中國信息化鴻溝對區(qū)域收入差異的影響
發(fā)布時間:2022-02-12 18:32
通過對區(qū)域收入差異內(nèi)涵的重新認(rèn)識及信息鴻溝本質(zhì)的全面審視,并引入采用信息社會4C模型、加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差指數(shù)、相對差異系數(shù)及灰色相對關(guān)聯(lián)度分析,以GIS分級設(shè)色法為支撐,從省級地域單元的空間尺度對中國區(qū)域信息鴻溝和區(qū)域收入進(jìn)行差異測度和空間可視化對照研究,揭示了中國區(qū)域信息鴻溝與區(qū)域收入差異的演變趨勢,以及信息鴻溝對區(qū)域收入差異的影響系數(shù)。研究認(rèn)為,中國區(qū)域收入差異及ICT指數(shù)整體表現(xiàn)為增長趨勢,區(qū)域間信息鴻溝相對差異在逐漸減小,區(qū)域收入呈現(xiàn)相對差異系數(shù)先減后增態(tài)勢,絕對差異逐漸增大,并且隨著空間區(qū)位的變化,東中西部差異呈現(xiàn)擴(kuò)大化趨勢。當(dāng)前應(yīng)該更多地著眼于民眾網(wǎng)絡(luò)使用能力的培養(yǎng)及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容應(yīng)用的優(yōu)化與精準(zhǔn)定位。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2019,39(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2011—2017年中國省級單元ICT接入和應(yīng)用水平綜合指數(shù)分布
圖3顯示,2011—2017年中國省級單元區(qū)域收入差異分布中,天津、北京、上海處于前三名,其次為江蘇、浙江兩省,區(qū)域收入人均指標(biāo)分列前5名并保持絕對優(yōu)勢;貴州、甘肅、云南分列后三名,其次為西藏、廣西兩省,區(qū)域收入較低。可以看出區(qū)域收入差異仍遵循一定的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)規(guī)律[29],呈現(xiàn)一定的地域分布特征。東部地區(qū)區(qū)域收入水平整體較高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)尤其西南地區(qū)最少?臻g集聚效應(yīng)所帶來的經(jīng)濟(jì)效益較多的體現(xiàn)在東部區(qū)域,而中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效益則不明顯。圖3 2011—2017年中國省級單元區(qū)域收入差異分布
2011—2017年中國省級單元區(qū)域收入差異分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國數(shù)字化貧困地理集聚特征及時空演化機制[J]. 彭繼增,陶旭輝,徐麗. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(02)
[2]歷史空間數(shù)據(jù)可視化與經(jīng)濟(jì)史研究——以近代中國糧食市場為例[J]. 王哲. 中國經(jīng)濟(jì)史研究. 2017(05)
[3]我國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字鴻溝空間分異格局研究[J]. 金春枝,李倫. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(08)
[4]中國東部地帶欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演化及機制研究[J]. 孫東琪,陸大道,朱鶴. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2016(01)
[5]中國居民收入差距及空間分異特征[J]. 孫曉一,徐勇,劉艷華. 經(jīng)濟(jì)地理. 2015(12)
[6]中國城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對城市化進(jìn)程阻尼系數(shù)估算[J]. 劉駿,薛偉賢. 軟科學(xué). 2015(01)
[7]“數(shù)字鴻溝”還是“信息紅利”?信息的有效供給與農(nóng)民的銷售價格——一個微觀角度的實證研究[J]. 許竹青,鄭風(fēng)田,陳潔. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2013(04)
[8]農(nóng)村信息化空間作用的影響因素與影響機理[J]. 丁疆輝,劉衛(wèi)東,吳建民. 地域研究與開發(fā). 2012(06)
[9]基于不同尺度的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異[J]. 陳培陽,朱喜鋼. 地理學(xué)報. 2012(08)
[10]解析信息社會流動空間的概念、屬性與特征[J]. 沈麗珍,甄峰,席廣亮. 人文地理. 2012(04)
本文編號:3622221
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)地理. 2019,39(12)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2011—2017年中國省級單元ICT接入和應(yīng)用水平綜合指數(shù)分布
圖3顯示,2011—2017年中國省級單元區(qū)域收入差異分布中,天津、北京、上海處于前三名,其次為江蘇、浙江兩省,區(qū)域收入人均指標(biāo)分列前5名并保持絕對優(yōu)勢;貴州、甘肅、云南分列后三名,其次為西藏、廣西兩省,區(qū)域收入較低。可以看出區(qū)域收入差異仍遵循一定的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)規(guī)律[29],呈現(xiàn)一定的地域分布特征。東部地區(qū)區(qū)域收入水平整體較高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)尤其西南地區(qū)最少?臻g集聚效應(yīng)所帶來的經(jīng)濟(jì)效益較多的體現(xiàn)在東部區(qū)域,而中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效益則不明顯。圖3 2011—2017年中國省級單元區(qū)域收入差異分布
2011—2017年中國省級單元區(qū)域收入差異分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國數(shù)字化貧困地理集聚特征及時空演化機制[J]. 彭繼增,陶旭輝,徐麗. 經(jīng)濟(jì)地理. 2019(02)
[2]歷史空間數(shù)據(jù)可視化與經(jīng)濟(jì)史研究——以近代中國糧食市場為例[J]. 王哲. 中國經(jīng)濟(jì)史研究. 2017(05)
[3]我國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字鴻溝空間分異格局研究[J]. 金春枝,李倫. 經(jīng)濟(jì)地理. 2016(08)
[4]中國東部地帶欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空演化及機制研究[J]. 孫東琪,陸大道,朱鶴. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2016(01)
[5]中國居民收入差距及空間分異特征[J]. 孫曉一,徐勇,劉艷華. 經(jīng)濟(jì)地理. 2015(12)
[6]中國城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝對城市化進(jìn)程阻尼系數(shù)估算[J]. 劉駿,薛偉賢. 軟科學(xué). 2015(01)
[7]“數(shù)字鴻溝”還是“信息紅利”?信息的有效供給與農(nóng)民的銷售價格——一個微觀角度的實證研究[J]. 許竹青,鄭風(fēng)田,陳潔. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2013(04)
[8]農(nóng)村信息化空間作用的影響因素與影響機理[J]. 丁疆輝,劉衛(wèi)東,吳建民. 地域研究與開發(fā). 2012(06)
[9]基于不同尺度的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異[J]. 陳培陽,朱喜鋼. 地理學(xué)報. 2012(08)
[10]解析信息社會流動空間的概念、屬性與特征[J]. 沈麗珍,甄峰,席廣亮. 人文地理. 2012(04)
本文編號:3622221
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