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面向移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量與收入提升研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-29 08:25

  本文關(guān)鍵詞: 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò) 流量定價(jià) 流量需求 流量經(jīng)營(yíng)策略 出處:《北京郵電大學(xué)》2017年博士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下,電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)面臨的市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了根本的改變,業(yè)務(wù)重點(diǎn)從語(yǔ)音服務(wù)轉(zhuǎn)向移動(dòng)流量服務(wù),業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)策略重心轉(zhuǎn)向流量經(jīng)營(yíng)。4G移動(dòng)通信技術(shù)商用、移動(dòng)智能終端的全面普及和OTT(Over the top)業(yè)務(wù)快速發(fā)展,傳統(tǒng)的“語(yǔ)音、短彩信業(yè)務(wù)”收入增長(zhǎng)空間逐漸萎縮,移動(dòng)流量已成為電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)收入的重要增長(zhǎng)點(diǎn),電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重心轉(zhuǎn)向流量經(jīng)營(yíng)。然而,激增的移動(dòng)流量使得電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)逐漸淪為“數(shù)據(jù)管道”,在給運(yùn)營(yíng)企業(yè)帶來較大收入提升空間的同時(shí),也給運(yùn)營(yíng)企業(yè)帶來了“增量不增收”的問題。目前對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)所面臨的量收非對(duì)稱增長(zhǎng)的問題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究大多基于流量?jī)r(jià)值、產(chǎn)業(yè)鏈、用戶行為以及博弈論等方面構(gòu)建的流量經(jīng)營(yíng)研究體系,但對(duì)于流量定價(jià)、流量需求以及流量經(jīng)營(yíng)策略等流量與收入提升的直接因素相關(guān)研究及定量分析當(dāng)前仍然較少,對(duì)比分析和量化測(cè)算不足。因此,本文在對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)定價(jià)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為以及雙邊市場(chǎng)等理論背景進(jìn)行分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、發(fā)展模式以及存在的挑戰(zhàn)與問題等現(xiàn)實(shí)背景的梳理,以解決電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)“增量不增收”的實(shí)際問題為出發(fā)點(diǎn),基于企業(yè)、用戶和市場(chǎng)三個(gè)視角,以流量合理定價(jià)、流量規(guī)模提升以及流量經(jīng)營(yíng)策略比較與選擇研究為落腳點(diǎn),明確在流量經(jīng)營(yíng)過程中影響電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量與收入提升的關(guān)鍵因素,旨在從流量定價(jià)、流量需求以及流量經(jīng)營(yíng)策略三個(gè)方面理清電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)“增量不增收”問題形成的內(nèi)在機(jī)理,并提出流量與收入提升策略建議,完善和發(fā)展流量經(jīng)營(yíng)研究體系,指導(dǎo)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)在流量經(jīng)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)流量與收入雙增長(zhǎng),全面提升電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文主要從以下幾個(gè)方面展開研究:(1)依據(jù)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)在流量經(jīng)營(yíng)過程中的實(shí)際情況,梳理導(dǎo)致企業(yè)“增量不增收”的主要問題,結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,提出電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量與收入提升研究的分析框架。(2)基于企業(yè)研究視角,通過對(duì)電力行業(yè)高峰定價(jià)理論研究,結(jié)合移動(dòng)流量的實(shí)際特點(diǎn),將“高峰概率”因素引入移動(dòng)流量定價(jià)當(dāng)中,構(gòu)建基于移動(dòng)流量的高峰定價(jià)模型,提出并分析得到了實(shí)現(xiàn)移動(dòng)流量與網(wǎng)絡(luò)資源利用最大化的流量定價(jià)影響因素和測(cè)算方法,并根據(jù)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),測(cè)算出基于高峰定價(jià)的單峰和多峰模型的移動(dòng)流量?jī)r(jià)格。(3)基于用戶研究視角,通過文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)研法以及專家訪談法對(duì)用戶流量使用行為進(jìn)行分析,篩選影響流量需求的用戶行為要素并進(jìn)行測(cè)度,對(duì)移動(dòng)用戶行為偏好與移動(dòng)流量需求建立關(guān)聯(lián)模型,通過回歸分析得到各用戶行為要素對(duì)移動(dòng)流量需求的影響程度。(4)基于市場(chǎng)研究視角,由于電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)是一個(gè)典型的雙邊市場(chǎng),除了考慮流量本身的定價(jià)和用戶行為對(duì)流量需求的影響之外,還需要考慮內(nèi)容服務(wù)提供商(ICP)在接入這個(gè)雙邊市場(chǎng)后對(duì)流量與收入的影響,所以從電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)雙邊市場(chǎng)的角度出發(fā),以電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)為平臺(tái)構(gòu)建“用戶—電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)—內(nèi)容服務(wù)提供商(ICP) ”的雙邊市場(chǎng)模型,分析并比較目前國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)企業(yè)三種主要的流量經(jīng)營(yíng)策略收益情況及其影響因素,提出符合電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)自身利益、有利于社會(huì)福利提高的流量經(jīng)營(yíng)策略。本文創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)構(gòu)建了移動(dòng)流量高峰定價(jià)模型,提出了不同條件下流量定價(jià)影響因素并結(jié)合實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)測(cè)算出基于高峰定價(jià)的流量?jī)r(jià)格。將電力行業(yè)中高峰定價(jià)思想應(yīng)用于電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的移動(dòng)流量定價(jià)中,針對(duì)移動(dòng)流量需求分布不均衡和網(wǎng)絡(luò)帶寬缺乏有效利用的問題,結(jié)合移動(dòng)流量特點(diǎn),建立了移動(dòng)流量高峰定價(jià)模型。根據(jù)流量高峰的不確定性和高峰定價(jià)是以移動(dòng)流量歷史分布結(jié)構(gòu)為構(gòu)建前提,將“高峰概率”引入到模型當(dāng)中,從“是否必要追加投資”、“高峰數(shù)量”、“高峰概率”、“高峰與非高峰需求是否獨(dú)立”、“時(shí)間權(quán)重是否相等”和“企業(yè)是否受到管制”等六個(gè)方面,構(gòu)建了不同條件下的單峰和多峰定價(jià)模型,提出了移動(dòng)流量定價(jià)的影響因素和測(cè)算方法,并通過實(shí)證分析結(jié)合電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)算出電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)基于高峰定價(jià)的移動(dòng)流量?jī)r(jià)格。(2)構(gòu)建了用戶行為—流量需求關(guān)聯(lián)模型,提出了影響移動(dòng)流量需求的用戶行為要素,并分析了基于流量使用量的行為應(yīng)用特征庫(kù)。通過文獻(xiàn)研究、問卷調(diào)查和實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),分析了流量經(jīng)營(yíng)中影響流量需求的用戶行為要素的構(gòu)成,具體概括為用戶基本特征、用戶行為選擇以及用戶網(wǎng)絡(luò)屬性,根據(jù)北京地區(qū)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)取得的實(shí)際用戶數(shù)據(jù),利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)移動(dòng)流量需求的影響因素進(jìn)行篩選和修正,形成了基本邏輯模型,在此基礎(chǔ)上對(duì)用戶行為偏好與移動(dòng)流量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,構(gòu)建了用戶行為—流量需求關(guān)聯(lián)模型,采用回歸分析的方法確定了不同的用戶行為因素對(duì)移動(dòng)流量需求的影響程度,提出了基于流量使用量的用戶行為應(yīng)用特征庫(kù)。(3)構(gòu)建了電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)雙邊市場(chǎng)模型,提出了不同策略條件下企業(yè)收益和社會(huì)福利的影響因素,并進(jìn)行了比較分析。將雙邊市場(chǎng)理論應(yīng)用于電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)策略比較研究中,構(gòu)建了以電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)為平臺(tái)的“用戶—電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)—內(nèi)容服務(wù)提供商”的流量經(jīng)營(yíng)雙邊市場(chǎng)模型,分析了無約束、差異化以及網(wǎng)絡(luò)中立流量經(jīng)營(yíng)策略等多種策略模式的特點(diǎn),并分別建立了數(shù)學(xué)分析模型,提出了在不同網(wǎng)絡(luò)外部性條件下企業(yè)收益和社會(huì)福利的影響因素,并比較和綜合評(píng)價(jià)了無約束、差異化以及網(wǎng)絡(luò)中立流量經(jīng)營(yíng)策略的企業(yè)收益和社會(huì)福利情況。
[Abstract]:In the background of mobile internet , the market environment faced by telecom operators has changed radically , the focus of business is shifted from voice service to mobile flow service , and the focus of business management strategy is shifted to traffic management . ( 2 ) Based on the perspective of enterprise research , based on the research of the peak pricing theory of electric power industry , and combining the actual characteristics of mobile flow , the paper analyzes and analyzes the influence factors of flow pricing based on peak pricing . The paper constructs a model of user behavior - flow demand correlation , analyzes the influence factors of user ' s behavior and social welfare based on the real data of telecom operators , and analyzes the influence factors of user behavior - flow demand .

【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F626

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本文編號(hào):1472993

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