當我們用嶄新的視角去觀察與思考，世界就會變成另外的模樣。這是我們籌備舉辦“改變未來的算法與算法交易”研討會的初衷。

       美國雄霸全球依賴華爾街與硅谷等強大支柱，而近年來，算法對華爾街的滲透與控制體現(xiàn)出顛覆未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的力量。圖靈公司出版的《算法帝國》一書中介紹，2000年，華爾街通過計算機程序交易的比率不足美國股市交易量的10%；2008年上半年，自動化電子交易占了全美股市交易量的60%；現(xiàn)在，華爾街70%以上的交易依靠所謂的黑盒子或者算法交易（閃電交易）運行。銀行家和股票經(jīng)紀人也聞風而動，不僅招聘聰明的交易員，還大量雇傭聰明的物理學家和數(shù)學家，將數(shù)學和科學融入金融交易，算法交易在華爾街引發(fā)巨震。

       2014年6月21日，以《算法帝國》為延伸，財訊傳媒集團網(wǎng)絡(luò)智酷與靜沙龍聯(lián)合圖靈公司共同邀請了中國計算機領(lǐng)域三位杰出專家——中科院計算所研究員、中國計算機學會副秘書長陳熙霖，英特爾中國研究院院長吳甘沙，上海證券交易所CTO白碩，從算法和算法交易的角度探究算法如何改變未來并統(tǒng)治世界，以及算法交易在中國引發(fā)的技術(shù)生態(tài)變革。中科院自動化所研究員、中國自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍，北京郵電大學教授、中國密碼學會副理事長楊義先等諸多業(yè)界高手前來論道。

       研討會由財訊傳媒集團總裁戴小京和圖靈公司總經(jīng)理武衛(wèi)東開場，財訊傳媒集團首席戰(zhàn)略官段永朝和我共同擔任主持。由于財訊傳媒集團在中國金融界包括“一行三會”的強大輿論影響力，以及中國計算機學會、中國自動化學會、中國密碼學會等“三會”權(quán)威齊聚會場，本次研討會吸引了金融投資界與IT界、媒體界精英的熱烈參與。在這里，我要特別感謝財訊傳媒集團網(wǎng)絡(luò)智酷的發(fā)起人段永朝老師和趙婷婷對會議籌備的支持，婷婷不僅會議流程操辦專業(yè)，還特地為研討會設(shè)計了羊皮古卷風格的封面圖，讓這場思想風暴更具經(jīng)典意味。

       【陳熙霖】改變未來的算法

       中科院計算所研究員、中國計算機學會副秘書長陳熙霖首先引領(lǐng)大家“用算法來看世界”，他將抽象的算法與日常生活緊密聯(lián)系在一起，對隱匿在世界運行表象背后的9大算法進行了生動剖析。陳熙霖的演講開宗明義地說：“算法無處不在”，從這個獨特的維度出發(fā)，似乎世界無處不算法。

       他面對在座中國自動化學會和密碼學會的權(quán)威，謙虛且風趣地說：“一個翻譯胡言亂語，兩個翻譯吞吞吐吐，三個翻譯金口難開”，但他用深入淺出的實例與比喻，對搜索引擎索引、PageRank、公鑰加密、糾錯編碼、圖形識別（模式識別）、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)庫、數(shù)字簽名等算法的本質(zhì)與機理進行了精準到位的“翻譯”。

       在陳熙霖看來，算法無處不在，但算法運行的效果往往受設(shè)計的目標、實現(xiàn)能力等的制約。例如對于一個多部電梯聯(lián)動的系統(tǒng)，如果調(diào)度的目標是“能量最優(yōu)”，則不可避免地出現(xiàn)電梯響應(yīng)遲緩、甚至久等不來的情況，相反如果調(diào)度的目標是響應(yīng)時間最小化，那么即使電梯的數(shù)量減少些，仍然能夠做出快速的響應(yīng)。沒錯，我們身邊的電梯，就是被算法操控的。

       被算法操控的不止是電梯，還有人類的精神生活。例如搜索引擎，借助與圖書后面的倒排索引沒有本質(zhì)區(qū)別的類似算法，但谷歌網(wǎng)站上為我們推薦圖書、電影和音樂的是算法；Facebook網(wǎng)站上為我們推薦朋友的也是算法：PageRank就是一種將繁雜的網(wǎng)頁信息通過類似眾望所歸的引用機理為核心的，通過計算扇入和扇出進行網(wǎng)頁排序的算法。

       陳熙霖還用算法來看人類歷史，例如“密碼”，他開玩笑說中國古代的“文字獄”就是一種對密碼學的誤用，是用臆想的密碼來誤讀他人的作品。已知最早的密碼就是斯巴達密碼，把條繞在樹棍上，寫上文字，然后展開。要想恢復(fù)的時候找同樣直徑的棍繞上就有了。還有凱撒密碼，就是置換密碼，而大家最熟悉的是福爾摩斯探案集里的故事“跳舞的小人”使用的密碼，也是一種置換密碼。

       算法改變的還有現(xiàn)代經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)。例如與“數(shù)據(jù)壓縮”算法相關(guān)的數(shù)字視音頻產(chǎn)業(yè)，已成為電子信息第一大產(chǎn)業(yè)，2013年產(chǎn)值達2萬億元。過去我國視聽終端產(chǎn)品由于缺乏核心技術(shù)，需支付的專利費每年多達40億元。這就是算法的巨大經(jīng)濟威力！

       關(guān)于模式識別的問題，陳熙霖認為模式識別是讓機器、機器人有辨別是非能力的一大類算法。這類算法的目的是將識別對象從高維進行降維或升維以提高區(qū)分形，最終目的就是實現(xiàn)一維可分。其基本的實現(xiàn)路徑是通過一系列訓練集，讓機器從實踐當中學習。

       聽完陳熙霖老師的講解，會忽然醒悟，算法原來已經(jīng)在我們所在的物理世界和人類的精神世界起到了重要的作用。計算機科學與技術(shù)，已經(jīng)成為支撐社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，滲透到生活的方方面面。

       【吳甘沙】算法統(tǒng)治世界

       如果說陳熙霖研究員的演講讓我們洞察到生活中無處不在的算法控制，那么英特爾中國研究院院長吳甘沙的分享，則直觀展現(xiàn)了算法對當今世界的巨大影響，以及對未來的顛覆。他說：如果你把互聯(lián)網(wǎng)、把大數(shù)據(jù)分析看做運行在龐大機器上的算法，而把每個人的一言一行、一舉一動作為數(shù)據(jù)，那么我們已經(jīng)開始去營養(yǎng)這么一個機器了。我們提供的養(yǎng)料在幫助機器成長，從某種程度上這已經(jīng)發(fā)生。

       在闡釋算法對世界的統(tǒng)治之前，他先用一頁PPT回溯了算法在人類歷史當中產(chǎn)生的影響，公元前1600年古巴比倫人的一塊石板上，可能是目前已知的第一個算法，是做因式分解。此后，歐幾里得、萊布尼茨、高斯、帕斯卡和費曼、歐拉、布爾等重要的歷史人物對算法的進化做出了重大貢獻。

       吳甘沙還列舉了構(gòu)建現(xiàn)代世界的基礎(chǔ)算法：壓縮、糾錯碼、隨機數(shù)生成、公鑰體系、數(shù)字簽名、排序、傅里葉變換、卡爾曼濾波、最短路徑和隱馬爾可夫模型。其中RSA是最標準的公鑰和簽名算法，這些與安全相關(guān)的算法對于構(gòu)筑現(xiàn)代社會的信用體系、交易起到了基石作用，比特幣也是基于數(shù)字簽名的算法。而地圖導航使用的是“最短路徑”這種算法，卡爾曼濾波算法則從宇宙飛船到車到手機都在大量使用。

       檢索、推薦和預(yù)測是關(guān)乎人類生活的算法。吳甘沙介紹，預(yù)測當中很經(jīng)典的是貝葉斯理論，貝葉斯理論專門搞預(yù)測，最早做棒球預(yù)測，后來做美國選舉預(yù)測、奧斯卡預(yù)測。他演示了一張圖，是前幾年法航出事以后，根據(jù)貝葉斯理論預(yù)測進行搜索的結(jié)果，圖中進行搜索的部分，紅色部分概率最高，最終發(fā)現(xiàn)殘骸的部分就是紅色區(qū)域。

       吳甘沙說，算法在跟世界互動的過程當中，對世界的測量可能是準的也可能是不準的。谷歌曾預(yù)測流感趨勢，但2013年其預(yù)測值超過疾控中心數(shù)據(jù)的兩倍以上�！蹲匀弧冯s志就此尖銳批評道：觀測即干涉，觀察的過程當中對于被觀察對象造成影響。因為谷歌對流感的預(yù)測值偏高，還造成了2013年1月流感疫苗供應(yīng)短缺�！犊茖W》雜志也評論谷歌對流感的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的傲慢。有理論認為大數(shù)據(jù)只要相關(guān)性、不要因果性，有相關(guān)性就行了。但其實迷信就是相關(guān)性。觀測到某種天象、事件的序列跟某一個結(jié)果有關(guān)系，就是有相關(guān)性。

       既然算法已經(jīng)影響了人類歷史、構(gòu)建了現(xiàn)代世界，那么更復(fù)雜的算法就可能統(tǒng)治未來。在《算法帝國》一書中，以華爾街為例，不斷復(fù)雜化的算法和自動化機器，讓華爾街成為算法比拼的戰(zhàn)場。Quants即“寬客”，這群數(shù)量金融工程師利用復(fù)雜數(shù)學模型和超級計算機，在稍縱即逝的市場機會中淘金，在1980年到2007年成為華爾街新貴，當時在華爾街工作的約有2000名數(shù)學或物理學家。

       吳甘沙用“算法統(tǒng)治華爾街”來概括華爾街交易日益自動化、程序化的發(fā)展歷程，并將金融危機歸結(jié)于“華爾街成也算法、敗也算法”。他認為，華爾街現(xiàn)在的統(tǒng)治者可以說是算法，這個算法叫BlackScholes，網(wǎng)友俗稱“黑壽司”，高盛公司的費希爾·布萊克、斯坦福大學的米隆·肖爾斯和哈佛大學的羅伯特·默頓共同指出了如何定價以及如何用似乎能夠保障利潤的方式對沖這些期權(quán)。這就是日后被寬客們奉為黃金標準的布萊克-肖爾斯模型�！端惴ǖ蹏分刑岬降耐旭R斯.彼得菲提前發(fā)現(xiàn)了一個公式，這個公式是做期權(quán)、權(quán)證等等金融衍生品的定價。他的財富現(xiàn)在已經(jīng)超過了安迪.克魯夫，他們都是匈牙利難民。

       后金融危機時代，則由于“寬客奔向西岸”的人才遷徙，推動了華爾街與硅谷的權(quán)力更替。他說，寬客奔向西岸，可能是比特奔向原子的前奏，例如谷歌隱藏的發(fā)力點，無一例外都跟算法控制的物理世界相關(guān)：如谷歌街景、谷歌地圖、谷歌地球。更重要的是谷歌X實驗室，谷歌的自動駕駛汽車、眼鏡、網(wǎng)絡(luò)氣球、隱性眼鏡等四大項目將會把算法的威力從虛擬世界帶回物理世界。

       算法要對整個世界實施控制，那就需要算法加數(shù)據(jù)、加軟件、加系統(tǒng)。例如智慧城市的軟件系統(tǒng)，底下是操作系統(tǒng)，是城市操作系統(tǒng)，上面是數(shù)據(jù)交易市場，可以是開放的、或者像數(shù)據(jù)交易市場，再上面是城市應(yīng)用商店，在不同層面，系統(tǒng)里有算法、有數(shù)據(jù)、有架構(gòu)，這就形成了一個比較完整的復(fù)雜系統(tǒng)。

       被“算法”控制的物理世界，如無人機、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)等，還將催生“統(tǒng)治物理世界的系統(tǒng)”。該系統(tǒng)首先將是基于大量數(shù)據(jù)，也將體現(xiàn)算法的學習、進化和創(chuàng)新能力，這種新的系統(tǒng)架構(gòu)與腦（濕件）或生物、社會學隱喻相關(guān)。

       如果說《三體》是一種宇宙社會學，那么未來會否形成算法社會學或復(fù)雜系統(tǒng)社會學？華爾街算法就是一種社會學現(xiàn)象，未來世界可能是無數(shù)種系統(tǒng)競爭的社會，系統(tǒng)之間必然產(chǎn)生博弈，如果博弈采用像《三體》中“黑暗森林”的哲學，形成囚徒困境，結(jié)果將很悲觀。

       算法也有可能通過生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層認知與學習，腦功能替代，從串行到并行計算的架構(gòu)改變等獲得智能的進化。吳甘沙稱之為“計算智能”：算法生物學隱喻的集中體現(xiàn)。

       吳甘沙認為，算法應(yīng)該具備學習、進化和自我創(chuàng)新、變革的能力。從基于數(shù)據(jù)的學習能力，到基于算法的學習能力，而且算法和算法有希望進行融合，獲得進化可能性。例如IBM的Watson采用了若干種算法，每種算法占的權(quán)重只有個位數(shù)，把這么多算法積分組合起來，形成最后的算法，可以達到90%的回答正確率。

       他總結(jié)道：未來機器腦有一定優(yōu)勢和劣勢，首先機器具有無限擴展的并行性，加入更多資源就能夠擴展，而人腦每十萬年才增加一立方英寸，計算資源增加速度非常慢。還有容量和速度的問題，人的神經(jīng)元一秒鐘只能發(fā)射幾十次，而計算機頻率非常高。此外，人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里傳輸電信號的速度是一秒走一百米，而機器接近光速。這些方面機器腦有一定優(yōu)勢。但能耗是機器相對于生物的劣勢。所以現(xiàn)在大家也在探索很多新的方式，像DNA計算機、量子計算機，包括納米晶體管，試圖去解決機器腦的能源問題。最后，他寄望于生物智能與機器智能的融合，對算法統(tǒng)治的世界未來，持有樂觀其變的開放態(tài)度。

       【白碩】算法交易的技術(shù)生態(tài)變革

       白碩老師這次是特地從上海趕來參會，除了擔任上海證券交易所的CTO，他還擔任中國中文信息學會常務(wù)理事及中文信息學會信息檢索與內(nèi)容安全專業(yè)委員會主任委員。在演講中他首先界定了算法的本質(zhì)。第一是確定，算法有確定的語言和確定的邏輯步驟，有確定的輸入和確定的輸出。但算法也有不確定的一面，例如寫算法的人會出錯，硬件會出故障，不同的載體會體現(xiàn)不同的效率，還有就是數(shù)據(jù)，算法使用什么參數(shù)，用什么數(shù)據(jù)訓練，有巨大的選擇余地，也會帶來巨大的差異。

       白碩闡釋了算法交易萌生的緣由和環(huán)境：效率不是主要目的，而貫徹戰(zhàn)略意圖、防止人性弱點和角色隔離是算法交易萌生的主要原因。過去操盤手通過直覺投資，而投資策略寫成算法，可避免人性的貪婪，維持團隊的紀律。算法交易的催化劑是共同市場的興起，跨市場、跨品種的瞬間盈利機會，人已經(jīng)沒有辦法抓住，只有算法交易才能抓住。業(yè)務(wù)上出現(xiàn)越來越復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，不用算法交易也很難把握。既然最后機器可以更好地判斷很多事情、決定很多事情，就可以把更多的決策權(quán)、臨場判斷權(quán)交給機器。

       白碩的報告邏輯清楚，結(jié)構(gòu)嚴謹。他總結(jié)在交易的變革中，交易所面對的生態(tài)變化是：1. 開放競爭帶來交易所對交易量的絕對追求；2. 效率目標壓倒一切；3. 技術(shù)成為核心競爭力，技術(shù)收入占比上升；4. “純技術(shù)”類新興交易所如雨后春筍，老牌交易所頻于招架。例如做交易系統(tǒng)出身的技術(shù)公司OMX成為控股北歐多家交易所的控股集團，與納斯達克整合并購后，納斯達克的技術(shù)系統(tǒng)里有一些東西已經(jīng)被OMX取代了。5. 并購如潮，系統(tǒng)強大意味著話語權(quán)強大。

       而中介機構(gòu)的變革也帶來了更多進步：1. 謀求強大的消息分發(fā)、訂單路由能力；2. 謀求優(yōu)先成交、撮合前置的能力；3. 為自營業(yè)務(wù)和優(yōu)質(zhì)客戶謀求更高交易效率；4. 為市場提供多樣化的避險套利交易品種。有一種是超短線的，市場間、品種間瞬時出現(xiàn)賺錢的機會，就看誰快。人與計算機競爭，機關(guān)槍跟大刀長矛打仗，大刀長矛肯定沒戲。第二種是組合，從長期趨勢看若干產(chǎn)品組合在一起，從長期的大數(shù)據(jù)算下來、考驗下來，有一種互補性，東方不亮西方亮，總體上有好的效益。有些基金就這樣做出配置。而對變革中的投資者，白碩老師分析道：1算法交易訂單占比已大大超過手工交易訂單，金額上也超過了；2.具有數(shù)理及IT背景的投資者崛起于華爾街;3.模型成為核心競爭力，得好模型者得天下;4.“寬客”文化的興旺。

       此外，白碩老師還對算法交易的技術(shù)生態(tài)變革進行了如下分析：變革中的業(yè)務(wù)：1. 有了算法交易的工具，也就有了越來越多、越來越復(fù)雜甚至專門為算法交易定制的衍生/組合/結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品；2. 越來越成熟的風險分析控制工具，包括復(fù)雜的理論定價模型；3. 越來越緊密的跨時區(qū)、跨市場業(yè)務(wù)合作，例如滬港通、自貿(mào)區(qū)；變革中的資訊：1. 交易數(shù)據(jù)：高頻、細節(jié)、低時延；2. 基本面數(shù)據(jù)：電子化、非結(jié)構(gòu)化、語義與情感分析、機器可讀新聞。索羅斯講，他從來不看行情也不做基本面分析，他就看報紙。報紙上有什么東西？非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)。去年六月份，美國股市無緣無故大跌，后來查到原因是美聯(lián)社推特帳號被黑了，黑客放了一條謠言上去，說白宮被炸，奧巴馬被炸傷。這個消息一上來交易馬上有反應(yīng)。而且響應(yīng)速度是非人的，很難想象人看了那條推特，再去手工發(fā)一個什么指令，完全不是這樣量級的速度，一定是機器反應(yīng)的，機器已經(jīng)能夠?qū)π侣勛龀龇磻?yīng)。以后可以進一步把新聞索性按照一定的方式加標簽，把新聞變成機器可讀的新聞。標簽可以自動產(chǎn)生也可以人工產(chǎn)生，產(chǎn)生出來的新聞可以提交給在第一線做交易的算法，算法則能夠消化這些新聞，做出最有效的反應(yīng)。路透有這樣的產(chǎn)品，但是格式不對外，終端也是封閉的。我們盡量想得到標準化的格式，但目前他們只提供機器可讀新聞的付費服務(wù)。國內(nèi)如果能夠建一套能夠發(fā)中文的機器可讀新聞的體系，就很厲害了。

       接下來，白碩老師還解析了變革中的硬件：1. 多核、集群、GPU支持下的大數(shù)據(jù)量化分析；2. 利用專用硬件進行數(shù)據(jù)交換協(xié)議編解碼；3. 利用高速網(wǎng)絡(luò)進行節(jié)點間通信；4. 利用專用協(xié)議棧/設(shè)備進行高效率內(nèi)存直訪。

       變革中的技術(shù)生態(tài)：1. 我們看到無論是系統(tǒng)、資訊、硬件、基礎(chǔ)設(shè)施還是技術(shù)標準，都在圍繞算法交易尋找自己的發(fā)力點，合力促進一場深刻變革的到來；2. 變革圍繞三個字：第一是快：追求更高的交易效率，第二是輕：最新推出的交易系統(tǒng)普遍采用更輕便的平臺、部署模式和需求響應(yīng)模式；第三是深：希望能夠具備更有深度的數(shù)據(jù)處理、加工、分析能力。

       白碩還介紹了上交所在技術(shù)生態(tài)方面的布局：1. “狼群”計劃，其目標是核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面輕型化，采用PC服務(wù)器+開源操作系統(tǒng)；2. “獵豹”計劃，其目標是對報單、行情、撮合全面提速；3. “狡兔”計劃，其目標是建設(shè)同城、異地災(zāi)備以及為行業(yè)做的同址托管基地建設(shè)，核心系統(tǒng)災(zāi)備架構(gòu)在新災(zāi)備格局下的全面優(yōu)化。

       最后他總結(jié)道：算法交易首先是在發(fā)達國家資本市場引起了技術(shù)生態(tài)的全面變革，從系統(tǒng)、資訊、硬件到基礎(chǔ)設(shè)施再到技術(shù)標準化，都有一系列的變革，國內(nèi)算法交易已經(jīng)起步了，從整體上評估，技術(shù)生態(tài)還有很多讓人不滿意的地方，上海證券交易所也在付出巨大努力，包括做出很龐大的重資產(chǎn)投資，去全面改造和優(yōu)化技術(shù)生態(tài)。這是一個巨大商機，全面向算法交易為主的模式轉(zhuǎn)變的話，可做的事太多，每一件事都有巨大的挑戰(zhàn)性。證券行業(yè)還是很有前景的，希望大家不管從什么角度能夠抓住。

       白碩報告期間，到場嘉賓與他做了頻繁的溝通和互動。前德意志銀行美國科技戰(zhàn)略副總裁蔡凱龍先生，提出德意志銀行曾準備在芝加哥到紐約之間架設(shè)微波通信，耗資上億美元，就是為了把交易時間從14毫秒減到9毫秒。而在座的王飛躍研究員則對此項目的安全性提出質(zhì)疑，他說電磁干擾太容易可能無法避免，這就是為什么目前交易公司只能采用成本更高的暗纖維網(wǎng)絡(luò)的原因。蔡凱龍先生還就算法交易的監(jiān)管風險以及對交易公平性的破壞提出了質(zhì)疑。例如路透社提供有償?shù)男侣勊惴�，是否剝奪了別人的利潤？白碩老師回應(yīng)道：可獲得性公平在提供的時候源頭是公平的，結(jié)果公平可以去追求，但是技術(shù)實現(xiàn)上也有一定問題，另外對先進技術(shù)是傷害。但在座的陳熙霖與王飛躍研究員都認為算法交易的社會作用偏向負面，影響社會公平。

       工信部輿情中心的王新濤主任，就政府輿情預(yù)警系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)情緒指數(shù)與算法交易對接的可行性請教白碩老師。白碩老師回應(yīng)，發(fā)達國家已經(jīng)有相關(guān)的可行實踐，但漢語的固有難度和中國本土的技術(shù)力量是否足以做這件事還在嘗試。另外，也不能就情緒看情緒，情緒有時掩蓋在很平靜的語言當中。

       沙龍彩蛋環(huán)節(jié)

       這次研討會既然是三會高手云集，這里就摘錄幾段各路高手的妙趣發(fā)言如下：

       【中國自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍】剛才白碩老師說國內(nèi)算法交易技術(shù)生態(tài)“含金量”與國際上不完全可比，我的感覺是可能要換一下文字的次序：完全不可比。但我個人認為這不是壞事，是好事。教書研究之外，我從上世紀90年代之初就嘗試DayTrade：先是幾千美元買進賣出共同基金，時間與頻率都非常受限制，但風險幾乎沒有；后來自己的學生在股市上大虧，刺激之下我就自己DayTrade股票，再后來就是期權(quán)，長短一起來，每天的交易次數(shù)也越來越多，交易決策自然也就越來越快越急，一只股有時一天能在手里進出幾十次，最后的感覺就是錢成了一堆沒有意義的數(shù)，忘了“綠背Greenback”的“back”后面之個人及社會的后果與影響。1998年美股“崩盤”后不久我就幾乎徹底的退出股市，一個原因是精神壓力太大，整天要關(guān)注各種新聞并閱讀大量的材料，一有“風吹草動”就擔心股市，對什么是“驚弓之鳥”有著與人不同更加銘心的別樣理解；另一個更重要的原因，，就是自己心里有越來越重的負罪感，覺得整個事情根本就是不對的，為什么交易要這么快這么頻？這樣的“錢生錢”方式并不直接產(chǎn)生任何實際價值，只能更快地腐化人性危害社會。不錯，合理的交易有利于社會經(jīng)濟的發(fā)展，但太快太頻就不能算是合理的，應(yīng)該被看成是非法的并加以取締。所以我認為這方面的“含金量”不太高對于社會經(jīng)濟發(fā)展有利，特別是在中國的股市，不是看成是壞事，應(yīng)看成是好事。

       特別是20多年前的算法交易或自動交易還很少，不到10%，可現(xiàn)在已經(jīng)超過60%，而且還在快速增加，T3、T1，1/8、1/16的限制也早沒了。人在交易時還有感情、偷懶、后怕，速度也慢，沒有人性的算法都沒有，而且速度快，就知道“勇往直前”地“按既定方針辦”，崩盤也無所謂，如果當成人這就是典型的Reckless神經(jīng)病行為。算法交易讓我常常想起一位小學同學的語文課造句：階級敵人（算法？）總是睜著大眼看黑影，不掉坑里（Crash？）不罷休。算法是人設(shè)計的，其“方針”總有“bug”和缺陷，所以算法交易的比例越高，越有限制交易速度的必要。記得1995年前后，就多次出現(xiàn)過簡單的“15%”交易算法造成股市莫名其妙地大起大落的“事故”，迫使有關(guān)機構(gòu)引入新的規(guī)則，試圖限制自動交易。但是措施的效果顯然有限，以致近年美股還經(jīng)常出現(xiàn)上千億美元瞬間里能莫名其妙地“飛來飛去”的現(xiàn)象。如果將交易時間合理地加以限制，就能給理性和智能提供更大的“發(fā)展空間”，還可以有效地遏制投機行為，使競爭更加相對公平，也能避免再出現(xiàn)像Spread之類的公司，通過昂貴的暗纖維網(wǎng)絡(luò)幾個毫秒的優(yōu)勢來謀取暴利。當然，這樣做，可能只是把矛盾從股市之內(nèi)移到股市之外，最后還會以另外的方式出現(xiàn)在社會經(jīng)濟的某個角落，結(jié)果如何不得而知。因此，這不是一個簡單的問題，但眼下的問題太明顯了，應(yīng)當解決。

       我從不后悔，而且感謝自己的業(yè)余DayTrader經(jīng)歷，尤其是這段經(jīng)歷直接促成了自己目前的社會計算與平行系統(tǒng)研究領(lǐng)域。為了更好的交易，我很早就成了“開源情報”的“專家”，這也使我能更容易地認識理解反恐情報安全信息學ISI的重要意義，并在此基礎(chǔ)上提出了“社會計算”的研究領(lǐng)域。為了建成自己的自動算法交易系統(tǒng)，我還提出了面向自然語言計算的“語言動力學系統(tǒng)(LinguisticDynamicSystems,LDS)”的概念與方法，試圖對交易行為建模，組織自己的“人工交易員世界”，利用Matlab、TradeStation、OptionStation等進行交易實驗和實時優(yōu)化，并在此基礎(chǔ)上，后來提出了基于ACP方法的平行系統(tǒng)、平行管理和平行控制理論。還有，促使我入市的學生，盡管當年在股市上虧了，后來去了華爾街并回國創(chuàng)業(yè)，十分成功，也算是“不入虎穴，焉得虎子”。

       《算法帝國》一書的英文書名的原意是“AutomateThis”，就是“把它自動起來”，其實全書都是“知識自動化”的意思。除了算法交易，書中還列舉許多其它雖然賺錢不快但我看來更加有意義的“知識自動化”例子，如IBM的Watson系統(tǒng)、保安計算博弈、器官移植匹配、機器人醫(yī)生、性格評估和客服人員的工作分配等等。記得讀完考普研制作曲算法的“動人”故事之后，我曾在書的邊角上留下了一段感言，覺得能把考普的算法用來調(diào)制新的美酒或發(fā)明其它未知的美食就更加“靠譜”了，比如可否用來Microbrew啤酒？

       科技是把雙刃劍，算法就更是了，而且每一個算法都可能都是一把雙刃劍。雖然我不相信算法能“統(tǒng)治”人類，而且還賣力地推動“知識自動化”，但在智能技術(shù)有點“燙”的過頭的今天，何處何時引入算法，如何使用，的確應(yīng)該“三思而后行”。

       【中國密碼學會副理事長楊義先】我和白碩老師是幾十年老朋友了，我聽到這個選題很感興趣，所以報了名。算法要說神秘也很神秘，如果說很普遍也非常普遍，普遍到什么程度呢？剛才陳熙霖教授已經(jīng)說了，生物的本能是固定的，是天性。這是第一步。天性是怎么來的呢？若干年習慣形成的，習慣是怎么來的呢？習慣實際上就是算法來的，算法又是怎么來的呢？算法其實是一些思路來的，思路是想出來的。

       我們最近有意做了群體智能的算法，螞蟻找食物，要把食物拿回家的過程，過去沒有從算法上了解，通過研究發(fā)現(xiàn)，其實是一個從混沌到有序的過程，剛開始螞蟻亂走的，不知道哪里有食物，到某一個階段就有序了，后來出來的螞蟻就直接往目標走了。每一個螞蟻是非常笨的，但是一群螞蟻能做很多事。我們把這個東西發(fā)現(xiàn)以后，在《美國科學院院刊》（PNAS）發(fā)表一篇論文，到現(xiàn)在半個月，在國際上引起很大轟動，包括美國《時代周刊》、《每日科學》等七十多家國際媒體給予廣泛報道。人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、中國科技網(wǎng)等40余家國內(nèi)媒體也給予了報道�！稌r代周刊》甚至說，基于此可以做出比谷歌還要好的搜索算法。而我們當初完全從數(shù)據(jù)挖掘、隱私發(fā)現(xiàn)的角度來開展研究的，沒有考慮過搜索問題。

       我覺得很多思維，包括投資的、炒股的，大家過去是憑經(jīng)驗做，但是，應(yīng)該有人開始有意識地把這些做法凝練成算法，再用這些算法去指導相關(guān)的行動，我相信，最終效果會大大提高。而算法真的是思維的立足點，是非常重要的。

       【中國計算機學會副秘書長陳熙霖】我覺得科學有時候很可怕。我們都很弱小的時候，我用科學打你一拳、你用科學打我一拳，可能就是流血。再后來科學可能是刀，也死不了人。再后來有槍了，我打你一槍，你沒機會打我了。所以別相信科學能解決所有的問題�？茖W一定不能濫用。包括教學里，我覺得大學里缺少這個，一開始就應(yīng)該給學生講科學倫理。

       【慕榮投資合伙人趙眾】我一直在做海外中國證券交易，對寬客比各位有更多直接了解，我們行業(yè)本身有很多做量化的基金，這是一個新生事物，但在資本市場上，永遠不能破除一個規(guī)律，大部分是賠錢的，只有極少數(shù)人成功，所以不要被量化恐懼，也不要神話它。高頻交易很快，但實際上承受的風險與普通交易一樣。實際上長時間做交易的人，速度并不是決定因素，關(guān)鍵還是人。無論什么技術(shù)手段、進入什么市場，最后關(guān)鍵決定的還是人。我是對寬客抱著一種聽其自然的態(tài)度，不神話也不否定，如果有這個條件和能力，能夠把它應(yīng)用好，也是一個工具，但是所有工具到最后的結(jié)果還是取決于使用它的人。

       【關(guān)于算法，我想說的話】

       研討會開場時，財訊傳媒集團戴小京總裁的幽默給我留下極為深刻的印象，他說：“我代表財訊集團旗下二十多家雜志歡迎大家，你們的到來給我們這個舊房子帶來了新鮮的空氣。幾年前在媒體、市場營銷里有“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的概念，我和老段（段永朝）當時探討這個，老段沉思以后說這個取決于某種算法。那時候覺得算法很神秘。后來又到了楊靜的群里，她有一個叫“靜”的微信群，基本就不再安靜。我們二十多人弄一本雜志，但是她一個人好像可以弄六本雜志。不知道她為什么有那么多話，我理解一個人可以同時想很多事，但是不能理解一個人能同時說那么多事。我估計她也掌握了某種算法…….”

       其實并不是我掌握了什么神奇的算法，而是微博和微信的創(chuàng)新算法平臺成就了我的神奇夢想。讓我能有機會在這樣一個群星璀璨的研討會上，跟著三位講者，回溯算法的歷史，透視算法對世界的控制，前瞻算法將要改變的未來。

       換個角度看世界，算法其實在生活中無處不在。從我的角度看，人類就是一種生物算法機器，在以往的物理世界和精神世界，人類的大腦應(yīng)對自如，因為人腦的算法擅長圖形、圖像和語音識別等感官信號的處理；但在當今和未來信息爆炸，大數(shù)據(jù)泛濫的世界里，機器的大腦必然要參與進來，以其高效、邏輯性，可拓展性的硬件，以及不斷進化、越來越復(fù)雜、越來越智能化的算法對暴漲的數(shù)據(jù)虛擬世界進行信息梳理、處理和管理。

       人類的物理世界和人腦中存儲運行的精神世界，終歸是有局限的，現(xiàn)有的生物算法輔以機器算法完全可以應(yīng)對。但機器的物理世界和電腦中存儲運行的虛擬數(shù)據(jù)世界，可能是無限的，必須要以機器算法輔以生物算法作為其操作系統(tǒng)。也許，未來是由生物算法和機器算法的融合決定的，但無疑機器算法的比重將會逐漸提高。

       從這次沙龍的研討結(jié)果看，機器算法正是從人類的精神創(chuàng)造中逐漸抽象出來。而時代越是向現(xiàn)代推移，機器算法對世界的控制力就越高。算法控制了華爾街，控制了硅谷。算法還將控制未來的物理世界和數(shù)據(jù)世界。

       記得有人說過，整個宇宙就是一個程序。那也就不必對生物算法和機器算法做太多的人為割裂。同一個宇宙，同一個算法。也許，最后我們會發(fā)現(xiàn)，整個宇宙就是一個不斷自進化、不斷迭代的高度復(fù)雜算法。當然，這只是我的一點聯(lián)想與暢想，與科學無關(guān)。

       （來源：鈦媒體  作者： 楊靜）

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