互聯(lián)網(wǎng)正逐步與"三農(nóng)"領(lǐng)域相互融合,重塑著農(nóng)村居民的消費(fèi)行為觀念。為此,本文結(jié)合CSS2015數(shù)據(jù),系統(tǒng)探究互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):①互聯(lián)網(wǎng)技能會(huì)顯著提高平均消費(fèi)傾向與文娛消費(fèi)傾向,降低恩格爾系數(shù),在運(yùn)用傾向得分匹配法糾正選擇性偏誤,運(yùn)用處理效應(yīng)模型和兩階段最小二乘法控制潛在的內(nèi)生性偏誤后,研究結(jié)論仍然穩(wěn)健,即互聯(lián)網(wǎng)技能可以釋放農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力、優(yōu)化農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu),推動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí);②隨著分位點(diǎn)提高,互聯(lián)網(wǎng)技能對(duì)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響呈現(xiàn)倒U型態(tài)勢(shì),對(duì)恩格爾系數(shù)的影響呈現(xiàn)U型態(tài)勢(shì),相比之下,互聯(lián)網(wǎng)技能只對(duì)高分位點(diǎn)文娛消費(fèi)傾向有顯著正向促進(jìn)作用;③互聯(lián)網(wǎng)技能會(huì)增加中部、西部及東北地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)需求,優(yōu)化東部地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。以上結(jié)論有助于認(rèn)清互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)行為的深層影響。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)研究. 2020,37(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

2006-2018年我國互聯(lián)網(wǎng)普及概況

本文通過繪制核密度圖，力求初步刻畫互聯(lián)網(wǎng)技能(互聯(lián)網(wǎng)使用)與農(nóng)村消費(fèi)之間的關(guān)系。如圖2所示，掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)村居民在低平均消費(fèi)傾向范圍中密度更高，在高平均消費(fèi)傾向范圍中密度更低�；ヂ�(lián)網(wǎng)使用與之相似，偶爾使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民與經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向非常接近，但不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向在低平均消費(fèi)傾向范圍內(nèi)密度更高，在高平均消費(fèi)傾向范圍內(nèi)密度更低。上述結(jié)果從描述層面粗略表明互聯(lián)網(wǎng)技能與農(nóng)村居民的平均消費(fèi)傾向可能呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。依據(jù)CSS2015問卷，本文將一系列控制變量納入實(shí)證分析，如表1所示。其中，性別為虛擬變量，男性賦值為1，女性賦值為0;受教育程度以被訪者受教育年限來衡量，未上學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、研究生及以上分別賦值為0、6、9、12、16、19;收入水平用被訪者家庭人均收入的自然對(duì)數(shù)來衡量;醫(yī)療保險(xiǎn)以被訪者是否有新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)來衡量，有賦值為1，無賦值為0;住房數(shù)量指的是被訪者家庭房屋數(shù)量。本文按照是否掌握互聯(lián)網(wǎng)技能對(duì)被解釋變量及各個(gè)控制變量進(jìn)行分組檢驗(yàn)，并通過均值T檢驗(yàn)衡量兩組樣本的差異性，具體的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。此外，本文以虛擬變量形式對(duì)地區(qū)效應(yīng)進(jìn)行控制。

綜上可知，互聯(lián)網(wǎng)技能對(duì)農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向的影響呈現(xiàn)倒U型態(tài)勢(shì)，對(duì)恩格爾系數(shù)的影響則呈現(xiàn)U型態(tài)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)技能只對(duì)高分位點(diǎn)文娛消費(fèi)傾向有顯著正向促進(jìn)作用。(二)互聯(lián)網(wǎng)技能對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響的區(qū)域差異分析

【參考文獻(xiàn)】：
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