,吳春秀. 中國(guó)人口科學(xué). 2019(04)
[2]人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與勞動(dòng)收入份額變動(dòng)[J]. 郭凱明. 管理世界. 2019(07)
[3]“第二次機(jī)器革命”的經(jīng)濟(jì)后果:增長(zhǎng)、就業(yè)和分配[J]. 陳永偉,曾昭睿. 學(xué)習(xí)與探索. 2019(02)
[4]人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué):近期文獻(xiàn)的一個(gè)綜述[J]. 陳永偉. 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]價(jià)格扭曲、要素錯(cuò)配和效率損失:理論和應(yīng)用[J]. 陳永偉,胡偉民. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2011(04)
[6]中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命——用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型對(duì)中國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解及分析[J]. 涂正革,肖耿. 經(jīng)濟(jì)研究. 2005(03)
[7]中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952—2000[J]. 張軍,吳桂英,張吉鵬. 經(jīng)濟(jì)研究. 2004(10)
本文編號(hào):3734487
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