在信息化的時(shí)代背景下,人工智能飛速發(fā)展,同時(shí)推動(dòng)了智能財(cái)務(wù)的變革。為了更好地了解和應(yīng)用智能財(cái)務(wù),基于業(yè)界具有代表性的研究,本文對(duì)人工智能和智能財(cái)務(wù)概念進(jìn)行了分析,構(gòu)建了一個(gè)包括智能財(cái)務(wù)信息技術(shù)、智能財(cái)務(wù)互聯(lián)平臺(tái)、智能財(cái)務(wù)核算平臺(tái)、智能財(cái)務(wù)管理平臺(tái)和智能財(cái)務(wù)戰(zhàn)略平臺(tái)的完整的智能財(cái)務(wù)體系,并對(duì)智能財(cái)務(wù)在企業(yè)的三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了探討,而政府、社會(huì)和企業(yè)的三方面作用是推動(dòng)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的有效途徑。 

【文章來源】：中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2020,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

企業(yè)智能財(cái)務(wù)的體系構(gòu)建

圖1 企業(yè)智能財(cái)務(wù)的體系構(gòu)建智能財(cái)務(wù)戰(zhàn)略平臺(tái)可以處理多項(xiàng)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)，價(jià)值管理、預(yù)算管理、分析管理、決策管理、績(jī)效管理等等。比如該平臺(tái)可以擺脫傳統(tǒng)的批量型財(cái)務(wù)報(bào)告模式，利用計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確的計(jì)算能力，對(duì)前中臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行多重處理，形成真實(shí)可靠、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的按需定制的智能財(cái)務(wù)報(bào)告，從而為管理者提供決策建議。

該場(chǎng)景是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供經(jīng)營(yíng)過程中所有涉稅環(huán)節(jié)的服務(wù)，比如增值稅管理、所得稅管理、納稅申報(bào)、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制等等，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化管理（詳見圖4）。圖5 集團(tuán)財(cái)務(wù)智能合并系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能會(huì)計(jì)引擎研究[J]. 何瑛,李爽,于文蕾.  會(huì)計(jì)之友. 2020(05)
[2]人工智能視閾下智慧財(cái)務(wù)管理模式架構(gòu)研究[J]. 李克紅.  會(huì)計(jì)之友. 2020(05)
[3]企業(yè)應(yīng)以財(cái)務(wù)共享構(gòu)建智能財(cái)務(wù)決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[J]. 張慶龍.  中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2019(07)
[4]會(huì)計(jì)人工智能存在的風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策研究[J]. 彭啟發(fā),王慧秋,王海兵.  會(huì)計(jì)之友. 2019(05)
[5]財(cái)務(wù)智能可視化分析與文獻(xiàn)綜述[J]. 張超,肖聰,朱衛(wèi)東,陳緒龍,李正西.  財(cái)會(huì)月刊. 2019(03)
[6]智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理職能的變革及應(yīng)對(duì)——以施工行業(yè)為例[J]. 馬秀之.  財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì). 2018(18)
[7]A保險(xiǎn)集團(tuán):基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能財(cái)務(wù)共享之路[J]. 馮麗婷,屈濤.  財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì). 2018(17)
[8]智能財(cái)務(wù)的探索與實(shí)踐[J]. 韓向東,余紅燕.  財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì). 2018(17)
[9]智能財(cái)務(wù)的體系架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)路徑和應(yīng)用趨勢(shì)探討[J]. 劉勤,楊寅.  管理會(huì)計(jì)研究. 2018(01)
[10]會(huì)計(jì)信息處理的智能化改進(jìn)探析[J]. 張翠娟.  財(cái)會(huì)通訊. 2017(34)



本文編號(hào)：3451164