本文選題：粗糙集 + 熵��； 參考：《工業(yè)工程》2014年02期

【摘要】：如何利用電信客戶(hù)的行為數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)電信客戶(hù)的流失進(jìn)行預(yù)警一直是電信客戶(hù)流失管理的重點(diǎn)與難點(diǎn)。對(duì)電信客戶(hù)的行為特點(diǎn)進(jìn)行了分析,給出了電信客戶(hù)的行為屬性以及狀態(tài)屬性,提出了基于粗糙熵的電信客戶(hù)行為推理算法,并對(duì)湖北某電信運(yùn)營(yíng)商的客戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,得到了電信客戶(hù)行為屬性與狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。證明了該算法可以有效地利用電信客戶(hù)的行為數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)的狀態(tài)進(jìn)行有效的知識(shí)推理。
[Abstract]:How to use the behavior data of telecom customers to warn the loss of telecom customers has always been the key and difficulty of telecom customer churn management. The behavior characteristics of telecom customers are analyzed, the behavior attributes and state attributes of telecom customers are given, and a behavior reasoning algorithm based on rough entropy is proposed. Based on the empirical analysis of customer behavior data of a telecom operator in Hubei province, the association rules between the behavior attributes and states of telecom customers are obtained. It is proved that the proposed algorithm can effectively use the behavior data of telecom customers to infer the state of customers effectively.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071122)
【分類(lèi)號(hào)】：F626

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1924814