本文關(guān)鍵詞：基于PSO_GA模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：IT外包在過去十幾年里快速發(fā)展,它給企業(yè)帶來(lái)很多好處,如降低IT成本、提高管理效率、將資源集中于核心競(jìng)爭(zhēng)力等,但是,IT外包在給企業(yè)帶來(lái)好處的同時(shí),也給企業(yè)帶來(lái)大量風(fēng)險(xiǎn)。IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)管理的重要環(huán)節(jié),評(píng)價(jià)方法恰當(dāng)與否將影響風(fēng)險(xiǎn)管理的成效,而現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)過程中存在過分依賴專家主觀評(píng)語(yǔ),評(píng)價(jià)結(jié)果容易受到專家的主觀偏好、知識(shí)結(jié)構(gòu)及判斷水平的影響使得評(píng)價(jià)結(jié)果不夠科學(xué)客觀的問題。本文在已有的企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究成果的基礎(chǔ)上,針對(duì)企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜性、不確定性、動(dòng)態(tài)性及模糊性等特征,提出了一種將因子分析法與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法來(lái)建立企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,以使企業(yè)可以依據(jù)此模型對(duì)IT外包項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的定量評(píng)價(jià)。本文首先在依據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性、重要性原則基礎(chǔ)上,通過大量閱讀、總結(jié)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的方法,建立了企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。之后,針對(duì)企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)眾多的問題對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了基于調(diào)查問卷的因子分析,得到了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合因子,約簡(jiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)為評(píng)價(jià)模型的建立提供了基礎(chǔ)。其次,基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理模糊數(shù)據(jù)及非線性映射功能,結(jié)合因子分析得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合因子構(gòu)建了企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。通過分析此模型發(fā)現(xiàn)它雖在一定程度上提高了評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性,但它的評(píng)價(jià)效率和準(zhǔn)確性還有待提高,因此,本文從模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法優(yōu)化和模型樣本選擇兩方面對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了優(yōu)化,提出了PSO_GA學(xué)習(xí)算法及基于加權(quán)距離的樣本選擇方法以提高評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)效率和準(zhǔn)確性。最后,基于網(wǎng)站整合外包項(xiàng)目的實(shí)證研究,證明了所建模型的可行性。
【關(guān)鍵詞】：IT外包 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 因子分析 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法 樣本選擇
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F49;F752.68;TP183
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-16
• 1.1 研究背景、問題的提出及研究意義8-11
• 1.1.1 研究的背景8-9
• 1.1.2 研究問題的提出9-10
• 1.1.3 研究的意義10-11
• 1.2 本文的研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線11-13
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.2.2 研究技術(shù)路線12-13
• 1.3 本文的研究方法及創(chuàng)新點(diǎn)13-16
• 1.3.1 研究方法13
• 1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)13-16
• 第二章 相關(guān)文獻(xiàn)綜述16-26
• 2.1 IT外包的研究綜述16-21
• 2.1.1 IT外包的國(guó)外研究現(xiàn)狀16-19
• 2.1.2 IT外包的國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀19-21
• 2.2 IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀21-24
• 2.3 目前研究存在的不足24-26
• 第三章 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其因子分析26-38
• 3.1 IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建26-31
• 3.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基本原則26-27
• 3.1.2 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系27-28
• 3.1.3 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)分析28-31
• 3.2 基于問卷調(diào)查的企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系因子分析31-36
• 3.3 本章小結(jié)36-38
• 第四章 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的研究38-46
• 4.1 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建38-40
• 4.1.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的可行性38-39
• 4.1.2 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立39-40
• 4.2 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的優(yōu)化研究40-45
• 4.2.1 企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的挑戰(zhàn)40-41
• 4.2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)研究41-44
• 4.2.3 樣本選擇研究44-45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 第五章 實(shí)證研究46-54
• 5.1 企業(yè)IT外包項(xiàng)目概況46-47
• 5.2 項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)47-53
• 5.2.1 數(shù)據(jù)的獲取47
• 5.2.2 數(shù)據(jù)模糊預(yù)處理47-50
• 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)建模50
• 5.2.4 輸入數(shù)據(jù)的歸一化50
• 5.2.5 評(píng)價(jià)參數(shù)的選取50
• 5.2.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練50-52
• 5.2.7 項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)52-53
• 5.3 本章小結(jié)53-54
• 第六章 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 總結(jié)54
• 6.2 展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 附錄60-62
• 致謝62

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  本文關(guān)鍵詞：基于PSO_GA模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)IT外包風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：308469