基于文獻計量分析的我國智能制造科研創(chuàng)新發(fā)展研究
發(fā)布時間：2021-11-04 21:44
通過文獻計量分析法,對我國的智能制造科研創(chuàng)新進行系統(tǒng)研究,進而發(fā)現(xiàn)其演化過程中的瓶頸和問題,并提出政策建議。從核心創(chuàng)新領域、創(chuàng)新機構合作網絡和核心關鍵詞網絡三個維度剖析我國智能制造科研創(chuàng)新發(fā)展路徑,進而確定我國智能制造科研創(chuàng)新所處的發(fā)展階段,同時映射我國智能制造實體產業(yè)的發(fā)展狀況。定量分析顯示我國在文獻數(shù)量上已成為智能制造科研創(chuàng)新大國,但機構間缺乏緊密合作,成果影響力低。認為我國智能制造科研創(chuàng)新已在成果數(shù)量上具有國際領先,但依然處于科學研究探索階段,還未形成具有較強影響力的創(chuàng)新知識體。
【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
智能制造文獻數(shù)量
圖4 我國智能制造核心關鍵詞網絡(2009—2013年)綜上,本節(jié)通過對我國最近十年的智能制造相關文獻的核心關鍵詞不同時期的關鍵詞網絡分析對比研究,得出如下結論:我國的智能制造產業(yè)與新一代信息技術的聯(lián)系越來越緊密,并且我國智能制造科研創(chuàng)新正努力將越來越多的核心技術結合起來,推動智能制造的智能模式的實現(xiàn)。
如圖2所示,在前五年(2009—2013年)的結構合作網絡中,只有12家科研創(chuàng)新機構進入了網絡,其余皆為孤點(即與其他組織不存在合作關系)。這說明智能制造在(2009—2013年)的發(fā)展還處于初步探索性階段,盡管智能制造在90年代被正式提出,但很多發(fā)達地區(qū)如歐盟、美國和德國等,在2010年左右才從國家戰(zhàn)略層面將智能制造定位為主攻方向。瑞典、美國和英國都屬于最早發(fā)展智能制造的國家,而我國的中國科學院(Chinese Acad Sci China)、華中科技大學(Univ Huazhong Sci & Technol China)、上海交通大學(Univ Shanghai Jiao Tong China)和重慶大學(Univ Chongqing China)等6家機構是我國智能制造產業(yè)的科研創(chuàng)新早期的發(fā)起者。(2009—2013年)的創(chuàng)新合作網絡中,各機構間的連線簡單,并沒有形成緊密的合作,因此可推斷智能制造在這個時期尚且處于初步的探索研究階段,還沒有形成壟斷性的知識堡壘。圖3是近五年(2014—2018年),全球智能制造科研創(chuàng)新機構網絡圖。我們選擇的30家樣本組織,只有6家是孤點機構,24家智能制造科研創(chuàng)新機構都進入了創(chuàng)新網絡中,而其中,我國的科研創(chuàng)新機構占據多數(shù),可見我國智能制造科研創(chuàng)新在近五年發(fā)展迅速,其中,上海交通大學(Univ Shanghai Jiao Tong China)和北京航空航天大學(Univ Beihang China)已處于科研創(chuàng)新網絡的中心,并且在創(chuàng)新成果數(shù)量上,也處于絕對性優(yōu)勢地位。另外,我國的中國科學院(Chinese Acad Sci China)、清華大學(Univ Tsinghua China)和同濟大學(Univ Tongji China)等也處于中心地區(qū)。同時,美國的佐治亞理工學院(Georgia Inst Technol USA)和新西蘭的奧克蘭大學(Univ Auckland New Zealand)也處于網絡的中心地帶,并且在文獻數(shù)量上有明顯優(yōu)勢。對比(2014—2018年)與(2009—2013年),近五年的創(chuàng)新網絡中的節(jié)點連線明確密切,并且我國的上海交通大學、北京航空航天大學和華南理工大學(Univ South China Technol China)之間已經初步形成了較緊密的智能制造科研創(chuàng)新子網絡。相比之下,其他節(jié)點結構之間合作還沒有形成明顯的加強趨勢。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于專利文獻分析的貴州省智能制造產業(yè)研究[J]. 陳寧,代玉潔,陳琳,李嘯浪. 科技與創(chuàng)新. 2019(06)
[2]北京智能制造產業(yè)的機遇、挑戰(zhàn)與建議[J]. 高謙,周恢. 現(xiàn)代制造工程. 2019(03)
[3]我國智能制造技術人才缺乏問題研究[J]. 李寶虹,劉科研,李傲紅. 黑龍江科學. 2019(05)
[4]日本構建智能制造生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略舉措[J]. 李穎. 中國工業(yè)和信息化. 2018(12)
本文編號：3476465
【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
智能制造文獻數(shù)量
圖4 我國智能制造核心關鍵詞網絡(2009—2013年)綜上,本節(jié)通過對我國最近十年的智能制造相關文獻的核心關鍵詞不同時期的關鍵詞網絡分析對比研究,得出如下結論:我國的智能制造產業(yè)與新一代信息技術的聯(lián)系越來越緊密,并且我國智能制造科研創(chuàng)新正努力將越來越多的核心技術結合起來,推動智能制造的智能模式的實現(xiàn)。
如圖2所示,在前五年(2009—2013年)的結構合作網絡中,只有12家科研創(chuàng)新機構進入了網絡,其余皆為孤點(即與其他組織不存在合作關系)。這說明智能制造在(2009—2013年)的發(fā)展還處于初步探索性階段,盡管智能制造在90年代被正式提出,但很多發(fā)達地區(qū)如歐盟、美國和德國等,在2010年左右才從國家戰(zhàn)略層面將智能制造定位為主攻方向。瑞典、美國和英國都屬于最早發(fā)展智能制造的國家,而我國的中國科學院(Chinese Acad Sci China)、華中科技大學(Univ Huazhong Sci & Technol China)、上海交通大學(Univ Shanghai Jiao Tong China)和重慶大學(Univ Chongqing China)等6家機構是我國智能制造產業(yè)的科研創(chuàng)新早期的發(fā)起者。(2009—2013年)的創(chuàng)新合作網絡中,各機構間的連線簡單,并沒有形成緊密的合作,因此可推斷智能制造在這個時期尚且處于初步的探索研究階段,還沒有形成壟斷性的知識堡壘。圖3是近五年(2014—2018年),全球智能制造科研創(chuàng)新機構網絡圖。我們選擇的30家樣本組織,只有6家是孤點機構,24家智能制造科研創(chuàng)新機構都進入了創(chuàng)新網絡中,而其中,我國的科研創(chuàng)新機構占據多數(shù),可見我國智能制造科研創(chuàng)新在近五年發(fā)展迅速,其中,上海交通大學(Univ Shanghai Jiao Tong China)和北京航空航天大學(Univ Beihang China)已處于科研創(chuàng)新網絡的中心,并且在創(chuàng)新成果數(shù)量上,也處于絕對性優(yōu)勢地位。另外,我國的中國科學院(Chinese Acad Sci China)、清華大學(Univ Tsinghua China)和同濟大學(Univ Tongji China)等也處于中心地區(qū)。同時,美國的佐治亞理工學院(Georgia Inst Technol USA)和新西蘭的奧克蘭大學(Univ Auckland New Zealand)也處于網絡的中心地帶,并且在文獻數(shù)量上有明顯優(yōu)勢。對比(2014—2018年)與(2009—2013年),近五年的創(chuàng)新網絡中的節(jié)點連線明確密切,并且我國的上海交通大學、北京航空航天大學和華南理工大學(Univ South China Technol China)之間已經初步形成了較緊密的智能制造科研創(chuàng)新子網絡。相比之下,其他節(jié)點結構之間合作還沒有形成明顯的加強趨勢。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于專利文獻分析的貴州省智能制造產業(yè)研究[J]. 陳寧,代玉潔,陳琳,李嘯浪. 科技與創(chuàng)新. 2019(06)
[2]北京智能制造產業(yè)的機遇、挑戰(zhàn)與建議[J]. 高謙,周恢. 現(xiàn)代制造工程. 2019(03)
[3]我國智能制造技術人才缺乏問題研究[J]. 李寶虹,劉科研,李傲紅. 黑龍江科學. 2019(05)
[4]日本構建智能制造生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略舉措[J]. 李穎. 中國工業(yè)和信息化. 2018(12)
本文編號：3476465
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