本文關(guān)鍵詞：改進的灰色馬爾科夫模型及其對全國郵電業(yè)務(wù)總量的預(yù)測

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【摘要】：科學(xué)合理的預(yù)測模型不僅有利于對事物現(xiàn)象本身的研究，而且對制定相應(yīng)的決策也有重要的意義。文章在灰色GM(1,1)模型的基礎(chǔ)之上對全國郵電業(yè)務(wù)總量的數(shù)據(jù)進行了分析。結(jié)合新陳代謝的方法，再次利用構(gòu)建GM(1,1)模型的原理對尾段數(shù)據(jù)的殘差重新做出分析，從而對灰色模型進行了修正，將修正后得到的模型與馬爾科夫鏈模型進行結(jié)合，提出了改進的灰色馬爾科夫模型預(yù)測方法。利用改進后的灰色馬爾科夫模型對全國郵電業(yè)務(wù)總量進行了預(yù)測，預(yù)測的結(jié)果表明，采用改進后的灰色馬爾科夫預(yù)測模型能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測全國郵電業(yè)務(wù)總量的范圍，預(yù)測值的精度和準(zhǔn)確度都有了較大的提升，效果令人滿意。 論文分如下幾個部分： 第一部分為緒論，首先闡述問題的提出及研究的意義和作用，然后簡單地介紹了郵電業(yè)務(wù)量的基本知識和常用郵電業(yè)務(wù)量預(yù)測的幾種方法； 第二部分對馬爾科夫過程的定義、轉(zhuǎn)移概率、狀態(tài)的分類和分解、灰色GM(1,1)模型、殘差GM(1,1)模型以及精度驗證基本知識做了詳細(xì)介紹； 第三部分介紹了灰色轉(zhuǎn)移概率的馬爾科夫模型和灰色狀態(tài)的馬爾科夫模型，并運用灰色馬爾科夫預(yù)測模型對全國郵電業(yè)務(wù)總量進行初步預(yù)測，驗證了灰色馬爾科夫模型具有一定的可行性； 第四部分主要介紹了兩種對灰色馬爾科夫預(yù)測模型的改進方法，，第一種是新陳代謝的改進方法，第二種是殘差修正結(jié)合新陳代謝的改進方法，并分別用這兩種改進后的模型再次對全國郵電業(yè)務(wù)總量進行預(yù)測。由最終的預(yù)測結(jié)果我們得出，這兩種改進后的模型都能夠準(zhǔn)確地預(yù)測數(shù)據(jù)的區(qū)間，預(yù)測值的精度比一般的灰色馬爾科夫模型均有了很大的改善，且第二種改進模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度和精度相對于第一種的改進模型又有了進一步的提升； 第五部分是本文的總結(jié)與展望。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F224;F632

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本文編號：1252375