基于熵權(quán)TOPSIS模型的智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 05:47
[目的/意義]通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理建立智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并應(yīng)用于我國(guó)智慧城市發(fā)展水平的評(píng)價(jià),計(jì)算各智慧城市發(fā)展排名,對(duì)各城市智慧化發(fā)展過程中的優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)、特征進(jìn)行總結(jié),了解總體發(fā)展現(xiàn)狀。[方法/過程]構(gòu)建智慧城市運(yùn)行模型,從5個(gè)維度出發(fā),構(gòu)建智慧城市發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。在案例研究中,通過實(shí)地調(diào)研以及查閱權(quán)威統(tǒng)計(jì)資料,收集各指標(biāo)下的原始數(shù)據(jù),應(yīng)用熵權(quán)TOPSIS模型計(jì)算。[結(jié)果/結(jié)論]首先計(jì)算得出城市間各個(gè)維度排名,再計(jì)算出城市間綜合排名,其次根據(jù)排名劃分為三個(gè)層次,最后歸納總結(jié)每一座城市的優(yōu)勢(shì)經(jīng)驗(yàn)。
【文章來源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019,42(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 智慧城市評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
2 智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系
2.1 智慧城市運(yùn)行架構(gòu)
2.1.1 智能基礎(chǔ)設(shè)施
2.1.2 智慧政府
2.1.3 智慧民生
2.1.4 智慧生產(chǎn)
2.1.5 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
2.2 智慧城市發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的建立
3 智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型
3.1 熵權(quán)TOPSIS模型
3.2 評(píng)價(jià)模型的建立
1) 原始數(shù)據(jù)歸一化處理。
2) 熵值的計(jì)算。
3) 權(quán)重的計(jì)算。
4) 構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣V。
5) TOPSIS法確定正、負(fù)理想解。
6) 各城市與正、負(fù)理想解的距離di。
7) 相對(duì)接近程度。
4 案例分析——基于熵權(quán)TOPSIS模型的我國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)
4.1 評(píng)價(jià)對(duì)象選擇
4.2 數(shù)據(jù)輸出
4.3 智慧城市發(fā)展水平分析
4.3.1 第一級(jí):
4.3.2 第二級(jí):
4.3.3 第三級(jí):
5 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 崔璐,楊凱瑞. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(06)
[2]基于熵權(quán)—云模型的智慧城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)——以華東13城市為例[J]. 張海俠,陳莉. 淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智慧武漢信息化發(fā)展評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J]. 李霞,FONG P.S.W.. 情報(bào)科學(xué). 2018(02)
[4]城市突發(fā)事件智慧管控情報(bào)體系構(gòu)建研究[J]. 曾子明,楊倩雯. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(10)
[5]基于多元主體協(xié)同的智慧城市信息生態(tài)鏈設(shè)計(jì)[J]. 馬捷,胡漠,連明. 情報(bào)科學(xué). 2016(12)
碩士論文
[1]基于熵權(quán)的綠色智慧城市評(píng)價(jià)[D]. 貝芳芳.安徽建筑大學(xué) 2017
本文編號(hào):3559727
【文章來源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019,42(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 智慧城市評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
2 智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系
2.1 智慧城市運(yùn)行架構(gòu)
2.1.1 智能基礎(chǔ)設(shè)施
2.1.2 智慧政府
2.1.3 智慧民生
2.1.4 智慧生產(chǎn)
2.1.5 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
2.2 智慧城市發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的建立
3 智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型
3.1 熵權(quán)TOPSIS模型
3.2 評(píng)價(jià)模型的建立
1) 原始數(shù)據(jù)歸一化處理。
2) 熵值的計(jì)算。
3) 權(quán)重的計(jì)算。
4) 構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣V。
5) TOPSIS法確定正、負(fù)理想解。
6) 各城市與正、負(fù)理想解的距離di。
7) 相對(duì)接近程度。
4 案例分析——基于熵權(quán)TOPSIS模型的我國(guó)智慧城市發(fā)展水平評(píng)價(jià)
4.1 評(píng)價(jià)對(duì)象選擇
4.2 數(shù)據(jù)輸出
4.3 智慧城市發(fā)展水平分析
4.3.1 第一級(jí):
4.3.2 第二級(jí):
4.3.3 第三級(jí):
5 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 崔璐,楊凱瑞. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(06)
[2]基于熵權(quán)—云模型的智慧城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)——以華東13城市為例[J]. 張海俠,陳莉. 淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智慧武漢信息化發(fā)展評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J]. 李霞,FONG P.S.W.. 情報(bào)科學(xué). 2018(02)
[4]城市突發(fā)事件智慧管控情報(bào)體系構(gòu)建研究[J]. 曾子明,楊倩雯. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(10)
[5]基于多元主體協(xié)同的智慧城市信息生態(tài)鏈設(shè)計(jì)[J]. 馬捷,胡漠,連明. 情報(bào)科學(xué). 2016(12)
碩士論文
[1]基于熵權(quán)的綠色智慧城市評(píng)價(jià)[D]. 貝芳芳.安徽建筑大學(xué) 2017
本文編號(hào):3559727
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/sjfx/3559727.html
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