本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在線社交平臺(tái)聚集著大量的網(wǎng)絡(luò)用戶,并不斷的滲透到日常生活中�；ヂ�(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,引發(fā)了眾多學(xué)者對(duì)社交行為的關(guān)注,并且已經(jīng)擴(kuò)展到各個(gè)平臺(tái)。在線社交網(wǎng)絡(luò)即人們通過好友等形式在網(wǎng)絡(luò)上建立社會(huì)關(guān)系,并且通過節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的邊連接一種社會(huì)結(jié)構(gòu)圖。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法就是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)或者屬性進(jìn)行分析,行動(dòng)者可以是人、社區(qū)或者群體等,他們之間的關(guān)系能夠反映出一定的現(xiàn)象或者數(shù)據(jù)。社交網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)成為一種非常重要的研究方法,涉及到的學(xué)科和領(lǐng)域非常的廣泛,例如:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、信息傳播等。本文選取了兩大最具代表性的在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)——新浪和QQ,借助于這兩大平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性質(zhì)分析和用戶行為研究,最后根據(jù)實(shí)際獲取的數(shù)據(jù)討論在線社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與行為變化的相互作用和影響。本文第一章為緒論,介紹了研究課題的背景、意義以及在線社交網(wǎng)絡(luò)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。第二章分析了社交網(wǎng)絡(luò)的基本理論,主要包括社交網(wǎng)絡(luò)的基本的理論和定義,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)以及用戶行為的分析等,為后面的介紹打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。第三章至第五章是本文的核心內(nèi)容。第三章分析社交網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)性質(zhì)和用戶行為,通過獲取的新浪微博和QQ社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),以用戶之間的關(guān)注關(guān)系通過Pajek軟件構(gòu)建網(wǎng)絡(luò),挖掘網(wǎng)絡(luò)中的整體結(jié)構(gòu)性質(zhì)和行為特點(diǎn),并得到有效的行為規(guī)律,為第五章分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第四章針對(duì)節(jié)點(diǎn)中心性排序算法的不足,從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度提出新的節(jié)點(diǎn)中心性算法,并結(jié)合各個(gè)指標(biāo)驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性和有效性。在節(jié)點(diǎn)中心性算法基礎(chǔ)上提出邊中心性排序算法,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的邊進(jìn)行排序,并驗(yàn)證算法的正確性。第五章分析網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)指標(biāo)和行為指標(biāo)的相互關(guān)系,運(yùn)用線性的方法在MATLAB進(jìn)行擬合,得出網(wǎng)絡(luò)度在一定程度上決定用戶行為的重要結(jié)論。第六章是對(duì)文章的總結(jié)和展望,對(duì)整個(gè)文章的內(nèi)容進(jìn)行了梳理,同時(shí)給出了文章中存在的不足以及進(jìn)一步需要深入解決的問題。本文利用數(shù)據(jù)可視化方法將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以圖形的方式展現(xiàn),并建立相關(guān)模型定量描述用戶行為,采用SPSS、Excel等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,從多個(gè)角度探索各個(gè)變量之間的內(nèi)在規(guī)律,最后利用假設(shè)檢驗(yàn)的方法探索各個(gè)變量之間的關(guān)系。本文共有以下幾個(gè)創(chuàng)新點(diǎn):一是提出了基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)中心性算法和邊中心性算法,并驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性和有效性;二是獲取微博的用戶行為指標(biāo)并進(jìn)行量化,基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行行為指標(biāo)分析;三是利用假設(shè)檢驗(yàn)的方法探索各個(gè)指標(biāo)之間的相互關(guān)系,并得出有效的結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 用戶行為 在線社交網(wǎng)絡(luò) 中心性
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F713.55;F49
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究的內(nèi)容13-14
• 1.4 論文的基本框架14-15
• 第二章 在線社交網(wǎng)絡(luò)基本理論研究15-18
• 2.1 在線社交網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)15-16
• 2.1.1 六度分割理論15
• 2.1.2 鄧巴數(shù)字15
• 2.1.3 中心性分析15-16
• 2.1.4 強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系16
• 2.2 在線社交網(wǎng)絡(luò)行為理論基礎(chǔ)16-18
• 2.2.1 基于社會(huì)理論的行為研究16-17
• 2.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)外部性的行為研究17-18
• 第三章 在線社交網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)與行為分析18-37
• 3.1 在線社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)18-27
• 3.1.1 可視化分析18-20
• 3.1.2 度分布20-21
• 3.1.3 社團(tuán)結(jié)構(gòu)研究21-27
• 3.2 在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析27-36
• 3.2.1 新浪微博分析27-28
• 3.2.2 新浪微博數(shù)據(jù)收集28
• 3.2.3 新浪微博用戶行為分析28-33
• 3.2.4 微博用戶行為分類33-36
• 3.3 本章小結(jié)36-37
• 第四章 在線社交網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)研究37-51
• 4.1 算法相關(guān)準(zhǔn)備37-38
• 4.2 節(jié)點(diǎn)中心性算法的優(yōu)化38-41
• 4.2.1 算法優(yōu)化思想38-40
• 4.2.2 算法設(shè)計(jì)40-41
• 4.2.3 算法收斂性證明41
• 4.3 節(jié)點(diǎn)中心性算法結(jié)果分析41-46
• 4.3.1 μ 值的確定42-43
• 4.3.2 中心性排序結(jié)果對(duì)比43-44
• 4.3.3 算法精度分析44-45
• 4.3.4 時(shí)間復(fù)雜性分析45-46
• 4.4 基于節(jié)點(diǎn)的邊中心性排序算法46-50
• 4.4.1 算法思想46-47
• 4.4.2 算法準(zhǔn)確性分析47-49
• 4.4.3 邊和節(jié)點(diǎn)排序結(jié)果對(duì)比49-50
• 4.5 小結(jié)50-51
• 第五章 在線社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與行為相互變化的作用和影響51-65
• 5.1 整體結(jié)構(gòu)和行為的相互作用和影響51-62
• 5.1.1 行為和度的分布51-53
• 5.1.2 度對(duì)行為的影響53-59
• 5.1.3 行為對(duì)度的影響59-62
• 5.2 局部結(jié)構(gòu)和行為的相互作用和影響62-64
• 5.2.1 局部結(jié)構(gòu)指標(biāo)對(duì)魯棒性的影響62-64
• 5.2.2 魯棒性對(duì)節(jié)點(diǎn)中心性的影響64
• 5.3 小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)與展望65-67
• 6.1 總結(jié)65-66
• 6.2 進(jìn)一步研究工作66-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況71-72
• 致謝72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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2 樊鵬翼;王暉;姜志宏;李沛;;微博網(wǎng)絡(luò)測(cè)量研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年04期

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  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：298184