發(fā)布時間：2017-04-10 11:06

  本文關(guān)鍵詞：信息技術(shù)行業(yè)上市公司股權(quán)激勵實施效果研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息技術(shù)企業(yè)作為信息化時代的產(chǎn)物,以其他行業(yè)無法比擬的優(yōu)勢快速野蠻的發(fā)展著,而在國際上,信息技術(shù)的發(fā)展水平逐漸成為一國科技實力的標志。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有更新?lián)Q代快、創(chuàng)新要求高等特點,也正因如此,人力資本成為信息技術(shù)企業(yè)的核心資本之一。如何留住人才也是信息技術(shù)企業(yè)的頭等大事。股權(quán)激勵不僅可以有效的激勵人才,同時也可以給予人才更多的美好愿景。于是,信息技術(shù)行業(yè)中股權(quán)激勵越加普遍。隨著越來越多的企業(yè)進行股權(quán)激勵,股權(quán)激勵又是否能夠真實的起到增加股東利益的效果,而不是淪為管理層的變相福利。我們需要準確的評價股權(quán)激勵的實施效果,這也是本文探索的關(guān)鍵問題。本文的研究主要針對人力成本相對較高的信息技術(shù)企業(yè),因此,本文選取我國信息技術(shù)上市公司作為本文研究的樣本。研究的第一步,介紹本文研究的背景與意義,敘述了國內(nèi)外相關(guān)文獻;然后第二步,闡述了股權(quán)激勵的理論基礎(chǔ),并將股權(quán)激勵理論與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)特點相結(jié)合,對該行業(yè)實施股權(quán)激勵的必要性進行了理論分析;接著第三步,引入DEA模型作為評價股權(quán)激勵實施之后的績效指標,并描述了實證分析的思路和方法;最后第四步,通過DEA模型指標的計算、分析、比較,綜合評價我國信息技術(shù)上市公司的股權(quán)激勵效果。最后,對所述研究進行總結(jié)歸納,并提出建議。本文采用理論與實證結(jié)合的研究方法。在評價股權(quán)激勵實施效果時運用比較研究法。通過DEA模型對實施股權(quán)激勵的企業(yè)業(yè)績變化進行橫向與縱向的比較。橫向比較,即選取未實施股權(quán)激勵的類似企業(yè)與實施過股權(quán)激勵的樣本企業(yè)進行對比分析;縱向比較,即分析實施過股權(quán)激勵的樣本企業(yè)在實施前后的企業(yè)績效變化情況。本文得出的主要結(jié)論有:第一:本文運用DEA的BCC模型,將選取的未實施股權(quán)激勵的參照對比組與實施過股權(quán)激勵樣本企業(yè)進行對比發(fā)現(xiàn),實施過股權(quán)激勵的企業(yè)在激勵之后,綜合效率達到DEA有效的企業(yè)數(shù)量增多,同時,未實施股權(quán)激勵的企業(yè)中達到DEA有效的企業(yè)數(shù)量顯著減少,由5家銳減至之后的1家。從細分指標純技術(shù)效率和規(guī)模效率角度觀察可以看出,實施過股權(quán)激勵的企業(yè)均表現(xiàn)出穩(wěn)定且上升的趨勢,與未實施股權(quán)激勵的企業(yè)的下降相比,形成較大反差。第二:借助Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),本文分析了實施股權(quán)激勵的17家樣本企業(yè)在實施前后的企業(yè)的營業(yè)效率變化情況。在實施股權(quán)激勵之前的兩年中,樣本企業(yè)的綜合生產(chǎn)率指數(shù)呈大幅負增長,增長率為-13.9%。而在實施股權(quán)激勵之后,整體出現(xiàn)企穩(wěn)回升出現(xiàn)增長。通過觀察Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的二級分解指標技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)可以看出,綜合生產(chǎn)率指數(shù)的提高得益于技術(shù)效率的提升,而技術(shù)效率的提升又源于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的上升。而純技術(shù)效率一般是由企業(yè)管理水平等因素影響所決定,因此,本文認為實施股權(quán)激勵之后企業(yè)管理水平有所提高,使得純技術(shù)效率帶動企業(yè)效率指標的上升,從而促進信息技術(shù)企業(yè)的發(fā)展。盡管從個體企業(yè)來看,實施股權(quán)激勵的效果參差不齊,但總體而言,我國信息技術(shù)企業(yè)上市公司實施股權(quán)激勵具有一定的積極效果。
【關(guān)鍵詞】：股權(quán)激勵 信息技術(shù)行業(yè) DEA 實施效果
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F272.92;F49
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 導論10-18
• 1.1 選題背景與意義10-13
• 1.2 文獻綜述13-16
• 1.2.1 國外文獻綜述13-15
• 1.2.2 國內(nèi)文獻綜述15-16
• 1.3 研究思路與研究方法16
• 1.4 篇章結(jié)構(gòu)16-18
• 第二章 股權(quán)激勵理論基礎(chǔ)及理論分析18-26
• 2.1 股權(quán)激勵定義18
• 2.2 股權(quán)激勵理論基礎(chǔ)18-20
• 2.2.1 委托代理理論18-19
• 2.2.2 人力資本理論19
• 2.2.3 現(xiàn)代激勵理論19-20
• 2.3 股權(quán)激勵效果的理論分析20-22
• 2.3.1 股權(quán)激勵的正效應20-21
• 2.3.2 股權(quán)激勵的負效應21-22
• 2.4 信息技術(shù)行業(yè)股權(quán)激勵的理論分析22-26
• 2.4.1 信息技術(shù)行業(yè)的特點分析22-24
• 2.4.2 信息技術(shù)股權(quán)激勵的必要性24-26
• 第三章 股權(quán)激勵實施效果的研究方法與模型26-32
• 3.1 DEA方法概述26-27
• 3.2 DEA模型簡介27-29
• 3.3 基于DEA模型的MALMQUIST指數(shù)方法29-31
• 3.4 研究思路及方法31-32
• 第四章 信息技術(shù)行業(yè)上市公司股權(quán)激勵實施效果分析32-44
• 4.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來源32-33
• 4.2 指標的選取33-35
• 4.3 原始指標數(shù)據(jù)的正規(guī)化35
• 4.4 基于BCC模型的橫向?qū)Ρ确治?/span>35-39
• 4.4.1 對比企業(yè)的選取35-36
• 4.4.2 DEA評價結(jié)果36-37
• 4.4.3 與同業(yè)未實施企業(yè)對比分析37-39
• 4.5 基于MALMQUIST指數(shù)的縱向?qū)Ρ确治?/span>39-43
• 4.5.1 Malmquist指數(shù)評價結(jié)果40-42
• 4.5.2 股權(quán)激勵企業(yè)實施前后對比分析42-43
• 4.6 股權(quán)激勵實施效果總結(jié)43-44
• 第五章 研究結(jié)論與建議44-47
• 5.1 研究結(jié)論44-45
• 5.2 相關(guān)建議45-46
• 5.2.1 結(jié)合公司特性，合理制定方案45
• 5.2.2 完善相關(guān)法律法規(guī)45-46
• 5.2.3 完善職業(yè)經(jīng)理人市場46
• 5.3 研究局限與展望46-47
• 參考文獻47-50
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文50-51
• 致謝51-52

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：信息技術(shù)行業(yè)上市公司股權(quán)激勵實施效果研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：296563