發(fā)布時(shí)間：2021-06-19 12:23

　　本文構(gòu)建了微信群與線(xiàn)下交流耦合網(wǎng)絡(luò)上的知識(shí)傳播模型,該模型考慮了微信群中知識(shí)交流次數(shù)的變化對(duì)線(xiàn)下子網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播率的影響.推導(dǎo)出區(qū)分知識(shí)在耦合網(wǎng)絡(luò)中傳播與否的閾值條件,并驗(yàn)證了傳播閾值始終是一有限數(shù),最后結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)耦合網(wǎng)絡(luò)上的知識(shí)傳播過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬.結(jié)果表明,耦合網(wǎng)絡(luò)中線(xiàn)下子網(wǎng)絡(luò)層的傳播閾值大于等于單一的線(xiàn)下網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值,而小于等于耦合網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值.與各層子網(wǎng)絡(luò)傳播率均為正常數(shù)的耦合網(wǎng)絡(luò)模型相比,在線(xiàn)下傳播率隨微信群中知識(shí)交流次數(shù)變化的模型中知識(shí)的傳播閾值和最終傳播規(guī)模更大,研究還表明,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)傳播有重要影響,相比于均勻網(wǎng)絡(luò),如果線(xiàn)下子網(wǎng)絡(luò)是無(wú)標(biāo)度的,即使初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)量較少,耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的傳播閾值與最終規(guī)模也會(huì)更大,傳播速度更快. 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019,39(07)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

圖２耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擁有者所占比例隨時(shí)間變化結(jié)果??從圖２看出，無(wú)論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何變化，與不考慮微信群對(duì)線(xiàn)下知識(shí)傳播的促進(jìn)作用所建立的模型（５）相??

有參數(shù)取值與圖２取值一致，利用模??型⑴和（５）分別對(duì)不同規(guī)模的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的傳播過(guò)程進(jìn)行數(shù)值仿真．從圖４可看出，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)??越大，知識(shí)的最終傳播規(guī)模越大，傳播速度越快．因此，適當(dāng)增大耦合網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，可以有效促進(jìn)知識(shí)的傳播．??最后，本文對(duì)比分析初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)量的不同對(duì)耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播的影響．針對(duì)某一耦合網(wǎng)絡(luò)，??設(shè)節(jié)點(diǎn)總數(shù)為２５〇，初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)董分別為５，?１５，?２５，?３５，其余參數(shù)與圖２取值一致，利用模型（１）??和（５）對(duì)知識(shí)傳播的過(guò)程進(jìn)行數(shù)值仿真．從圖５看出，相比于初始時(shí)刻擁有較多知識(shí)擁有者的均勻網(wǎng)絡(luò)，在??初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)量較少的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的傳播速度更快，最終傳播規(guī)模更大；還可看出，無(wú)論網(wǎng)??絡(luò)結(jié)構(gòu)如何變化，如果考慮到微信群交流對(duì)線(xiàn)下知識(shí)傳播的促進(jìn)作用，即使初始時(shí)刻知識(shí)擁有者的數(shù)量相對(duì)??較少，那么知識(shí)的最終傳播規(guī)模仍更大，傳播速度更快．圖５中從上至下每條曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)的知識(shí)傳播閾值依次??為１．５８１３，?１．４２２９，?１．１３５４，?０．８５２２．可以看出，前三條曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)的傳播閾值都是大于１的，并且依次減小，??而最下面一條曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)的傳播閾值小于１．因此，數(shù)值仿真結(jié)果與理論分析結(jié)果是一致的．以上分析說(shuō)??圖５初始時(shí)刻擁有不同數(shù)量知識(shí)擁有者的稱(chēng)合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擁有者所占比例隨時(shí)間變化結(jié)果??

１８０４??系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐??第３９卷??可看出，耦合網(wǎng)絡(luò)中趨于穩(wěn)態(tài)時(shí)的知識(shí)擁有者所占比例隨傳播率系數(shù)Ａ，灸的增大而增大，并且當(dāng)線(xiàn)下子網(wǎng)??絡(luò)是無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)時(shí)，趨于穩(wěn)態(tài)時(shí)的知識(shí)擁有者所占比例大于均勻網(wǎng)絡(luò)．從圖３可看出，趨于穩(wěn)態(tài)時(shí)的知識(shí)擁??有者所占比例隨遺忘率系數(shù)７的增大而減小；當(dāng)７?２?〇．〇〇４時(shí)，知識(shí)擁有者所占比例將逐漸減小為０，并且隨??著７的增大，知識(shí)擁有者所占比例減小的速度也會(huì)變快．此時(shí)，圖３中從上至下每條曲線(xiàn)對(duì)應(yīng)的知識(shí)傳播閾??值依次為?１．５１２２，?１．４７４２，?１．３０８９，?１．２４２５，?１．１２２９，?１．０００３，?０．９１１７，?０．８８１３？因此，以上分析結(jié)果與圖?２?仿真結(jié)??果以及理論分析結(jié)果是一致的．??圖３不同遺忘率系數(shù)的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擁有者?圖４不同規(guī)模的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擁有者??所占比例隨時(shí)間變化結(jié)果?所占比例隨時(shí)間變化結(jié)果??接著，假設(shè)耦合網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)Ｗ分別為５０，?１００，?１５０，?２００，其余所有參數(shù)取值與圖２取值一致，利用模??型⑴和（５）分別對(duì)不同規(guī)模的耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的傳播過(guò)程進(jìn)行數(shù)值仿真．從圖４可看出，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)??越大，知識(shí)的最終傳播規(guī)模越大，傳播速度越快．因此，適當(dāng)增大耦合網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，可以有效促進(jìn)知識(shí)的傳播．??最后，本文對(duì)比分析初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)量的不同對(duì)耦合網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播的影響．針對(duì)某一耦合網(wǎng)絡(luò)，??設(shè)節(jié)點(diǎn)總數(shù)為２５〇，初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)董分別為５，?１５，?２５，?３５，其余參數(shù)與圖２取值一致，利用模型（１）??和（５）對(duì)知識(shí)傳播的過(guò)程進(jìn)行數(shù)值仿真．從圖５看出，相比于初始時(shí)刻擁有較多知識(shí)擁有者的均勻網(wǎng)絡(luò)，在??初始時(shí)刻知識(shí)擁有者數(shù)量較少的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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