發(fā)布時(shí)間：2020-09-30 21:46

　　 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和新媒體的崛起,移動(dòng)端APP逐漸成為最重要的閱讀載體,用戶得以重新部落化、族群化,移動(dòng)閱讀正演變成一種新型的信息消費(fèi)形態(tài)。本文在社群化閱讀消費(fèi)視角下,構(gòu)建了移動(dòng)閱讀APP用戶持續(xù)使用模型,針對(duì)不同年齡階段、學(xué)歷及使用頻率的目標(biāo)群體行為數(shù)據(jù),通過實(shí)證分析進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)而深入挖掘出影響用戶持續(xù)使用行為的因素,進(jìn)一步豐富了移動(dòng)閱讀APP用戶行為研究領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。首先,介紹研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并對(duì)期望確認(rèn)理論、感知價(jià)值和社群影響的相關(guān)含義進(jìn)行剖析,奠定了本文的理論基礎(chǔ)。其次,回顧了移動(dòng)閱讀APP、感知價(jià)值理論和社群影響的已有研究基礎(chǔ),確定了本文的主要影響因素和相應(yīng)變量的測(cè)量項(xiàng),以信息系統(tǒng)的期望確認(rèn)模型的各個(gè)變量為主要架構(gòu),加入了感知價(jià)值理論中的感知愉悅度、感知信任度,并提出將社群影響細(xì)分為三個(gè)維度,即主觀規(guī)范、社會(huì)認(rèn)同和群體規(guī)范,以這些潛在變量為主線構(gòu)建一個(gè)全新的整合模型。再次,對(duì)整合模型進(jìn)行實(shí)證分析,利用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS 22.0和R語言來對(duì)收集到的有效問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析、信效度分析等,檢驗(yàn)整合模型中各個(gè)因素對(duì)用戶持續(xù)使用行為的影響程度。最后,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,從三個(gè)角度提出促進(jìn)用戶持續(xù)使用行為的建議:從內(nèi)容視角提出注重閱讀資源篩選、提倡多元化內(nèi)容、重視版權(quán)管理的建議;從營銷角度提出優(yōu)化移動(dòng)閱讀產(chǎn)業(yè)鏈、整合各種資源、推廣閱讀分享機(jī)制的策略;從社群角度提出建立定位明確的閱讀社區(qū)、培養(yǎng)核心讀者、占據(jù)細(xì)分市場(chǎng)等相關(guān)建議。
【學(xué)位單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F49;F274
【部分圖文】：

圖 4-1 聚類個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖利用 R 語言中的圍繞中心點(diǎn)的劃分算法，載入 pam 包，設(shè)定聚類的個(gè)數(shù)為4，即可得到最終的聚類結(jié)果,各類的特征如下圖 4-2 所示。

圖 4-2 特征分類圖由上述分析可知，第一類用戶為女性，年齡在 18~25 歲的范圍內(nèi)，學(xué)歷本科每周使用移動(dòng)閱讀APP的時(shí)間集中在 3~6 小時(shí)左右，每周使用移動(dòng)閱讀的頻率集中在 3~4 次之間。這類用戶是移動(dòng)閱讀APP的忠實(shí)讀者，他們?cè)谑褂眠^程中注重使用移動(dòng)APP過程中的用戶體驗(yàn)、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、界面合理性等，對(duì)移動(dòng)閱讀平臺(tái)具有強(qiáng)烈歸屬感。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2831437