隨著信息技術(shù)的發(fā)展和知識共享理念的傳播,定位于滿足人們信息和知識需求的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū),在人們的生活中扮演著重要的角色。網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)以用戶的提問和回答為主要運(yùn)營內(nèi)容,鼓勵用戶在問答過程中進(jìn)行互動和交流,構(gòu)建個人線上社交網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)為廣大用戶進(jìn)行線上信息傳遞和人際交流帶來了極大的便利。然而,近年來隨著社區(qū)用戶數(shù)量的迅速增長,出現(xiàn)了回答的質(zhì)量良莠不齊的問題,導(dǎo)致用戶難以快速獲取有用信息。本研究探究網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中用戶回答有用性的影響因素,以期能幫助社區(qū)提高信息傳遞效率,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的發(fā)展。知乎是當(dāng)前國內(nèi)發(fā)展最好的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū),本研究以知乎社區(qū)中關(guān)于筆記本電腦評價相關(guān)問題的回答為研究對象,將回答收到的贊同數(shù)作為被解釋變量,使用信息采納模型作為本文的基本理論模型,從回答特征與回答用戶的個人特征兩個方面進(jìn)行探究。在本研究中,以回答本身的特征來對應(yīng)信息采納模型中的信息質(zhì)量,是閱讀用戶判斷回答有用性的中心路徑。本文主要使用回答的文本長度、包含的圖片數(shù)量、是否經(jīng)過再次編輯、情感傾向、文本專業(yè)性來表征回答特征;通過回答用戶在社區(qū)中的個人特征來對應(yīng)信息采納模型中的信息源可信度,是閱讀用戶判斷回答有用性... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及問題的提出
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 問題提出
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 評論有用性研究現(xiàn)狀
        1.3.3 研究現(xiàn)狀評述
    1.4 研究內(nèi)容與研究方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的概念
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的發(fā)展
        2.1.3 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的特征
    2.2 信息過程理論
    2.3 信息過載理論
    2.4 信息采納模型
    2.5 評論有用性的理論
        2.5.1 說服理論
        2.5.2 認(rèn)知模式理論
    2.6 技術(shù)理論
        2.6.1 中文分詞
        2.6.2 情感分析
    2.7 本章小結(jié)
第3章 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)回答有用性的研究假設(shè)與模型
    3.1 研究假設(shè)
        3.1.1 回答特征對用戶回答有用性的影響
        3.1.2 回答用戶特征對用戶回答有用性的影響
        3.1.3 控制變量
    3.2 研究模型
    3.3 本章小結(jié)
第4章 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)回答有用性的實(shí)證研究
    4.1 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)數(shù)據(jù)收集
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 知乎社區(qū)數(shù)據(jù)搜集過程
    4.2 回答的文本分析
        4.2.1 回答的情感傾向分析
        4.2.2 回答的文本專業(yè)性分析
    4.3 變量說明及描述性分析
        4.3.1 變量定義及取值
        4.3.2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
    4.4 共線性檢驗(yàn)
    4.5 回歸分析
    4.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    4.7 結(jié)果分析與討論
    4.8 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信號傳遞理論的在線評論有用性影響因素研究[J]. 李昂,趙志杰.  現(xiàn)代情報. 2019(10)
[2]評論者對在線商品評論信息質(zhì)量的影響及提升策略研究[J]. 江彥,婁策群,江秀,畢達(dá)宇.  圖書館學(xué)研究. 2019(03)
[3]基于京東商城評價數(shù)據(jù)的在線商品好評、中評、差評比較研究[J]. 楊東紅,吳邦安,陳天鵬,薛紅燕.  情報科學(xué). 2019(02)
[4]基于扎根理論的社會化問答社區(qū)用戶知識貢獻(xiàn)行為意向影響因素研究[J]. 張寶生,張慶普.  情報學(xué)報. 2018(10)
[5]在線評論信息內(nèi)容對階段性有用性評價的影響研究[J]. 鄧衛(wèi)華,張宇.  情報理論與實(shí)踐. 2018(08)
[6]問答平臺用戶付費(fèi)圍觀持續(xù)參與意愿的影響因素[J]. 張楊燚,彭子健,劉齊凱.  圖書館論壇. 2018(06)
[7]網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識別模型構(gòu)建與實(shí)證分析[J]. 應(yīng)雨辰,紀(jì)浩,夢非.  軟件導(dǎo)刊. 2017(11)
[8]影響在線評論有用性的因素研究[J]. 閔慶飛,覃亮,張克亮.  管理評論. 2017(10)
[9]什么樣的評論更容易獲得有用性投票——以亞馬遜網(wǎng)站研究為例[J]. 吳江,劉彎彎.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(09)
[10]搜索型商品評論有用性影響因素研究[J]. 何有世,李娜.  情報雜志. 2016(12)

博士論文
[1]文本還是評分：在線用戶評論中的信息形式偏好研究[D]. 李紅柳.山東大學(xué) 2018
[2]社會化電子商務(wù)用戶信息采納過程及影響因素研究[D]. 耿榮娜.吉林大學(xué) 2017
[3]用戶信息采納行為模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 宋雪雁.吉林大學(xué) 2010

碩士論文
[1]電商平臺在線評論有用性影響因素研究[D]. 王冰潔.山東大學(xué) 2018
[2]景區(qū)在線評論有用性影響因素研究[D]. 周旋.華南理工大學(xué) 2018
[3]網(wǎng)絡(luò)口碑信息對消費(fèi)者購買行為影響的實(shí)證研究[D]. 王成敏.深圳大學(xué) 2017
[4]圖片型網(wǎng)絡(luò)口碑與文字型網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者購買意愿影響的對比研究[D]. 虞文姣.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[5]電子商務(wù)消費(fèi)者圖片評論意愿影響因素研究[D]. 陳正梁.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3195299