在過去的幾十年中,信息通信技術(shù)(ICT)廣泛地運用于世界各國金融部門和企業(yè),具有顯著的變革影響。在這種情況下,信息通信技術(shù)已經(jīng)成為在企業(yè)業(yè)務(wù)變革和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要組成部分。新的信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)并得到快速運用,逐漸成為各個組織競爭優(yōu)勢的重要組成部分。ICT幫助組織從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)代社會網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式,這種轉(zhuǎn)變對客戶的創(chuàng)新有巨大的影響。新的進(jìn)步和他們在生產(chǎn)性活動中的應(yīng)用開始改變經(jīng)濟(jì)和金融結(jié)構(gòu)的變化并延長勞動效率和生產(chǎn)力。ICT利用各種渠道推動創(chuàng)新活動的發(fā)展。一般來說,信息通信技術(shù)對經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展負(fù)有根本責(zé)任,它促進(jìn)了福利的變化和對普通服務(wù)的渴望。然而,許多國家已經(jīng)推廣了 ICT的應(yīng)用,不同國家的有效采用和操作速度各不相同。但I(xiàn)CT在發(fā)達(dá)國家得到了成功應(yīng)用。然而,目前還不清楚哪個發(fā)達(dá)國家在信息通信技術(shù)的表現(xiàn)上領(lǐng)先,以及未來的ICT生產(chǎn)力是什么。因此,認(rèn)識過去、識別當(dāng)前和預(yù)測ICT性能和生產(chǎn)率的未來將繼續(xù)是挑戰(zhàn),除非采用先進(jìn)、有效的戰(zhàn)略方法。重要的是在發(fā)達(dá)國家中消除效率低下的國家,并在處理有效采用和未來利用信息和通信技術(shù)的問題的同時,審查被重視國家中信息和通信技術(shù)的使用方式。第一次直接篩選應(yīng)該是可能的,并且選擇一組具有高ICT應(yīng)用記錄的國家,然后應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)測方法預(yù)測未來國家的ICT性能和生產(chǎn)力。為了促進(jìn)信息通信技術(shù)部門的可持續(xù)發(fā)展,本研究采用了一種混合方法,將Grey和Holt的預(yù)測方法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)(MPI)相結(jié)合,對經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)成員之間的信息通信技術(shù)部門的過去、當(dāng)前和未來生產(chǎn)率表現(xiàn)進(jìn)行評估。本研究選取了就業(yè)占人口比例的百分比,以及對ICT的投資作為兩個輸入變量,以及ICT產(chǎn)品的出口,一個家庭接入互聯(lián)網(wǎng)的百分比,以及一個家庭在家中使用至少一個人的電腦的百分比作為三個輸出變量。隨后,從經(jīng)合組織(OECD)和國際勞工組織(ILO)數(shù)據(jù)庫中收集歷史數(shù)據(jù)(2007-2010),然后用Grey和Holt的模型預(yù)測了 14個選定的經(jīng)合組織成員國(DMUs)的未來數(shù)據(jù)(2011-2020年)。平均絕對誤差(MAPE)值分別為8.03%和10.04%,分別證實了 Grey和Holt的模型的預(yù)期精度。利用歷史和預(yù)測的數(shù)據(jù),MPI模型用于評估ICT全要素生產(chǎn)率(TFP)性能、效率變化(EC)、技術(shù)變化(TC)、純技術(shù)效率變化(PEC)和DMUs的規(guī)模效率變化(SEC)。本研究的模擬結(jié)果提供了有關(guān)TFP、EC、TC、PEC和SEC的ICT的深入見解。這些發(fā)現(xiàn)也為過去-現(xiàn)在-未來ICT在全球的表現(xiàn)提供了認(rèn)識。此外,為了維持信息通信技術(shù)部門的發(fā)展,研究表明,經(jīng)合組織成員國在西班牙、愛爾蘭、意大利、芬蘭和丹麥的信息通信技術(shù)發(fā)展中要格外小心。在整個研究過程中所使用的方法可以幫助決策者制定促進(jìn)信息和通信技術(shù)部門的戰(zhàn)略計劃。實際上,投資者和其他聯(lián)合供應(yīng)商可以利用這些方法發(fā)現(xiàn)未來ICT投資的好國家,并為最初的投資計劃做準(zhǔn)備。此外,該研究將有助于發(fā)展中國家對有遠(yuǎn)見的國家做出正確的判斷,以便為未來的ICT發(fā)展提供依據(jù)。此外,在整個研究中應(yīng)用的數(shù)學(xué)方法減少了決策過程中的錯誤和風(fēng)險。因此,這些方法可用于其他行業(yè),以擴(kuò)大其貢獻(xiàn)。事實上,該數(shù)值研究通過整合方法保證了更好的過去—當(dāng)前—未來的洞察力,且該研究成果可作為對不同行業(yè)決策人員進(jìn)行績效分析的更好模型。
【學(xué)位單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F49

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本文編號：2822239