對網(wǎng)絡(luò)百科協(xié)同創(chuàng)作機(jī)理的研究有助于深化對群體協(xié)作模式的認(rèn)知和理解。從互動認(rèn)知視角出發(fā),基于皮亞杰建構(gòu)主義理論,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)百科協(xié)同創(chuàng)作系統(tǒng)的協(xié)同演化模型,并重點分析認(rèn)知差異在系統(tǒng)演化中的作用機(jī)理。在此基礎(chǔ)上,以百度百科詞條——NBA為例,選取2008～2019年月度時間序列數(shù)據(jù),采用向量自回歸模型,對認(rèn)知差異、群體規(guī)模和信息質(zhì)量間的聯(lián)動性進(jìn)行實證分析。研究表明:認(rèn)知差異是網(wǎng)絡(luò)百科協(xié)同創(chuàng)作系統(tǒng)的內(nèi)驅(qū)力,對群體規(guī)模和信息質(zhì)量存在顯著的正向影響;中等程度認(rèn)知差異對群體規(guī)模和信息質(zhì)量的影響最顯著。 

【文章來源】：管理學(xué)報. 2020,17(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)百科協(xié)同創(chuàng)作過程 ?

基于以上分析,本研究提出了網(wǎng)絡(luò)百科協(xié)同創(chuàng)作演化模型(見圖2)。OECC系統(tǒng)被劃分為知識系統(tǒng)和認(rèn)知系統(tǒng),兩個系統(tǒng)間的協(xié)同演化類似于雙齒輪聯(lián)動模型:兩個齒輪沿各自的軸旋轉(zhuǎn)(類似于模型中的知識系統(tǒng)和認(rèn)知系統(tǒng)間的循環(huán)動力學(xué)),通過相互作用(類似于模型中的內(nèi)驅(qū)力——認(rèn)知差異),實現(xiàn)軌跡漂移(知識演化和認(rèn)知發(fā)展)。信息質(zhì)量是群體知識協(xié)作的結(jié)果和目的,是衡量群體績效的關(guān)鍵指標(biāo),因此,信息質(zhì)量屬于知識系統(tǒng)的核心要素,知識系統(tǒng)的演化本質(zhì)上體現(xiàn)了信息質(zhì)量的動態(tài)變化過程。此外,OECC完美地詮釋了群體智慧的理念,大量參與者擁有豐富的認(rèn)知資源,成為知識協(xié)作的重要基礎(chǔ)和根本保障。由此可知,群體規(guī)模是認(rèn)知系統(tǒng)的核心要素,認(rèn)知系統(tǒng)的發(fā)展主要依靠群體規(guī)模的不斷擴(kuò)大。簡言之,認(rèn)知差異與群體規(guī)模和信息質(zhì)量之間的相互作用,推動了OECC系統(tǒng)的協(xié)同演化。3 認(rèn)知差異概念界定及分類

下面通過方差分解來分析認(rèn)知差異對群體規(guī)模和信息質(zhì)量的相對重要性,結(jié)果見圖4。具體來看,由圖4(a)可知,除自身外,其變動的貢獻(xiàn)度主要源自于認(rèn)知差異,從第1期的74.47%逐漸下降到第10期的55.13%,平均貢獻(xiàn)度高達(dá)61.93%。這說明認(rèn)知差異對群體規(guī)模的增長具有很大的促進(jìn)作用,再次支持了假設(shè)1a。由圖4(b)可知,除了自身外,其變動的貢獻(xiàn)度主要源自于認(rèn)知差異,從第1期的83.91%逐漸下降到第10期的52.53%,平均貢獻(xiàn)度高達(dá)64%。這說明認(rèn)知差異對信息質(zhì)量的提升具有極大的推動作用,再次支持了假設(shè)2a。此外,針對不同程度認(rèn)知差異對群體規(guī)模和信息質(zhì)量的貢獻(xiàn)度進(jìn)行對比分析。由圖4(c)可知,中等認(rèn)知差異對群體規(guī)模的貢獻(xiàn)度明顯高于低等和高等認(rèn)知差異;低等、中等和高等認(rèn)知差異對群體規(guī)模的平均貢獻(xiàn)度分別為22.10%、41.84%和22.05%。由此可見,相比低等和高等認(rèn)知差異,中等認(rèn)知差異對群體規(guī)模的促進(jìn)作用更加顯著,再次支持了假設(shè)1b。由圖4(d)可知,中等認(rèn)知差異對信息質(zhì)量的貢獻(xiàn)度明顯高于低等和高等認(rèn)知差異;低等、中等和高等認(rèn)知差異對信息質(zhì)量的平均貢獻(xiàn)度分別為22.02%、38.98%和24.92%。由此可見,相比低等和高等認(rèn)知差異,中等認(rèn)知差異對信息質(zhì)量的提升作用更加顯著,再次支持了假設(shè)2b。

【參考文獻(xiàn)】：
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