【摘要】：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論,論述了物聯(lián)網(wǎng)社會風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,視物聯(lián)網(wǎng)社會風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),運(yùn)用無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的自增長、開放性和自組織臨界態(tài)特性,對物聯(lián)網(wǎng)社會風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了抽象和模型描述。研究揭示出物聯(lián)網(wǎng)社會風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)具有擇優(yōu)選擇和自增長規(guī)則,管理者和相關(guān)行業(yè)引領(lǐng)者可通過繪制社會風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,厘清社會風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)類型及演變機(jī)制,從而規(guī)避物聯(lián)網(wǎng)社會風(fēng)險(xiǎn)所致的損失。
[Abstract]:Based on the theory of complex network, this paper discusses the complexity of the social risk network of the Internet of things. It regards the social risk network of the Internet of things as a complex system and uses the characteristics of self-growth, openness and self-organization critical state of the scale-free network. Abstract and model description of the social risk network of the Internet of things is given. The study reveals that the Internet of things social risk network has the rules of selective selection and self-growth. Managers and industry leaders can map the topological structure of the social risk network to clarify the performance types and evolution mechanism of social risk. In order to avoid the loss of social risks caused by the Internet of things.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;南京郵電大學(xué)產(chǎn)業(yè)信息安全與應(yīng)急管理研究基地;南京郵電大學(xué)校長辦公室;
【基金】：江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項(xiàng)目“江蘇省物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的社會風(fēng)險(xiǎn)與公共政策研究”(項(xiàng)目編號:2011ZDAXM012) 教育部人文社科基金項(xiàng)目“基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的地位與作用研究”(項(xiàng)目編號:10YJA78004);教育部人文社科基金項(xiàng)目“移動互聯(lián)網(wǎng)輿情與線下集合行為的耦合性研究”(項(xiàng)目編號:11YJC630059) 江蘇省科技廳項(xiàng)目“溫室農(nóng)作物生長參數(shù)監(jiān)測與智能控制技術(shù)系統(tǒng)研究”(項(xiàng)目編號:BE2011341)
【分類號】：F49

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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5 周方召;仲深;王雷;;財(cái)稅補(bǔ)貼、風(fēng)險(xiǎn)投資與高新技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)效率——來自中國物聯(lián)網(wǎng)板塊上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J];軟科學(xué);2013年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 張宗輝;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

3 丁帆;基于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)高斯核函數(shù)特征量的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法[D];華中科技大學(xué);2011年

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

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本文編號：2133472