本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的電信C網(wǎng)客戶信用評(píng)價(jià)研究

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【摘要】：我國通訊行業(yè)一直保持快速增長,據(jù)工信部最新公布的數(shù)據(jù)顯示,截止2012年11月底,中國移動(dòng)手機(jī)用戶數(shù)量達(dá)到11.04億。其中,中國電信的移動(dòng)用戶數(shù)為1.3億,排名世界第一。中國電信天翼用戶破億成為全球最大CDMA網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商。隨著移動(dòng)通訊事業(yè)的迅猛發(fā)展,移動(dòng)通訊市場日趨飽和,移動(dòng)電話客戶的信用問題也變的越來越突出,欠費(fèi)停機(jī)問題成為各大運(yùn)營商越來越關(guān)注的焦點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),中國X省電信CDMA用戶每月停機(jī)用戶達(dá)到120萬左右,占CDMA出賬用戶的25%至30%。 通訊行業(yè)有客戶信用評(píng)價(jià)記錄的運(yùn)營商比較少,目前對(duì)客戶提供的普遍是用典型的先付款,后消費(fèi)的模型,只要用戶欠費(fèi),系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)停止向客戶提供服務(wù)。這種直接停機(jī)能夠從一定程度規(guī)避用戶欠費(fèi)不繳費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn),然而對(duì)信用良好且通信需求穩(wěn)定的用戶執(zhí)行嚴(yán)格的停機(jī)策略,會(huì)影響客戶滿意度導(dǎo)致用戶投訴率增長、企業(yè)服務(wù)水平能力下降,甚至導(dǎo)致運(yùn)營商面臨客戶流失的問題。對(duì)移動(dòng)行業(yè)多元化的發(fā)展和運(yùn)營商競爭力的提高非常不利。因此加強(qiáng)對(duì)移動(dòng)客戶信用控制和管理,找到一種合理、準(zhǔn)確的客戶信用評(píng)價(jià)方法,確保用戶消費(fèi)話費(fèi)、承諾話費(fèi)足額,按時(shí)繳費(fèi),己成為移動(dòng)通信企業(yè)一項(xiàng)重要的工作,對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、促進(jìn)移動(dòng)通訊行業(yè)的良性和可持續(xù)發(fā)展具有極重要的意義。 論文首先詳細(xì)介紹了信用的概述以及客戶信用評(píng)價(jià)理論的5C原則及信用評(píng)價(jià)內(nèi)容。然后從模型的概念和實(shí)際應(yīng)用角度,總結(jié)目前常用的信用評(píng)價(jià)模型,闡述各個(gè)模型在信用評(píng)價(jià)領(lǐng)域的發(fā)展過程,并對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行對(duì)比分析,剖析模型的優(yōu)劣及適用性。論文剖析了現(xiàn)有的信用管理方式及弊端,從外部環(huán)境、用戶歷史表現(xiàn)、用戶態(tài)度及消費(fèi)能力角度設(shè)計(jì)信用評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)體系,采用因子分析和熵值法相結(jié)合的模型,對(duì)用戶的信用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得出信用分值,并從業(yè)務(wù)角度對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,該模型具有較好的實(shí)用性和適用性,本論文的研究具有可行性和可借鑒性。 論文采用真實(shí)有效的數(shù)據(jù),對(duì)X市電信客戶信用度進(jìn)行實(shí)證分析,提出客戶信用度評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和綜合評(píng)價(jià)模型,為優(yōu)化電信企業(yè)的信用管理現(xiàn)狀提供科學(xué)可靠的依據(jù)。希望通過本論文的研究,能夠給通訊行業(yè)的信用評(píng)價(jià)及管理提供借鑒,促進(jìn)電信運(yùn)營企業(yè)客戶信用管理水平的提高和我國通訊事業(yè)的健康發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：信用評(píng)價(jià) 數(shù)據(jù)挖掘 因子分析 熵值法 電信行業(yè)
【學(xué)位授予單位】：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F274;F626
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 1. 緒論11-17
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究和應(yīng)用現(xiàn)狀12-14
• 1.3 研究意義14-16
• 1.3.1 對(duì)用戶而言14
• 1.3.2 對(duì)運(yùn)營商而言14-15
• 1.3.3 社會(huì)效益15
• 1.3.4 理論意義15-16
• 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)16
• 1.5 研究框架及方法16-17
• 2. 客戶信用評(píng)價(jià)相關(guān)理論17-23
• 2.1 信用概述17-19
• 2.1.1 信用17-18
• 2.1.2 個(gè)人信用評(píng)價(jià)18-19
• 2.1.3 信用的職能19
• 2.2 客戶信用評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)19-22
• 2.2.1 客戶信用評(píng)價(jià)的5C原則19-21
• 2.2.2 客戶信用評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容21-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 3. 信用評(píng)價(jià)模型方法比較分析23-36
• 3.1 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法23-31
• 3.1.1 判別分析23-25
• 3.1.2 多元線性回歸模型25-26
• 3.1.3 邏輯回歸模型26-28
• 3.1.4 決策樹法28
• 3.1.5 主成分分析法28-29
• 3.1.6 因子分析法29-30
• 3.1.7 熵權(quán)法30-31
• 3.2 非參數(shù)與智能評(píng)價(jià)方法31-33
• 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法31-32
• 3.2.2 專家系統(tǒng)法32-33
• 3.3 信用評(píng)價(jià)方法的比較33-35
• 3.4 小結(jié)35-36
• 4. 電信行業(yè)客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模型設(shè)計(jì)36-47
• 4.1 電信客戶信用管理現(xiàn)狀36-39
• 4.1.1 電信業(yè)務(wù)用戶分類36
• 4.1.2 客戶信用管理情況36-39
• 4.2 電信客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)39-42
• 4.2.1 電信客戶信用評(píng)價(jià)的概念及特點(diǎn)39-40
• 4.2.2 電信客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)選取40-42
• 4.3 電信客戶信用評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)42-44
• 4.3.1 信用評(píng)價(jià)模型的要求42
• 4.3.2 信用評(píng)價(jià)模型的確定42-43
• 4.3.3 因子評(píng)價(jià)模型的優(yōu)點(diǎn)43-44
• 4.4 數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM44-45
• 4.4.1 商業(yè)理解44
• 4.4.2 數(shù)據(jù)理解44-45
• 4.4.3 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備45
• 4.4.4 模型建立45
• 4.4.5 模型評(píng)估45
• 4.4.6 模型部署45
• 4.5 本章小結(jié)45-47
• 5. 實(shí)證分析47-70
• 5.1 變量探索與篩選47-56
• 5.1.1 變量探索47-48
• 5.1.2 變量篩選48-49
• 5.1.3 指標(biāo)同趨勢化49-55
• 5.1.4 數(shù)據(jù)無量綱化處理55-56
• 5.2 基于因子分析法的算例分析56-61
• 5.2.1 KMO檢驗(yàn)和巴特里特球形檢驗(yàn)56-57
• 5.2.2 因子的方差貢獻(xiàn)率57-60
• 5.2.3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣60-61
• 5.4 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重61-62
• 5.4.1 熵權(quán)計(jì)算步驟61-62
• 5.4.2 熵權(quán)法計(jì)算五個(gè)維度的權(quán)重62
• 5.5 計(jì)算用戶信用度綜合評(píng)分62-63
• 5.6 模型評(píng)價(jià)及應(yīng)用63-69
• 5.6.1 模型評(píng)價(jià)63-64
• 5.6.2 信用評(píng)價(jià)模型應(yīng)用64-66
• 5.6.3 模型應(yīng)用后的效果66-69
• 5.7 本章小結(jié)69-70
• 6. 總結(jié)與展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 致謝76-77
• 在讀期間科研成果目錄77

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 劉新華;;因子分析中數(shù)據(jù)正向化處理的必要性及其軟件實(shí)現(xiàn)[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年09期

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本文編號(hào)：1010562