信用是現(xiàn)代社會維持經(jīng)濟(jì)和社會秩序的基石,在互聯(lián)網(wǎng)時代,信用亦起到重要作用。近年來在線社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展成為人們獲取和傳播信息、交友和娛樂等的重要渠道,然而在線社交網(wǎng)絡(luò)中失信現(xiàn)象頻發(fā),對人們的日常生活乃至社會秩序和國家穩(wěn)定都會造成影響,因此進(jìn)行在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價是重中之重。但是現(xiàn)有關(guān)于信用評價的研究大多集中于以銀行信用評價、職業(yè)信用評價、高校學(xué)生信用評價為主的傳統(tǒng)線下信用評價,以及以電子商務(wù)信用評價、互聯(lián)網(wǎng)金融信用評價為主的線上信用評價。關(guān)于在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用的評價較少,尚不成體系。本研究針對這一問題以新浪微博為例進(jìn)行在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價研究,構(gòu)建信用評價指標(biāo)體系。本文以三維信用論為主要理論基礎(chǔ),根據(jù)微博用戶行為分類結(jié)果對誠信度、合規(guī)度、踐約度進(jìn)行內(nèi)涵擴(kuò)展,進(jìn)而選取信用評價指標(biāo)并提出指標(biāo)量化方法,構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)用戶信用評價指標(biāo)體系。計算指標(biāo)權(quán)重時,采用基于聚類思想的AHP,邀請20位專家確定每一層次下兩兩指標(biāo)的相對重要程度,根據(jù)專家意見聚類結(jié)果,綜合考慮專家之間的共識程度和每位專家的判斷一致性,為專家賦予不同權(quán)重,并采用排序向量的加權(quán)平均法得到各指標(biāo)的權(quán)重�？紤]到評價指標(biāo)體系的實... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究問題及內(nèi)容
        1.3.1 研究問題
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)
    2.1 信用的內(nèi)涵
    2.2 個人信用評價
        2.2.1 傳統(tǒng)信用評價
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)信用評價
    2.3 三維信用論
    2.4 本章小節(jié)
3 微博用戶信用評價要素提取
    3.1 微博用戶行為分析
    3.2 三維信用論在微博中的內(nèi)涵擴(kuò)展
        3.2.1 誠信度
        3.2.2 合規(guī)度
        3.2.3 踐約度
4 微博用戶信用評價體系構(gòu)建
    4.1 基于三維信用論的微博用戶信用評價指標(biāo)選擇
        4.1.1 誠信度指標(biāo)選擇
        4.1.2 合規(guī)度指標(biāo)選擇
        4.1.3 踐約度指標(biāo)選擇
    4.2 指標(biāo)量化
        4.2.1 單項指標(biāo)量化評分方法
        4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法
    4.3 指標(biāo)權(quán)重的確定
        4.3.1 層次分析法
        4.3.2 基于聚類思想的AHP確定評價指標(biāo)權(quán)重
    4.4 評價體系的魯棒性
5 微博用戶信用評價指標(biāo)體系應(yīng)用實例
    5.1 微博用戶信用評價體系實例驗證
    5.2 采用模糊C均值算法進(jìn)行體系調(diào)整的應(yīng)用實例
6 管理啟示與展望
    6.1 理論貢獻(xiàn)
    6.2 實踐啟示
    6.3 研究局限與展望
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 專家意見調(diào)查表
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與口碑“爆點”識別——基于社會影響理論的實證研究[J]. 黃敏學(xué),鄭仕勇,王琦緣.  南開管理評論. 2019(02)
[2]社會影響易感性和虛擬產(chǎn)品采用:用戶等級和產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)作用[J]. 馮小亮,任巍.  南開管理評論. 2018(05)
[3]融入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與社交習(xí)慣的不對稱用戶關(guān)系強(qiáng)度計算[J]. 琚春華,陳彥,鮑福光.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(08)
[4]網(wǎng)絡(luò)誠信的制度邏輯[J]. 周靜.  倫理學(xué)研究. 2018(04)
[5]互動 關(guān)系 組織——網(wǎng)絡(luò)空間群體聚合的特征闡釋[J]. 歐陽素勤.  傳媒. 2018(12)
[6]大數(shù)據(jù)背景下的個人征信體系建設(shè)研究[J]. 蔡金鑫,王一卓,郭文.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2018(03)
[7]虛擬社會資本與我國互聯(lián)網(wǎng)信用生態(tài)治理[J]. 王博,張玉旺.  管理世界. 2018(03)
[8]以誠信度為基礎(chǔ)的個人信用全面刻畫初探——基于WU’s三維信用論視角[J]. 吳晶妹,王銀旭.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(12)
[9]融入在線社會資本的個人信用價值度量模型[J]. 琚春華,鄒江波,傅小康.  管理科學(xué)學(xué)報. 2017(11)
[10]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中的借款人社會資本、風(fēng)險甄別與市場均衡實現(xiàn)[J]. 李霖魁,張成虎.  當(dāng)代財經(jīng). 2017(10)

博士論文
[1]基于社交大數(shù)據(jù)的用戶信用畫像方法研究[D]. 郭光明.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]信聯(lián)網(wǎng)商務(wù)信用評估與應(yīng)用研究[D]. 孫軍鋒.中央財經(jīng)大學(xué) 2017
[3]在線社交網(wǎng)絡(luò)可信身份管理與監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 陳侃.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[4]員工職業(yè)信用行為及評價方法研究[D]. 周國強(qiáng).天津大學(xué) 2013
[5]職業(yè)經(jīng)理人綜合評價體系研究[D]. 孫衛(wèi)敏.山東大學(xué) 2007
[6]交易、制度與信用[D]. 嚴(yán)海波.西南財經(jīng)大學(xué) 2006
[7]基于社會認(rèn)同的企業(yè)信用、薪酬策略與績效關(guān)系[D]. 陳松林.浙江大學(xué) 2006
[8]信用制度演進(jìn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D]. 韓冰.吉林大學(xué) 2005
[9]信用理論、制度與實踐問題研究[D]. 范南.東北財經(jīng)大學(xué) 2005
[10]信用論綱[D]. 李新庚.中共中央黨校 2003

碩士論文
[1]P2P網(wǎng)貸中借款人的信用風(fēng)險評估研究[D]. 程曉彤.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[2]基于隨機(jī)森林模型的P2P借款人信用評估研究[D]. 鄭杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于社交網(wǎng)絡(luò)的信用評估模型的研究與實現(xiàn)[D]. 閆瑞姣.中北大學(xué) 2017
[4]大學(xué)生信用評價實證研究[D]. 華良晨.湖北大學(xué) 2016
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中國P2P借款人信用風(fēng)險評估研究[D]. 黃震.北京交通大學(xué) 2015
[6]基于用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)的個人征信評估體系建設(shè)分析[D]. 王冠.北京交通大學(xué) 2015
[7]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險控制研究[D]. 張日金.浙江大學(xué) 2015
[8]基于結(jié)構(gòu)方程模型的大學(xué)生信用評價研究[D]. 劉姿含.湖南大學(xué) 2014
[9]建筑施工企業(yè)項目經(jīng)理職業(yè)信用評價體系的研究[D]. 董曉梁.重慶大學(xué) 2014
[10]建設(shè)項目經(jīng)理職業(yè)信用評價準(zhǔn)則研究[D]. 鄭娟.武漢理工大學(xué) 2013



本文編號：2909485