發(fā)布時間：2016-10-02 19:30

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安警務(wù)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2013年

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安警務(wù)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

劉軍  

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)下數(shù)據(jù)庫和人工智能領(lǐng)域里研究的熱點(diǎn)之一，它能從海量的數(shù)據(jù)信息中提取易被理解的、豐富的、隱藏的、潛在有效的、尚未知曉的、有應(yīng)用意義的信息。它將數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、模式識別技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域的理論融合起來，，形成一種新的技術(shù)方法。從上世紀(jì)90年代開始，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分別在市場、金融投資、生產(chǎn)制造、各大銀行、通信業(yè)、交通部門等很多領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了大范圍深入的應(yīng)用，但是數(shù)據(jù)挖掘在公安領(lǐng)域中的應(yīng)用尚處在初級階段。由于公安部門的信息數(shù)據(jù)存儲在不同的警種，而且還涉及相應(yīng)密級不便公開等問題，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安信息上的應(yīng)用與研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于其他領(lǐng)域。大量的公安信息數(shù)據(jù)沒有得到有效的開發(fā)利用，不能轉(zhuǎn)化為知識，不能為公安決策提供強(qiáng)有力的支撐。 本文以公安警務(wù)信息為研究背景，對公安警務(wù)信息應(yīng)用關(guān)系和公安警務(wù)信息體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析和研究。在公安警務(wù)各種信息中，隨著案件數(shù)據(jù)量的不斷劇增，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到案件信息管理系統(tǒng)中，建立案件信息分析挖掘系統(tǒng)，能夠?yàn)楣哺骷夘I(lǐng)導(dǎo)部門的決策，提供有效的科學(xué)依據(jù)。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對案件信息系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的挖掘，從而可以快速準(zhǔn)確輔助警務(wù)決策、指導(dǎo)警務(wù)工作、提高執(zhí)法效率。 本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到公安警務(wù)信息當(dāng)中，充分結(jié)合現(xiàn)有的公安信息資源，選取公安警務(wù)信息中的案件信息管理系統(tǒng)，深入挖掘案件信息中的數(shù)據(jù)，以獲取深層次、有價值的信息。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識，對案件信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性的分析，并運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹算法和聚類挖掘等技術(shù)，進(jìn)行有針對性的研究。以MS SQL SERVER2005作為數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘工具，建立數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘模型，使用C#設(shè)計(jì)開發(fā)了一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用中將挖掘出來的知識與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)形成的結(jié)果加以比較，驗(yàn)證挖掘系統(tǒng)的合理性。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，將時下正在興起的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于公安警務(wù)信息中，目的在于改進(jìn)公安機(jī)關(guān)防范模式，提高公安機(jī)關(guān)破案的效率、提升信息化應(yīng)用水平。本文的研究方法可推廣至其他信息系統(tǒng)，對今后公安信息的數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用具有一定的指導(dǎo)和借鑒作用。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉軍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安警務(wù)信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2013年

2 曹洪文;基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的農(nóng)行信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華東師范大學(xué);2008年

3 趙林明;基于數(shù)據(jù)倉庫的信用卡數(shù)據(jù)挖掘研究[D];山東科技大學(xué);2005年

4 陳駿武;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信客戶關(guān)系管理研究[D];湖南大學(xué);2005年

5 房靜;面向CRM的數(shù)據(jù)挖掘在電力市場營銷中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2004年

6 羅國甫;數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶經(jīng)理考核系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

7 趙艷霞;個人銀行業(yè)務(wù)CRM及其數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

8 王鑫;數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析算法的研究[D];山東師范大學(xué);2006年

9 袁明;基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

10 左紅武;基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)企業(yè)客戶關(guān)系管理研究[D];昆明理工大學(xué);2006年

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