本文關(guān)鍵詞：基于TAM的酒店在線評論參與行為研究

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【摘要】：在線評論發(fā)展風(fēng)生水起，酒店在線評論方興未艾，在線評論不僅是用戶表達(dá)自身聲音的平臺，也是用戶獲取信息的重要渠道，它的價值已經(jīng)獲得用戶的認(rèn)可，但對于在線評論尤其是酒店在線評論的研究卻缺乏對用戶參與行為的關(guān)注，因而對用戶參與酒店在線評論的行為進(jìn)行研究可以為在線評論的研究提供有益的補(bǔ)充。 本研究在借鑒前人成果基礎(chǔ)上，以TAM為主體研究框架，引入酒店在線評論用戶的個體能力與心理動機(jī)作為TAM的外部變量，引入感知風(fēng)險作為TAM內(nèi)部補(bǔ)充變量，初步構(gòu)造包括個體能力、心理動機(jī)、感知易用、感知有用、感知風(fēng)險、參與態(tài)度、參與行為七個變量在內(nèi)的酒店在線評論用戶參與模型，通過研究，論證了以上七個變量之間的關(guān)系，構(gòu)建出在一定程度上反映用戶參與酒店在線評論行為的實(shí)際情況的模型。 本研究的論證過程采用理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合的方法。首先，從理論上對模型進(jìn)行合理的解釋；其次，通過設(shè)計問卷，對用戶進(jìn)行問卷調(diào)查，運(yùn)用SPSS17.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計、信度分析、效度分析、因子分析和相關(guān)分析，最后根據(jù)得到的結(jié)論對模型進(jìn)行修訂。 研究的論證結(jié)果表明： 首先，，用戶參與酒店在線評論的心理動機(jī)經(jīng)合并同類提取出了兩個公因子——“名義利得動機(jī)”和“實(shí)際利得動機(jī)”；用戶參與酒店在線評論所感知到的風(fēng)險經(jīng)因子分析后，歸類出了兩個公因子——“感知操作風(fēng)險”和“感知參考風(fēng)險”。 其次，作為外部變量的個體能力和心理動機(jī)通過從不同角度對作為內(nèi)部變量的感知有用、感知易用和感知風(fēng)險產(chǎn)生影響，間接影響作為結(jié)果變量的參與態(tài)度和參與行為；同時，心理動機(jī)對參與行為產(chǎn)生直接影響。 再次，感知易用已不再對感知有用產(chǎn)生影響，這不同于一直以來學(xué)界認(rèn)為的感知易用影響感知有用的觀點(diǎn)；感知操作風(fēng)險與參與態(tài)度呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而感知參考風(fēng)險則與參與態(tài)度無明顯的相關(guān)關(guān)系，這也不同于感知風(fēng)險會負(fù)向影響參與態(tài)度的一般觀點(diǎn)。 最后，從豐富各種類型酒店的信息、運(yùn)用各種措施強(qiáng)化用戶參與酒店在線評論的動機(jī)強(qiáng)度、降低用戶參與酒店在線評論的感知風(fēng)險三個方面提出相關(guān)建議，作為本研究結(jié)論的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】：技術(shù)接受模型（TAM） 酒店 在線評論 參與行為
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F49;F719
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 1 引言12-20
• 1.1 研究背景與問題的提出12-18
• 1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，在線評論如火如荼12-13
• 1.1.2 酒店在線評論方興未艾，發(fā)展任重道遠(yuǎn)13-15
• 1.1.3 在線評論研究涇渭分明，缺乏對用戶參與行為的關(guān)注15-18
• 1.3 研究意義18
• 1.3.1 理論意義18
• 1.3.2 實(shí)踐意義18
• 1.4 研究方法與內(nèi)容框架18-20
• 1.4.1 研究方法18-19
• 1.4.2 內(nèi)容框架19-20
• 2 理論基礎(chǔ)20-36
• 2.1 在線評論20-24
• 2.1.1 在線評論的概念及分類20-22
• 2.1.2 在線評論的用戶及行為22-23
• 2.1.3 在線評論的作用23-24
• 2.2 技術(shù)接受模型及相關(guān)理論24-28
• 2.2.1 理性行為理論（TRA）24-25
• 2.2.2 計劃行為理論（TPB）25
• 2.2.3 技術(shù)接受模型（TAM）25-26
• 2.2.4 技術(shù)接受模型的拓展26-28
• 2.3 動機(jī)理論28-32
• 2.3.1 動機(jī)的概念及功能29
• 2.3.2 動機(jī)的分類29-30
• 2.3.3 在線評論的使用動機(jī)研究30-32
• 2.3.3.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶貢獻(xiàn)動機(jī)的相關(guān)研究30-31
• 2.3.3.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶使用動機(jī)的相關(guān)研究31-32
• 2.4 感知風(fēng)險32-36
• 2.4.1 感知風(fēng)險的概念32-33
• 2.4.2 感知風(fēng)險的測量維度33-34
• 2.4.3 參與在線評論的感知風(fēng)險的維度34-36
• 3 研究設(shè)計36-45
• 3.1 構(gòu)建酒店在線評論參與模型36-37
• 3.1.1 模型的提出36
• 3.1.2 變量之間的關(guān)系36-37
• 3.2 變量的相關(guān)解釋37
• 3.3 研究假設(shè)37-38
• 3.4 變量的定義與測量38-42
• 3.4.1 個體能力的定義與測量38-39
• 3.4.2 心理動機(jī)的定義與測量39-40
• 3.4.3 感知有用的定義與測量40
• 3.4.4 感知易用的定義與測量40-41
• 3.4.5 感知風(fēng)險的定義與測量41
• 3.4.6 參與態(tài)度的定義與測量41-42
• 3.4.7 參與行為的定義與測量42
• 3.5 問卷設(shè)計42-43
• 3.6 數(shù)據(jù)分析方法43-45
• 4 數(shù)據(jù)分析45-60
• 4.1 數(shù)據(jù)收集與樣本情況45
• 4.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析45-48
• 4.2.1 人口統(tǒng)計特征分析45-46
• 4.2.2 在線評論使用情況統(tǒng)計46-47
• 4.2.3 出行原因和選擇酒店類型的交叉分析47-48
• 4.3 因子分析48-53
• 4.3.1 外部變量的因子分析48-50
• 4.3.2 內(nèi)部變量的因子研究50-51
• 4.3.4 酒店在線評論參與態(tài)度研究51-52
• 4.3.5 酒店在線評論參與行為研究52-53
• 4.4 相關(guān)分析53-56
• 4.4.1 感知有用的相關(guān)分析53-54
• 4.4.2 感知易用的相關(guān)分析54
• 4.4.3 感知風(fēng)險的相關(guān)分析54-55
• 4.4.4 使用態(tài)度的相關(guān)分析55
• 4.4.5 參與行為的相關(guān)分析55-56
• 4.5 實(shí)證分析結(jié)論56-60
• 4.5.1 消費(fèi)者對不同類型酒店的信息關(guān)注度56
• 4.5.2 用戶參與酒店在線評論的動機(jī)56-57
• 4.5.3 用戶參與酒店在線評論的感知風(fēng)險57-58
• 4.5.4 用戶參與酒店在線評論模型中各因子的關(guān)系58-60
• 5 結(jié)論與展望60-64
• 5.1 研究結(jié)論60
• 5.2 管理建議60-62
• 5.2.1 豐富各種類型酒店的信息，滿足消費(fèi)者的需求60
• 5.2.2 運(yùn)用各種措施強(qiáng)化用戶參與酒店在線評論的動機(jī)強(qiáng)度60-62
• 5.2.3 降低用戶參與酒店在線評論的感知風(fēng)險62
• 5.3 研究不足與展望62-64
• 參考文獻(xiàn)64-69
• 附錄69-71
• 致謝71
• 個人簡歷71
• 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文71

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭小釵;陳蓓蕾;;在線口碑效應(yīng)的影響因素實(shí)證研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年02期

2 郭國慶;陳凱;何飛;;消費(fèi)者在線評論可信度的影響因素研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理;2010年10期

3 周永廣;馬燕紅;;基于攜程網(wǎng)自由點(diǎn)評的游客滿意度評價及游客管理研究——以黃山風(fēng)景區(qū)為例[J];地理與地理信息科學(xué);2007年02期

4 朱峰;呂鎮(zhèn);;國內(nèi)游客對飯店服務(wù)質(zhì)量評論的文本分析——以e龍網(wǎng)的網(wǎng)友評論為例[J];旅游學(xué)刊;2006年05期

5 孫建軍;成穎;柯青;;TAM模型研究進(jìn)展——模型演化[J];情報科學(xué);2007年08期

6 吳曉偉;李丹;呂繼紅;;基于TAM和知覺風(fēng)險的網(wǎng)絡(luò)競爭情報用戶使用行為研究[J];情報科學(xué);2010年06期

7 安詩芳;萬江平;;基于TAM的網(wǎng)上購物意向綜合模型[J];情報雜志;2007年05期

8 毛波;尤雯雯;;虛擬社區(qū)成員分類模型[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年S1期

9 張U

本文編號：1089133