互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用正在改變著我們每一個(gè)人的生活,也改變著企業(yè)生產(chǎn)與國際貿(mào)易的模式。借助互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以在更廣的空間范圍內(nèi)組織生產(chǎn),更高效地利用生產(chǎn)要素。互聯(lián)網(wǎng)的普及還推動(dòng)著企業(yè)離岸活動(dòng)的爆發(fā)式增長,從而重塑要素市場(chǎng)的競爭格局。因此,互聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)的離岸分工模式可能共同影響一國乃至全球技術(shù)進(jìn)步的要素偏向。本研究的主旨是分析互聯(lián)網(wǎng)、離岸分工對(duì)于技術(shù)進(jìn)步要素偏向的影響,重點(diǎn)在于兩個(gè)線索:一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于技術(shù)進(jìn)步偏向的直接影響,另一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)通過引發(fā)離岸分工模式對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向產(chǎn)生的間接影響。本文首先對(duì)與互聯(lián)網(wǎng)、離岸分工以及技術(shù)進(jìn)步偏向相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,明確相關(guān)概念與定義,并總結(jié)各變量的測(cè)度方法,同時(shí)對(duì)三個(gè)變量間可能存在的影響機(jī)制進(jìn)行初步的探討。然后使用標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)法,測(cè)算我國各省、各城市及世界主要國家的技術(shù)進(jìn)步偏向�；谑》莺统鞘袑用娴挠�(jì)算結(jié)果顯示,樣本期間內(nèi)我國技術(shù)進(jìn)步的勞動(dòng)偏向增強(qiáng)而資本偏向減弱�；赪IOD數(shù)據(jù)庫測(cè)算的40國技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)同樣發(fā)生了偏向勞動(dòng)的演變。關(guān)于離岸分工模式,本文依據(jù)Koopman et al（2014）提出的最新測(cè)算方法,利用世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),將出口... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

論文組織架構(gòu)

浙江大學(xué)博士學(xué)位論文互聯(lián)網(wǎng)、離岸分工與技術(shù)進(jìn)步偏向：文獻(xiàn)綜述46術(shù)，但學(xué)術(shù)界對(duì)于這種影響的研究僅僅停留在描述與推論的層面，規(guī)范的研究十分缺少。圖2-1文獻(xiàn)總結(jié)綜上所述，將本文所涉及的關(guān)鍵詞歸納在上圖之中，用實(shí)線表示已經(jīng)被研究的論題，用虛線表示沒有被研究的論題。從這張圖中可以清楚的看到互聯(lián)網(wǎng)、離岸分工與技術(shù)進(jìn)步偏向之間存在兩個(gè)尚未被探究的問題，一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步要素偏向的直接影響，另一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)通過離岸分工對(duì)技術(shù)進(jìn)步要素偏向產(chǎn)生的間接影響。這正是本文所要研究的內(nèi)容。EquationChapter(Next)Section1

浙江大學(xué)博士學(xué)位論文互聯(lián)網(wǎng)、離岸分工與技術(shù)進(jìn)步的要素偏向：測(cè)度與現(xiàn)狀55數(shù)期初值大于期末值，表明大部分國家技術(shù)進(jìn)步的資本偏向減弱，勞動(dòng)偏向增強(qiáng)。表3-4主要國家技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的變化國家代碼均值2000年2014年國家代碼均值2000年2014年AUS0.170.180.09IRL0.100.140.17AUT0.060.160.04ITA0.020.09-0.06BEL0.120.220.12JPN-0.04-0.03-0.02BGR0.330.540.04KOR0.280.420.06BRA0.230.400.07LTU-0.060.12-0.14CAN0.160.210.16LUX0.050.070.05CHE0.030.13-0.02LVA0.240.410.05CHN0.590.620.46MEX0.170.310.14CYP-0.020.00-0.01MLT0.040.190.02CZE0.110.190.10NLD0.02-0.020.04DEU0.010.060.00NOR0.170.440.10ESP0.040.020.03PRT-0.08-0.13-0.06EST0.170.190.09ROU0.530.720.10FIN0.100.130.05RUS0.481.220.47FRA0.110.20-0.05SVK0.100.050.02GBR0.070.100.10SVN0.080.080.02GRC-0.06-0.08-0.06SWE0.110.210.08HRV0.130.09-0.09TUR0.310.940.13HUN0.100.170.00USA0.080.030.06圖3-1各國技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)上圖為技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的箱型圖，箱型圖中包含了技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的最大值、

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)商業(yè)模式、價(jià)值共創(chuàng)與治理風(fēng)險(xiǎn)——基于瑞幸咖啡財(cái)務(wù)造假的案例分析[J]. 張新民,陳德球.  管理世界. 2020(05)
[2]中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的綠色產(chǎn)出偏向及影響因素研究——基于1999—2018年農(nóng)業(yè)綠色TFP增長的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)出偏向分解[J]. 李靜,張傳慧.  西部論壇. 2020(03)
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