基于UTAUT理論的移動醫(yī)療APP用戶接受行為影響因素研究
發(fā)布時間:2018-04-12 13:20
本文選題:移動醫(yī)療APP + 信息技術接受和使用整合理論(UTAUT)。 參考:《杭州師范大學》2017年碩士論文
【摘要】:研究目的:本研究基于信息技術接受和使用整合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT),結合移動類APP和醫(yī)療衛(wèi)生的特性,驗證UTAUT模型是否適用于移動醫(yī)療行業(yè)的研究。通過實證對用戶接受和使用移動醫(yī)療APP的影響因素進行分析,并根據(jù)模型分析結果,提出移動醫(yī)療APP的發(fā)展對策,為醫(yī)療機構、移動醫(yī)療APP開發(fā)提供商及政府部門制定相關監(jiān)管政策提供依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。研究方法:(1)文獻研究法。通過查閱文獻,對相關理論、方法學內(nèi)容進行梳理總結,為移動醫(yī)療APP用戶的接受和使用模型的構建奠定理論基礎。(2)專題小組討論法。通過小組討論法設計調(diào)查問卷,討論模型變量設置的合理性和表述的正確性。(3)問卷調(diào)查法。采用典型抽樣的方法抽取杭州市三所省級三甲醫(yī)院,對其門診患者開展隨機攔截調(diào)查,進行面對面問卷調(diào)查,共收回有效問卷616份。(4)訪談法。對醫(yī)院信息科工作人員進行訪談,了解移動醫(yī)療APP的發(fā)展情況。(5)數(shù)理統(tǒng)計法。通過Epidata 3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫并錄入數(shù)據(jù),SPSS 20.0與AMOS 21.0軟件進行統(tǒng)計分析、構建模型,具體分析方法為可靠性分析、因子分析、相關性分析、方差分析、多重線性回歸分析,利用結構方程模型探究影響移動醫(yī)療APP用戶接受行為的因素。研究結果:(1)經(jīng)檢驗,本研究測量問卷各維度的Cronbach’sα系數(shù)均在0.65以上,問卷總體Cronbach’sα系數(shù)為0.903,KMO值為0.903,P0.05,方差解釋度為76.586%,表明問卷整體信效度較好。(2)616名調(diào)查對象中,使用過移動醫(yī)療APP的有441人,占71.6%,其中浙江預約掛號APP使用人次最多,占31.6%;而預約掛號功能使用得最為頻繁,占40.5%;20-29歲的受訪者占比最多,構成比為46.4%;文化程度為大專/本科生的受訪者占61.9%,整體文化水平較高;職業(yè)為企業(yè)/公司人員的受訪者占33.8%;家庭人均月收入4001-6000元的受訪者占33.1%。(3)個體創(chuàng)新性、努力期望、社會影響、績效期望、促成因素、感知風險與使用意愿的Spearman系數(shù)分別為:0.317、0.493、0.338、0.619、0.570、-0.298,6個自變量與使用意愿的相關系數(shù)有統(tǒng)計學意義(P0.05);個體創(chuàng)新性、努力期望、社會影響、績效期望、促成因素、使用意愿與使用行為的Spearman系數(shù)分別為:0.332、0.288、0.126、0.464、0.330、0.432;個體創(chuàng)新性、努力期望、社會影響、績效期望、促成因素、使用意愿六個維度與使用行為的相關系數(shù)具有統(tǒng)計學意義(P0.05),感知風險與使用行為的相關系數(shù)無統(tǒng)計學意義(P0.05)。(4)隨著使用意愿程度的提高,個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、社會影響、促成因素得分呈上升趨勢,感知風險得分呈下降趨勢,組間差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。隨著使用行為得分的提高,個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、促成因素、使用意愿得分呈上升趨勢,組間差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。而社會影響、感知風險在不同程度使用行為上的得分差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。(5)在使用意愿的多重線性回歸分析結果中發(fā)現(xiàn),女性(0.134)、高績效期望(0.321)、強促成因素(0.256)、高努力期望(0.224)、良好社會影響(0.100)均對使用意愿有正向影響,各因素對使用意愿的影響均具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。在使用行為的多重線性回歸分析結果中發(fā)現(xiàn),高使用意愿(0.215)、高績效期望(0.241)、高個體創(chuàng)新性(0.179)均對使用行為有正向影響,低感知風險(-0.148)對使用行為負向影響,使用意愿、績效期望、感知風險、個體創(chuàng)新性、職業(yè)對使用行為的影響均具有統(tǒng)計學意義(P0.05)。(6)根據(jù)研究假設構建模型,修正后的使用意愿模型擬合指數(shù):CMIN/DF值為2.980、GFI值為0.937、AGFI值為0.914、RMSEA值為0.057、NFI值為0.932、CFI值為0.953、IFI值為0.954、TLI值為0.943;修正后的使用行為模型擬合指數(shù):CMIN/DF值為2.371、GFI值為0.917、AGFI值為0.892、RMSEA值為0.056、NFI值為0.905、CFI值為0.942、IFI值為0.943、TLI值為0.932。各項擬合指標均基本接近理想指標,說明修正后的使用意愿和使用行為模型可以較好地解釋移動醫(yī)療APP用戶的接受和使用度。(7)在使用意愿模型中,促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望對使用意愿的總效應值分別為0.411、0.407、0.328、0.261。在使用行為模型中,促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、使用意愿對使用行為的總效應值分別為0.220、0.180、0.143、0.127、0.446。研究結論:本研究構建的移動醫(yī)療APP用戶接受和使用的模型表明:促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望對移動醫(yī)療APP用戶使用意愿存在正向影響關系;促成因素、個體創(chuàng)新性、努力期望、績效期望、使用意愿正向影響移動醫(yī)療APP用戶使用行為。社會影響、感知風險對移動醫(yī)療APP用戶使用意愿和使用行為的影響關系及性別、年齡對模型的調(diào)節(jié)作用在本研究中尚未得到證明。
[Abstract]:The purpose of this study is to study whether the UTAUT model is applicable to the research of mobile medical industry based on information technology acceptance and use of Technology ( UTAUT ) . ( 5 ) Mathematical statistics method . The database was established through Epidata 3.1 software and the data were recorded . SPSS 20.0 and AMOS 21 . 0 software were analyzed and constructed . The results were as follows : ( 1 ) There were 441 people who used mobile medical APP , accounting for 71.6 % . ( 3 ) The correlation coefficient of individual innovation , effort expectation , social impact , performance expectation , contributing factor , perceived risk and willingness to use were statistically significant ( P0.05 ) . ( 6 ) Based on the study hypothesis , the model was constructed . The model fitted with the modified intention model was 2.980 , the value of GFI was 0.937 , the value of AGFI was 0.954 , the value of the RMSEA was 0.954 , the value of the performance was 0.954 , the value of the performance was 0.954 , the value of the performance is 0.954 , the value of the performance is 0.954 , the value of the performance is 0.954 , the value of the performance is 0.954 , the value of the performance is 0.954 , the effect of the performance is expected to influence the user ' s use behavior of the mobile medical app . The social impact , perceived risk and the influence of the user ' s willingness to use and the use behavior and the gender and age have not been proved in this study .
【學位授予單位】:杭州師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R-05;F49;F713.55
,
本文編號:1739918
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/sjfx/1739918.html
教材專著