本文選題：博弈論 + 阿爾法��； 參考：《中國(guó)發(fā)展觀察》2016年06期

【摘要】：正谷歌Alpha Go(阿爾法圍棋)在與棋手李世Nm的人機(jī)大戰(zhàn)中,最終以4∶1贏得勝利。這一人類智慧和人工智能的對(duì)決在世界各地掀起了對(duì)人工智能空前的關(guān)注熱潮。Alpha Go是一款圍棋人工智能程序,由谷歌Deep Mind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。Alpha Go將幾項(xiàng)技術(shù)很好地集成在了一起:通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)了大量的已有圍棋對(duì)局,接著應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)與自己對(duì)弈獲得了更多的棋局,然后用深度學(xué)習(xí)技術(shù)
[Abstract]:Google's Alpha go won at 4:1 in a man-machine battle with chess player Li Shi Nm. This battle between human intelligence and artificial intelligence has set off an unprecedented wave of attention to artificial intelligence around the world. Alpha go is a go AI program. Developed by Google's Deep Mind team. Alpha go brings together several technologies well: learning a lot of existing go matches through deep learning techniques, and then applying reinforcement learning to gain more chess games by playing against yourself. And then use deep learning techniques.
【作者單位】： 新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：F49;F224.32

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本文編號(hào)：1797758