<正>1木馬僵尸監(jiān)測數(shù)據(jù)分析1.1境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機分析2019年6月,中國境內(nèi)（以下簡稱境內(nèi)）近47萬個IP地址對應的主機被木馬或僵尸程序控制,與5月的近40萬個相比增長18.2%。2018年7月至2019年6月,境內(nèi)被木馬或僵尸程序控制的主機IP數(shù)量 

【文章來源】：信息網(wǎng)絡安全. 2019,(08)北大核心CSCD

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境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機IP數(shù)量月度統(tǒng)計

932019年第8期權威分析2019年6月網(wǎng)絡安全監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布饒毓，李志輝（國家計算機網(wǎng)絡應急技術處理協(xié)調中心，北京100029）1木馬僵尸監(jiān)測數(shù)據(jù)分析1.1境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機分析2019年6月，中國境內(nèi)（以下簡稱境內(nèi)）近47萬個IP地址對應的主機被木馬或僵尸程序控制，與5月的近40萬個相比增長18.2%。2018年7月至2019年6月，境內(nèi)被木馬或僵尸程序控制的主機IP數(shù)量月度統(tǒng)計如圖1所示。圖1境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機IP數(shù)量月度統(tǒng)計境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機IP按地區(qū)分布情況如圖2所示，其中數(shù)量最多的地區(qū)分別是廣東省55,347（占境內(nèi)11.8%）、河南省53,736個（占境內(nèi)11.5%）和山東省42,783個（占境內(nèi)9.1%）。圖2境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機IP按地區(qū)分布1.2境外木馬或僵尸程序控制服務器分析2019年6月，中國境外（以下簡稱境外）木馬或僵尸程序控制服務器IP有3,637個，與5月的7,649個相比下降52.5%。2018年7月至2019年6月，境外木馬或僵尸程序控制服務器IP數(shù)量月度統(tǒng)計如圖3所示。圖3境外木馬或僵尸程序控制服務器IP數(shù)量月度統(tǒng)計境外木馬或僵尸程序控制服務器IP按國家或地區(qū)分布情況如圖4所示，主要分布于美國1,543個（占境外42.4%）、中國香港507個（占境外13.9%）和荷蘭201個（占境外5.5%）。從控制境內(nèi)主機數(shù)量來看，位于美國的控制服務器控制了境內(nèi)297,096個主機IP，控制境內(nèi)主機IP數(shù)量居首位，其次是位于日本和新加坡的IP地址，分別控制了境內(nèi)65,604個和45,434個主機IP。圖4境外木馬或僵尸程序控制服務器IP按國家和地區(qū)分布1.3僵尸網(wǎng)絡規(guī)模分布2019年6月，?

度統(tǒng)計境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機IP按地區(qū)分布情況如圖2所示，其中數(shù)量最多的地區(qū)分別是廣東省55,347（占境內(nèi)11.8%）、河南省53,736個（占境內(nèi)11.5%）和山東省42,783個（占境內(nèi)9.1%）。圖2境內(nèi)木馬或僵尸程序受控主機IP按地區(qū)分布1.2境外木馬或僵尸程序控制服務器分析2019年6月，中國境外（以下簡稱境外）木馬或僵尸程序控制服務器IP有3,637個，與5月的7,649個相比下降52.5%。2018年7月至2019年6月，境外木馬或僵尸程序控制服務器IP數(shù)量月度統(tǒng)計如圖3所示。圖3境外木馬或僵尸程序控制服務器IP數(shù)量月度統(tǒng)計境外木馬或僵尸程序控制服務器IP按國家或地區(qū)分布情況如圖4所示，主要分布于美國1,543個（占境外42.4%）、中國香港507個（占境外13.9%）和荷蘭201個（占境外5.5%）。從控制境內(nèi)主機數(shù)量來看，位于美國的控制服務器控制了境內(nèi)297,096個主機IP，控制境內(nèi)主機IP數(shù)量居首位，其次是位于日本和新加坡的IP地址，分別控制了境內(nèi)65,604個和45,434個主機IP。圖4境外木馬或僵尸程序控制服務器IP按國家和地區(qū)分布1.3僵尸網(wǎng)絡規(guī)模分布2019年6月，在發(fā)現(xiàn)的因感染木馬或僵尸程序而形成的僵尸網(wǎng)絡中，規(guī)模大于5,000的僵尸網(wǎng)絡有39個，占0.3%。其中規(guī)模在10萬以上的有1個，較5月減少1個，具體分布情況如圖5所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)科研信息系統(tǒng)安全運維對策與展望[J]. 張宇,王曉楠,唐立新,張有智,任洋,張海峰,李楊.  農(nóng)業(yè)展望. 2020(02)
[2]時滯SVIR計算機病毒傳播模型穩(wěn)定性和Hopf分岔[J]. 曹春,段愛華,門秀萍,張子振.  荊楚理工學院學報. 2019(06)



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